排名 ⇕ 模型 ⇕
› 11
kimi-k2.5-thinking 月之暗面 · Modified MIT
1266±7.9
› 16
qwen3.5-397b-a17b 阿里巴巴 · Apache 2.0
1259±8.3
› 17
kimi-k2.5-instant 月之暗面 · Modified MIT
1256±11.2
› 23
qwen3-vl-235b-a22b-instruct 阿里巴巴 · Apache 2.0
1246±7.4
› 26
qwen3.5-27b 阿里巴巴 · Apache 2.0
1242±9.4
› 29
qwen3.5-122b-a10b 阿里巴巴 · Apache 2.0
1240±9.3
› 39
qwen3-vl-235b-a22b-thinking 阿里巴巴 · Apache 2.0
1207±12.3
› 53
step-3 阶跃星辰 · Apache 2.0
1177±11.7
› 59
glm-4.6v 智谱 ZAI · MIT
1166±14.2
› 60
gemma-3-27b-it Google · Gemma
1166±8.2
› 65
glm-4.5v 智谱 ZAI · MIT
1156±11.7
› 66
qwen2.5-vl-32b-instruct 阿里巴巴 · Apache 2.0
1152±15.3
› 68
llama-4-maverick-17b-128e-instruct Meta · Llama 4
1144±9.1
› 69
mistral-small-2506 Mistral · Apache 2.0
1143±9.2
› 71
mistral-small-3.1-24b-instruct-2503 Mistral · Apache 2.0
1137±8.6
› 76
llama-4-scout-17b-16e-instruct Meta · Llama
1118±9.5
› 77
qwen2.5-vl-72b-instruct 阿里巴巴 · Qwen
1108±10.6
› 81
pixtral-large-2411 Mistral · MRL
1090±9.0
› 83
molmo-2-8b · Apache 2.0
1076±20.0
› 88
qwen2-vl-72b 阿里巴巴 · Qwen
1047±9.9
› 92
molmo-72b-0924 · Apache 2.0
1013±12.9
› 93
pixtral-12b-2409 Mistral · Apache 2.0
1009±9.2
› 95
internvl2-26b · MIT
1005±12.7
› 96
llama-3.2-vision-90b-instruct Meta · Llama 3.2
1000±8.9
› 98
c4ai-aya-vision-32b Cohere · CC-BY-NC-4.0
996±22.0
› 100
qwen2-vl-7b-instruct · Apache 2.0
990±10.3
› 104
llama-3.2-vision-11b-instruct Meta · Llama 3.2
967±11.1
› 105
molmo-7b-d-0924 · Apache 2.0
959±13.6
› 107
internvl2-4b · MIT
942±12.3
› 108
nvila-internal-15b-v1 NVIDIA · -
940±19.8
› 109
llava-v1.6-34b · Apache 2.0
937±12.2
› 110
cogvlm2-llama3-chat-19b · CogVLM2
928±15.2
› 111
llava-onevision-qwen2-72b-ov · Apache 2.0
923±18.0
› 112
minicpm-v-2_6 · Apache 2.0
912±15.9
› 113
phi-3.5-vision-instruct Microsoft · MIT
852±15.7
› 114
phi-3-vision-128k-instruct Microsoft · MIT
812±18.7

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