初遇Windsurf
最近，AI编程圈出现了一个新面孔——Windsurf，这又是一款基于 Claude 的 AI 编程助手，一经推出就在开发者社群引起了不小的轰动。作为一名关注AI编程工具的开发者，我也第一时间上车，花费15刀购买了一个月的会员体验。
什么是Windsurf？
对于还不了解的朋友，Windsurf是一款由Codeium推出的主打AI辅助编程的工具，和Cursor一样，它也是魔改了VSCode，可以直接下载编辑器。它承诺能提供更智能的代码补全、项目分析和编程协助功能。属于是Cursor的直接竞品。
第一印象：惊艳的交互体验
不得不说，Windsurf的第一印象确实让人眼前一亮：
- 界面设计简洁优雅
- 交互流程丝滑顺畅
- 相比Cursor等同类工具，产品设计更加突出
- 响应速度快，使用体验流畅
深度使用后的发现
然而，当我开始深入使用后，一些问题逐渐浮出水面：
1. 功能局限性
- 在处理需要 用户交互的终端命令 时，系统会直接判定为失败， 缺乏必要的等待机制
- 对于 页面布局问题的识别能力较弱 ，有时无法准确发现明显的布局缺陷
2. 与Cursor的对比
在实际项目开发中，我发现 Cursor在以下方面表现更为出色：
- 项目整体理解能力更强
- RAG（检索增强生成）效果明显优于Windsurf
- 代码分析的准确度更高
最终决定
经过一段时间的使用对比，我最终选择了退掉Windsurf的会员。这个决定并非完全否定Windsurf，而是基于实际开发需求的理性选择。
建议与思考
对于正在考虑尝试Windsurf的开发者，我的建议是：
1.根据需求选择
1.如果你更注重界面交互体验，Windsurf是个不错的选择
2.如果你需要深度的项目理解和代码分析，Cursor可能更适合
2.理性看待AI工具
1.每个工具都有其优势和局限性
2.选择最适合自己工作流程的工具才是关键
文章来自于“孟健的AI编程认知”，作者“孟健的AI编程认知”。
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目，它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址：https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用：https://n8n.io/（付费）
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架，它提供开发多模型管理（SMMF）、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL（智能体工作流编排）等多种技术能力，让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址：https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础，任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤，并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址：https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用：https://vectorvein.ai/（付费）
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目，与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同，GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址：https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG，Agent，模型管理等一站式AI开发的工具平台，并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手，可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址：https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目，该项目在大文件解析方面做的更出色，拓展编排方面相对弱一些。
项目地址：https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储，并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址：https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG，Agent，大模型管理等AI项目开发的工具平台，比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址：https://github.com/TaskingAI/TaskingAI
