2月18日,上海交通大学医学院附属瑞金医院举办了“2025医疗人工智能与精准诊疗发展论坛”,瑞金医院携手华为共同发布瑞智病理大模型RuiPath。
该模型基于华为先进的DCS AI解决方案,其核心在于多模态数据融合技术。通过整合影像、基因等多源数据,打破数据壁垒,全面捕捉疾病特征。
上海交通大学医学院附属瑞金医院创建于1907年,是中国最早的西医医院之一。
作为中国顶尖医院,瑞金医院病理科已经积累了百万级的病理切片库,数据广度和质量在全国领先。
据介绍,瑞智病理大模型整合了多模态数据,不仅包含患者的多维度信息(年龄、性别、籍贯等),还深度集成了各类病理学、报告、影像、多组学、检测等各类数据。
据悉,瑞智病理大模型RuiPath实现了四大创新,分别是场景与应用创新、模型与算法创新、存算协同创新和AI工具链创新。
目前,瑞智病理大模型RuiPath覆盖了中国每年90%癌症发病人群罹患的癌种,亚专科知识问答深度达到专家级水平,改变了传统病理医生的工作模式,提升了诊断的效率与质量。
瑞金医院病理科主任助理笪倩介绍,在交互式辅助诊断环节,传统诊断方式是医生在显微镜下逐张查看切片,完成诊断后再人工录入报告。而瑞智病理大模型RuiPath能够提前精准识别病灶区域,单切片AI诊断时间仅需数秒。
瑞金医院病理科主任王朝夫表示,这让医生的工作模式从在镜下逐个寻找病灶,转变为以互动方式审核AI诊断结果,从“逐片诊断(Slide by slide)”模式升级为“逐步审核(Step by step)”模式,显著提升了诊断效率与质量。
同时作为语言大模型,瑞智病理大模型能够和医生及专家开启互动式病理诊断对话,并且结合临床数据分析,提炼总结关键信息,反馈给病理医生,为后续的治疗提供精准见解。
未来,基于影像、病理及基因等的大数据进一步被挖掘,人工智能技术与医疗大数据的融合不断深入,整合式病理表型组智慧诊断将为全面量化肿瘤异质性,实现恶性肿瘤精准预后预测开拓新思路。在人工智能的加持之下,人类更快地向NGDP时代进发,患者将得到更加精准的个性化诊疗。
有数据表明,病理AI系统投入临床使用,在保证100%灵敏度的条件下,能够减少病理医生65%-75%的无谓读片工作,从而直接将注意力全部集中在可疑位点,做出快速、准确、重复性高的病理诊断。
此外,由于AI不受环境条件和疲劳程度的影响,诊断结果一致性好,可重复性高,能够很好地消除病理医生之间的主观判读差异,提升病理医师的诊断准确率。通过病理AI辅助诊断,不仅能够缓解患者就诊压力,同时有助于解决我国病理资源严重分配不均的问题。
多年来,华为持续押注AI+医疗健康赛道,早在2016年,华为就开始涉足精准医疗,2020年,华为云AI辅助诊断方案已在全球多个国家或地区应用。
华为以“盘古大模型+昇腾AI框架+云计算能力”核心技术,构建了覆盖病理诊断、医学影像、药物研发、健康管理等多场景的AI医疗生态,展现了从技术到落地的全链条准备。
AI医学影像领域,华为打造了华为云医学影像平台,已经和多家头部公司达成深度合作,联合与联影医疗、万东医疗等公司,用于优化影像纠错、病理切片分析等环节。
2024年9月,华为云与影禾医脉、一脉阳光签署协议,开发创新的医学影像产品,共同推进医学影像领域的数字化转型与智能化升级,提升医疗服务质量和效率。
而在AI+病理诊断方面,除开瑞金医院外,华为还与安必平等企业合作,聚焦于病理科全流程数字化解决方案及算力方案,并推动AI在病理数据库的应用,提升医生对AI结果的信任度。
在大模型层面,华为云盘古大模型主要定位于面向行业的大模型,解决行业AI落地难题。针对药物研发和智慧医疗领域,华为分别训练出了盘古药物分子大模型和盘古医学大模型。
华为云盘古药物分子大模型通过无监督学习架构,能加速分子筛选与靶点预测,助力药企研发,优化临床试验和化合物合成流程。2024年5月,华为和上市公司东阳光制药达成协议,双方将共同致力于在医药行业AI大模型领域开展合作。
在智慧医疗领域,盘古医学大模型全面覆盖智慧分诊、导诊、临床辅助诊断、病历自动生成、用药咨询、检验报告解读等常见30多个场景。
而根据盘古医学大模型,华为与润达医疗共同研发了“CDx良医小慧”,覆盖AI+医疗全生态。
此外,华为还积极和高校前沿领域合作,与东南大学生物科学与医学工程学院顾忠泽教授,结合双方在器官芯片与人工智能上的优势,开发了全球首个人体器官芯片医药大模型。
这一领域,华为抓住了医疗智能化+医院核心系统国产替代浪潮,和医疗信息服务商一道,为中国医疗信息化和数字化赋能。
基于提供云计算、AI、物联网等技术底座,华为已经与润达医疗合作打造医疗AI大模型,与讯飞医疗开发智能医疗助手(支持语音病历、智能查房)。
医疗IT与数据管理方面,华为还联合万达信息、卫宁健康、东华软件等公司,共同打造国产自主可控的联合解决方案,并构建新一代区域卫生平台,已经布局到各地的医疗机构中。
而在医疗器械方面,华为积极和九安医疗、乐心医疗等厂商合作,利用AI算法提升健康数据分析能力,实现远程监护。
除开合作,华为还积极推动行业标准的设立,例如联合瑞金医院、江丰生物、商汤等12家单位,共同发布数智化智慧病理系统标准。
从华为的布局不难看出,华为正在成为推进AI医疗智能化的重要力量,其角色不仅是算力提供商,还是生态构建者,加速AI医疗应用不断拓展。
根据弗若斯特沙利文,中国AI医疗行业的市场规模显著增长,中国AI医疗市场规模预计将由2023年的88亿元增加至2033年的3157亿元,2023年至2033年的复合年增长率为43.1%。
而DeepSeek的开源,正在进一步降低大模型的训练成本,让AI医疗应用加速落地。
据不完全统计,超过20家IVD公司宣布整合接入DeepSeek技术,如安图、新产业、华大基因、圣湘、万孚、思路迪、金域、复兴诊断、透景、云康、美康、凯普、三诺等等。
正如大会上,中国工程院院士、上海交大医学院附属瑞金医院院长宁光现场指出:AI技术将重塑医院的运行效率和准确性,整个社会的未来也将被AI、被大模型所重塑,如果不去拥抱,将成为局外人。
文章来自微信公众号 “ IVD网 “
【开源免费】MONAI是一个专注于医疗影像分析的深度学习框架,它可以让医院高效、准确地从医疗影像数据中提取有价值的信息,以辅助医生进行诊断和治疗。
项目地址:https://github.com/Project-MONAI/MONAI?tab=readme-ov-file