企业级AI公司Moveworks是做什么的?它凭什么值30亿美元?

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企业级AI公司Moveworks是做什么的?它凭什么值30亿美元?
2025-03-11 11:41

企业级AI公司Moveworks是做什么的?它凭什么值30亿美元?


北京时间3月10日,彭博科技报道称,ServiceNow公司接近达成收购人工智能公司Moveworks的交易,交易价格接近30亿美元。


ServiceNow和Moveworks的产品服务有直接竞争的地方。按照2024年9月发布的 Gartner IT服务管理中人工智能应用魔力象限,ServiceNow还是领先者,而Moveworks是挑战者。


企业级AI公司Moveworks是做什么的?它凭什么值30亿美元?


现在,领先者ServiceNow要收购挑战者Moveworks,那么Moveworks有哪些地方做得出色,让ServiceNow要进行公司历史上迄今为止最大的一笔收购?


Moveworks是做什么的?


Moveworks是一家成立于2016年的AI公司,总部位于加利福尼亚山景城,专注于为大型企业开发AI平台。该平台利用自然语言理解(NLU)、概率机器学习和自动化技术,旨在解决工作场所的各种请求。


员工可以通过与Moveworks聊天机器人对话提交请求,该系统随后通过与其他软件应用的集成进行分析和解决。平台支持的业务沟通工具包括 Slack 和 Microsoft Teams,以及在线平台如 ServiceNow 和 SharePoint。


举两个典型的例子。


假设一位企业员工在早上登录业务系统时发现账户被锁定。他通过企业内部的聊天工具(如Slack)向 Moveworks 的 AI 助手发送消息:“我的账户被锁了,怎么办?” AI 助手会立即验证员工身份,检查账户状态,并自动触发密码重置流程,几分钟内解决问题,而无需人工干预。这不仅节省了员工等待时间,也减轻了 IT 团队的工作负担。


一家全球零售公司的员工想了解最新的差旅报销政策。她通过 Moveworks 的 AI 助手提问:“如何报销出差费用?” AI 助手会从公司内部的政策文档中提取最新信息,同时,还能直接提供财务系统的链接,甚至帮助员工预填报销表单。这种方式大大提高了员工获取信息的效率,同时减少了人力资源或财务部门的咨询压力。


而这样的情形在企业里其实经常发生,并且重复且浪费时间。而解决这些痛点就Moveworks成立的初衷。


2016年,Moveworks的创始人意识到企业运营中存在一个常见的根本问题——解决常规支持请求会浪费大量时间。他们意识到大多数问题都可以通过更能理解自然对话语言的AI助手轻松解决。


于是Moveworks AI Assistant诞生了。该工具平台从解决 IT问题,现在拓展到解决人力资源、财务、销售、营销、工程研发等领域的问题,帮助员工们从繁琐重复的工作中解脱出来。


Moveworks最初的使命是转变IT支持,如今发展成为一个领先的、可定制的 Agent RAG和生成式AI平台,目前为全球 350 多家领先的企业组织提供服务,并为 500 多万名员工提供支持。


可以说,Moveworks是AI在企业中应用的一个典型案例,相比单纯部署一套ChatGPT、DeepSeek R1等模型,Moveworks其实解决了模型在企业中的广泛应用问题。


核心产品与服务


Moveworks提供一系列产品和服务,旨在提升员工生产力和简化支持流程:


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比如:


AI Assistant:将ChatGPT、Bard和Claude的对话体验的魔力与您所有业务应用中的信息相结合。


Provision management:帮助员工通过自然语言命令,自动化执行他们在任何业务应用中的重复性任务。


Data Lookups:允许员工使用自然语言查询从任何数据库或应用程序中检索结构化数据。


Knowledge Studio:通过 AI 驱动的知识库管理平台,加速内容创建并填补知识空白。


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整体而言,Moveworks的AI Assistant平台通过整合企业系统,提供搜索、自动化任务和实时通知等功能,旨在优化员工体验并提升企业效率。


公司商业模式及业绩


Moveworks采用SaaS模式,向企业客户收取订阅费用,根据企业规模、使用功能模块和用户数量等定价,通过为企业提高IT服务效率来实现盈利。


目前,Moveworks的目标市场是大型企业,它已经赢得了超过100家财富500强公司的信任。它的客户包括Autodesk、Broadcom、paloalto、Verisk、PROCORE、vituity、DocuSign、EQUINIX、slack、unity、NUTAIX、APPDYNAMIC、Medallia、achieve等公司,覆盖金融、医疗和技术等多个行业。


Moveworks的财务数据显示其增长势头强劲。2024年9月,公司宣布ARR超过1亿美元,相比之前年份的增长(如2023 年收入报告为5560万美元,2021年为1880万美元),反映其用户基础和行业采用率的扩大。


Moveworks能够赢得超过100家财富500强公司的信任,主要是其投资回报率非常高。该公司委托市场研究机构Forrester 进行的 Total Economic Impact研究发现,Moveworks为客户提供256%的 ROI,三年内平均节省1150万美元。


2024年9月发布的Gartner IT服务管理中人工智能应用魔力象限显示,Moveworks 进入挑战者象限,距离进入领导者象限仅有一步之遥。


管理团队


Moveworks 的管理团队由经验丰富的专业人士组成,核心成员包括:


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Bhavin Shah是Moveworks公司的首席执行官兼联合创始人。


Bhavin Shah拥有超过25年的经验,致力于将公司从创立阶段发展到规模化。在加入Moveworks之前,他曾是Refresh.io的首席执行官,该公司于2015年被领英收购。他拥有斯坦福大学教育、技术与商业硕士学位,以及加州大学圣地亚哥分校计算机科学学士学位。


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Vaibhav Nivargi是Moveworks公司的首席技术官兼联合创始人。


Vaibhav Nivargi负责监督Moveworks的核心基础设施和平台功能。在加入Moveworks之前,Vaibhav创立了ClearStory Data,并且也是Aster Data的早期工程师之一,Aster Data是一家开创性的大数据公司,于2011年被收购。他拥有斯坦福大学计算机科学硕士学位。


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Varun Singh是Moveworks公的总裁兼联合创始人。


Varun Singh负责监督Moveworks的产品、客户成功和专业服务。他拥有马里兰大学工程与设计优化博士学位,以及加州大学洛杉矶分校工程与应用数学硕士学位。


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Jiang Chen AI首席技术官兼联合创始人


Jiang Chen负责监督Moveworks的机器学习工作。他拥有耶鲁大学计算机科学博士学位,并在谷歌、爱彼迎和雅虎等公司拥有超过十年的工程领导经验。


Moveworks融资历史


截至2021年6月的C轮融资,Moveworks估值达到21亿美元,总计融资3.15亿美元,投资者包括 Tiger Global、Alkeon Capital 等。


- 首轮融资为2019年4月的A轮,金额3000万美元,主要投资者包括 Lightspeed Venture Partners和Bain Capital。


- 第二轮为2019年11月的B轮,金额 7500万美元,主要由 Iconiq Capital、Kleiner Perkins和Sapphire Ventures领投。


- 第三轮为2021年6月的C轮,金额2亿美元,主要由Tiger Global和Alkeon Capital Management领投,现有投资者Lightspeed Venture Partners、Sapphire Ventures、Bain Capital、Iconiq Growth和 Kleiner Perkins也参与。


文章来自于“智能超参数”,作者“智能超参数”。


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1
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

2
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

3
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI

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