超越 Manus？华人创业产品 Genspark 推出通用 Agent（附实测效果）

首先先来解释下标题。

1. Genspark 是啥？我们在去年 6 月就有过介绍，Genspark 是由前百度小度的 CEO 景鲲和 CTO 朱凯华创业做的 Agent 产品，去年刚开始的定位还是 Agent Search Engine，到了今天升级了不少。并且在今年三月，官宣拿到了一亿美金的 A 轮融资。

2. 超越了 Manus？Genspark 于今天推出了通用的 Super Agent，并据官方介绍，Genspark 在那个 Manus 超越 Deep Research 的 GAIA Benchmark 上超越了 Manus。

我们之前分享活动上聊到过 GAIA 这个榜单，下图的前三个产品都未将评测结果公开提交，可能存在一定的自卖自夸之嫌。

对此，在今天凌晨 Manus 的合伙人、产品经理 hidecloud 似乎做出了回应。They are not the real player，这个 They 都包括哪些呢

最近做通用 Agent 产品和开源项目的实在是太多了...本来没打算详细写 Genspark，但似乎隐隐闻到了一丝火药味，让事情变得有趣起来。于是我们做了一些测评，写下了这篇文章。

一二部分简单测评为主，第三部分是一些浅薄的观点。

创始人景鲲（Eric Jing）在产品发布视频中介绍了许多非常惊艳的案例。

因为 Genspark 和 Manus 一样支持将 Agent 执行过程进行链接分享和回放（还支持直接让观看回放的用户复制一遍该对话过程，并基于上文继续对话），

所以我们能直接看到这些演示案例背后运行的具体过程，比如：

1. 去某地旅游规划并且 AI 直接打电话预约餐厅

https://www.genspark.ai/autopilotagent_viewer?id=4b686480-eecf-44f6-a338-dc10dc3f5af6

2. 为食谱制作分步的短视频

https://www.genspark.ai/autopilotagent_viewer?id=09d97ab6-c682-424a-8dbd-abf11765e388

3. 创作有关近期新闻事件的南方公园风格的剧集

https://www.genspark.ai/agents?id=5acd581a-dbb1-42db-a248-f67976b435d4

我们也做了一些测试，比如：“我要在 4 月 8 日飞拉斯维加斯参加谷歌云的活动，帮我查一下附近有什么旅游景点， 以及帮我预约一个酒店”。

Genspark 做了很好的规划和任务拆解，调用了旅行、搜索、链接读取、思考、地图搜索等工具，准确的通过联网搜索获取了本次大会的地址，定位到了附近的一些酒店进行推荐。

最终给出了市内和周边的旅游景点，并且给出了图文并茂的多个酒店推荐。

其后我想尝试直接让 AI 来帮忙打电话预定首选推荐的曼德勒湾酒店。

但是需要先验证你的电话，且只支持美国、加拿大和日本的号码。短信验证之后需要挑选一个语音助手，填写姓名。

千万别拿租借接码平台的号码来期望通过验证...因为后面还有一道电话验证...我就被卡在这里了（本来还想让 AI 给我打个电话表白来着）。

接着又测试了连续视频生成，“帮我做一个卡通版的特朗普和马斯克肉搏的三段短视频，故事情节要连贯，场景要一致，并配音”。

直到这时我才意识到 Genspark 不是免费的！这里吐槽一句，现在的交互设计不太行，历史对话还有积分列表难找的很，以及看不到每一次任务到底消耗了多少积分！

视频生成的成本还挺贵的，能理解，充个 Plus，继续任务！

Genspark 规划出了三段视频大概的场景描述，便开始了生成。当遇到问题时（此处应该是肖像问题），Genspark 没有卡机也没有跳过，而是换了个模型重新生成👍

最后生成的三段视频确实非常连贯！第一幕争论，第二幕打斗，第三幕意外和好握手...配音也都有，整体效果不算惊艳（我觉得现在的视频生成能力就是还比较弱），但应该还是能抽出不错的 Good Case 的。以及最后要是能合成一个完整的有配音的视频就好了。

之后还测试了一个将 Genspark 在 YouTube 上发的视频（就是前面视频号的那个）链接，发给 Genspark 根据其中内容，帮我做成 10 页 PPT。

Genspark 对这个任务的 Workflow 拆解也很清晰，首先它调用视频理解工具获取了视频的字幕，然后根据字幕里的信息去搜索相关图片用作 PPT 的配图，接着拆解成十页内容，根据一定预设的规则，用前端代码的形式生成内容。

最终支持直接导出 PDF，内容存在一定幻觉但整体效果相当不错！

朱啸虎前辈说“所有的 AI 应用都是套壳应用”，庄明浩老师前段时间做过一个播客说“Manus 没有秘密”。是的，Genspark 也是没有什么秘密的套壳产品。

即使官方不放出来下面这个图，大家也都能猜到具体是怎么回事：开发丰富的 Tool Use 能力，比如 Genspark 可以让 AI 打电话和视频生成，但 Manus 还不行，以及积累足够多优质的私有数据，让 Agents 更好的去推理，规划，调用这些工具和访问数据。

我认为 Genspark 可以说是一匹很快的黑马，相比于我们最近看到的各个大厂和初创团队在通用 Agent 上的尝试，Genspark 的领先是毋庸置疑的。这里的“很快”不只是说他产品更新推出的速度，还指的是 Agent 规划和执行的速度。

比如在“访问这个网页 https://www.agentrecipes.com/，帮我把每一个页面都打开看一遍，然后翻译成中文，复刻一个中文版的网站发我”这个案例上，Genspark 和 Manus 都完成的非常出色（AutoGLM 沉思做不了），但 Genspark 的速度比 Manus 快非常多。

一个很核心的原因在于，Genspark 并没有采用 Browser Use、Computer Use 这种方式。

我总觉得 AI 在操作浏览器和虚拟机的时候有些笨拙迟钝，或许我们就不应该给 AI 用这些面向人类开发的工具，而未来应当给 AI 专门设计一些工具。真格基金管理合伙人在接受晚点 Post 的访谈时也提及到这样的观点。

当然 Genspark 如此设计也有它一定的局限性，比如“打开知乎，给庄明浩最近十条回答点赞”这个事情，Genspark 就做不了，没法登录没法点赞，但 Operator 和 Manus 可以。

Anyway，从最早的 Agent Search 到 Genspages 再到现在的 Super Agent，Genspark 确实是一个令人兴奋的产品。

在未来几个月，我们完全可以相信，会有非常多全新的所谓通用的或是垂直的 Agents 诞生，它们会变得更通用，更易用，且更物美价廉。

我们期待了两年的 Agent Universe 时代终于要到来了！

大浪淘沙，Who is the real player？让我们一起见证！

文章来自于“特工宇宙”，作者“特工少女”。