DeepSeek+开源n8n:24h推特(X)热点监控Workflow太绝了!【附赠:完整工作流文件】

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DeepSeek+开源n8n:24h推特(X)热点监控Workflow太绝了!【附赠:完整工作流文件】
2025-04-11 10:27

众所周知,做自媒体想要流量大,追热点肯定是最简单快捷的方式。


而我,基本上没有抢到过最实时的热点,,,


每次都是慢半拍


前两天给大家分享了一个我认为最强的开源AI Workflow平台:n8n


狂揽75K Star!最强开源AI Workflow平台【内置1500+工具和模板】效率起飞~


当时就有朋友在评论区问:热点监控如何实现?


DeepSeek+开源n8n:24h推特(X)热点监控Workflow太绝了!【附赠:完整工作流文件】


经过这几天的研究


我用n8n实现了一套超实用X(原Twitter)热点监控workflow(工作流)


为什么要监控X的推文信息呢?因为X上面真的有太多优质博主、和优质内容了,比如马斯克、山姆*奥特曼等等...以及有很多官媒:OpenAI,DeepSeek,,,所以更容易拿到优质内容,和一手信息。


它由两个workflow(工作流)组成


第一个workflow如下图,会定时从X(原Twitter)抓取设定好的一批博主、或者官媒最新的推文信息(包含推文内容、点赞数、评论数、阅读量、发布时间等等...)


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第二个workflow是针对抓取到的增量推文,用AI Agent筛选过滤,提取出有价值的推文,然后让DeepSeek针对每条筛选出来的推文资讯,进行写文选题方向、标题建议,接着存储到Google表格中。


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最后会把整理好的热点信息整合,邮件通知我(还支持电话、App推送等其他通知方式)


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本文我将给大家讲解这套X热点推文监控workflow是如何搭建、使用的。


并且会在文末将它们免费赠送给大家。


PS:是两个json文件,直接在n8n里面导入就能用啦


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好了,话不多说,我们开始喂饭~


Workflow流程解读


这两个workflow的主要功能是:准实时监控一些X的博主、官媒的最新推文,并通过AI自动筛选出对我有价值的信息(邮件通知我),最后生成一些写文、标题建议,存储到表格中。这样极大的节省了我收集、筛选、处理信息的时间。


两个workflow需要配合起来一起使用。


我们先来讲解一下第一个workflow:定时抓取X博主最新推文


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该workflow是定时触发(可设置触发时间间隔,分钟、小时、天等等)


在第二个节点处可以配置想监控的博主id,比如我这里就设置了小户、OpenAI、DeepSeek


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不是多个博主并行抓取,会挨个抓取,获取每个博主最新的top n条推文,最后经过字段筛选,把每条推文中有用的信息存储到一个Google表格里面,一行代表一条推文(姑且就叫「X最新推文表格」吧)


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流程里面会循环请求,分页获取博主的推文,但每页推文条数不是固定的...


可以通过下图中的if节点控制请求次数(如果是2:每个博主都获取2页推文数据,以此类推)


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接下来是第二个workflow:监听X博主最新推文


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这个workflow是通过监听上一个工作流的「X最新推文表格」新增行(row added)动作触发的,也就是说只有当「X最新推文表格」有新推文插入时才会触发这个workflow(监听增量数据)。


这样咱们就不会拿到旧数据(已经处理过的数据),而是每次都能拿到最新的推文(因为workflow1可能会拿到重复的数据,但是重复的数据在插入Google表格的时候,只会覆盖不会新增)。


接着就是通过DeepSeek加持的AI Agent过滤掉一些对我没有价值的推文,并提取推文摘要。在第二个AI agent节点处提供一些写文方向、标题建议,最后存储到一个新的Google表格中「价值推文表格」,最后将筛选过后的热点信息通过gmail通知到我。


温馨提示:这两个工作流需要按照上篇的方式,云部署n8n才能正常使用哦


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Workflow相关App节点配置


这两个workflow中,有三类节点是我们需要通过API外部调用的


1.获取X推文的节点;

2.Google表格、邮箱节点;

3.大模型调用节点;


朋友们拿到工作流,导入n8n之后需要自行配置这三个节点才能正常使用


既然要监控X热点推文,那么肯定是要自动通过API获取X的数据。


X官方其实是提供了这块API功能的,但是他们价格太贵了至少100$一个月。虽然有免费版,但是限流太严重(pass)


然后为了经济实惠,我又找了一些可以抓取X数据的开源项目,稳妥起见,我还专门新注册了一个X小号来测试,结果,t喵的刚刚接入,号就没了...


找来找去,最后发现这个叫TwitterAPI.io的平台最适合(应该是全网最良心的X数据抓取平台了)


数据实时,每抓取1000条推文才0.15$,非常实惠,关键会免费送5$体验(都够用很久了)


地址:https://twitterapi.io/


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他们的接口,我最近调用567次,才花了不到0.6$(花的还是免费额度)


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注册成功之后点击右上角头像->Dashboard


复制twitterapi.io的apikey备用


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1.配置X的请求节点凭证


进入workflow1的编辑页面,双击下图中的request节点


这个节点会通过API调用twitterapi.io获取相关X博主的最新推文



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创建新的凭证(create new credential


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name填写:X-API-Key,value粘贴刚刚复制的twitterapi.io的apikey


点击保存


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到这里twitterapi.io的request节点就配置好了(后续新增节点,直接选择刚刚创建好的凭证即可,不用重复填写)


2.配置Google Sheet、邮箱凭证


接下来需要配置Google sheet(Google表格)、邮箱的凭证


先访问Google Cloud控制台:


https://console.cloud.google.com/auth/clients


会自动打开如下页面(前提是已经登录了)


点击一个oauth 2.0 client(没有就先创建)


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点击之后会进入详情页,如下


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接着咱们回到workflow1的编辑页面


双击打开Google Sheet节点


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同样需要新建凭证(create new credential


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按照下图的指示配置


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配置完之后点击sign in with Google(会弹出一个小框,需要登录一下自己的谷歌邮箱账号,授权一下)


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授权完成之后,顶部这里出现Account connected(已连接账户)


就代表授权成功啦~


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咱们还需要在Google Cloud控制台把Gmail APIGoogle Sheet API启用。


先在搜索栏 通过关键词搜索,然后点进去


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如果都是API Enabled,那么就代表已经是开启状态了,如果没有开启,点击Enable的蓝色按钮开启即可(没有开启才显示这个按钮)。


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另外workflow2中的Gmail节点凭证跟Google Sheet的凭证配置方式一模一样,就不重复赘述了。


3.配置大模型节点


最后咱们再把大模型节点配置一下


进入workflow2的编辑页面


有两个模型节点,双击打开


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同样是添加凭证


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可以直接粘贴DeepSeek官方apikey,点击保存


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第二个模型节点我使用的是openrouter


地址:https://openrouter.ai/


大家可以换成别的


也支持别的模型节点(可以随意切换使用)


让AI Agent和DeepSeek模型节点断开链接,点击加号,左边就会出现一堆其他的大模型节点(大部分中转站,还有别的一些平台都可以用OpenAI节点实现连接)


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最后我们可以根据需要调整一下两个workflow的定时触发频率。


workflow1的定时触发频率我建议是10分钟-1个小时一次


那么获取信息最多滞后10分钟-1小时,因为每次获取X推文都会消耗额度,所以我觉得当配置的博主太多时,也没必要执行的很频繁,可以接受一定程度的滞后(当然,土豪随意,设置1秒一次都行,那就完全实时获取了)


workflow2的定时触发频率我建议可以设置在1分钟到5分钟一次


假设我配置workflow1每隔30分钟执行一次,workflow2每隔1分钟执行一次。


当workflow1执行,并且有新的数据插入「X最新推文表格」,workflow2每隔1分钟会执行一次,单还需要判断「X最新推文表格」有新增数据才会触发工作流,否则也不会触发。


注意:调试的时候workflow2每次都会获取「X最新推文表格」的全量数据


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只有变成激活(active)状态,才会按照配置的时间定时触发工作流。


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激活之后,workflow2才会只获取「X最新推文表格」的增量数据。


工作流网盘下载自取:


通过网盘分享的文件:X推文监控工作流.zip链接: https://pan.baidu.com/s/1tYOV8qdhgTj2XP7y0Nl_Ig 提取码: a3i2


我用夸克网盘分享了「X推文监控工作流.zip」,点击链接即可保存。链接:https://pan.quark.cn/s/601840ed8915提取码:RNTQ


说实话,这次分享的内容还挺有难度的,我也花了大量的时间去研究,但是我觉得非常实用。


希望大家都能通过我分享的工作流,了解n8n的配置和使用,最后能自己搭建合适的workflow,让效率飞升~


有个n8n的中文学习文档:


https://n8n.akashio.com/



文章来自微信公众号 “ 袋鼠帝AI客栈 “,作者 袋鼠帝


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AI工作流

【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费)


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

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智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

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