Eden AI平台破除AI开发技术壁垒:聚合主流模型,让企业0基础玩转智能革命!

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Eden AI平台破除AI开发技术壁垒:聚合主流模型,让企业0基础玩转智能革命!
2025-04-13 13:54

Eden AI平台破除AI开发技术壁垒:聚合主流模型,让企业0基础玩转智能革命!


图片来源:Eden AI


企业官网地址:https://www.edenai.co/


Z Highlights:


  • Eden AI打破AI开发技术壁垒:统一API接口,聚合OpenAI、Google等超100个主流AI模型,具有一键调用多平台能力,


提供可视化工作流构建器,拖拽式设计AI流程可以保证0代码实现复杂应用。


  • Eden AI可以帮助企业搭建智能成本优化体系,采取按需付费模式,按API调用次数、token量计费,


支持智能比价引擎自动匹配性价比最高的模型,显著帮助企业节约开发成本。


  • Eden AI通过多模态模型聚合+行业解决方案定制,实现全产业链AI技术赋能,帮助企业实现流程自动化、创意生成和智能客服等多个核心场景AI化。


Eden AI擅长垂直领域深度赋能,覆盖电商(商品图像优化、评论分析)、


医疗/法律(文档信息抽取)、教育/媒体(语音课程转写)等场景,通过多模型组合实现全链条智能化。


  • 顶尖团队+资本背书,技术商业化标杆:首席执行官Taha Zemmouri与首席技术官Samy Melaine兼具AI技术沉淀与商业洞察,瞄准全球AI开发生态,


计划扩展监控工具与工作流功能,巩固技术护城河。目前Eden AI已经获得450万欧元共两轮种子轮融资,投资方含Datadog创始人Olivier Pomel等科技行业领袖。


  • Eden AI创造了良好的AI开发生态,构建了全栈式开发者支持体系,提供Python、JavaScript等多语言SDK,大幅缩短自定义AI应用开发周期;


同时配备可视化性能看板,实时监控模型响应速度、准确率及API调用成本,帮助开发者动态优化算法组合,确保AI解决方案始终处于最佳运行状态。


您是否发现自己被人工智能开发的复杂性所淹没?


无论您是开发大佬还是编码小白,集成多个AI模型、管理API和构建功能性应用程序的过程都可能是一个无法克服的挑战。


如果有一种方法可以无需编写代码即可实现AI的强大功能,那对于AI爱好者和企业会有怎样的意义?


这就是Eden AI的用武之地——它为AI技术普惠化提供了一个既直观又强大的解决方案。


01 为什么要关注Eden AI?


在AI技术快速发展的背景下,企业面临AI引擎选择与部署的双重挑战:


一方面需从分散的模型平台(如OpenAI、Google等)独立开发多套API接口,导致技术碎片化与开发周期延长;


另一方面非技术团队难以参与AI项目,且缺乏统一监控工具造成成本结构不透明。


2021年9月由Taha Zemmouri和Samy Melaine创立的Eden AI正是针对这些行业痛点的一体化AI集成平台:


•破解企业AI开发碎片化难题:


Eden AI通过统一API接口整合超100个主流AI模型使企业无需分别接入OpenAI、Google等平台的API,显著降低技术碎片化带来的开发周期与维护成本。

•推动AI技术普惠化应用:平台提供可视化工具与零代码环境,非技术团队可通过拖拽操作完成模型配置,突破专业人才依赖困境。


•重构AI部署成本效益模型:


集成实时成本监控与智能推荐功能,企业可直观对比多模型调用成本并选择最优方案,解决传统模式中资源浪费与成本结构不透明问题。


底层价值:


由数据科学专家创立的Eden AI,通过工具普惠化重构企业AI开发范式,


将AI能力从技术精英专属转化为可快速落地的生产力工具,契合当前AI技术大规模商业化的行业趋势。


02 企业如何使用Eden AI?


Eden AI是全栈AI应用的强大引擎,其核心是其统一的API。


它将用户连接到一个庞大的包含跨各个领域的100多个AI模型的库里,因此可以辅助开发者完成各种常见的AI开发任务。


1. Eden AI的核心功能:简化用户进行AI开发的难度


•集中访问各类主流AI模型:Eden AI提供了简单易用的API接口,让用户可以轻松地将各类主流AI功能集成到用户的应用程序中,


这种统一访问可确保用户可以专注于创新,而不会因技术复杂性而陷入困境。


•零基础构建可视化AI工作流程:0代码即可设计和定制AI工作流。


用户只需通过简单的拖拽和连接操作,将不同的AI模型组合在一起,构建出满足特定需求的AI解决地方 方案。


Eden AI的拖放式工作流程构建器旨在提供对AI开发的广泛访问,允许用户无需编写任何代码即可创建AI驱动的解决方案。


这个直观的工具允许用户通过组合多个AI模型和API来设计工作流程,使其成为技术和非技术用户的理想选择。


预构建的模板进一步简化了流程,使您能够快速实施常见使用案例,


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图片来源:Toolify.ai


2. 哪些人适合使用Eden AI?


Eden AI的目标市场包括所有规模的企业,尤其是软件即服务(SaaS)提供商和希望内部流程自动化的传统公司。


用户范围广泛,从小型创业公司到大型企业,如Atos(Eviden)和欧洲委员会Eden AI。


用户需求:


•自动化和智能化工作流程:企业希望通过AI技术优化业务流程,如客户服务、销售预测、自动化运营等。


•数据分析与决策支持:企业需要借助AI技术对大量数据进行分析,挖掘潜在的商业价值。


•个性化推荐和营销:根据用户行为、偏好等数据,提供更精准的产品推荐或定制化服务。


3. Eden AI主要应用场景


3.1 Eden AI擅长哪些领域?


•企业管理流程智能自动化:


通过OCR技术实现文档解析(如发票、合同),结合文本分析、图像识别与语音转文本能力,完成全渠道数据结构化处理,推动流程自动化与决策优化。


•创意内容生成:支持AI生成营销海报、电商产品图等高质量图像,并提供背景去除功能;同时为社交媒体、广告等场景自动化生成文案,赋能品牌创意。


•智能客服系统:基于自然语言处理(NLP)构建多轮对话聊天机器人,结合语音识别与合成技术,实现24/7客户咨询响应、流程自动化及个性化服务。


•开发者效率工具:提供代码生成模型加速开发,支持一键调用主流AI的API(如Chat GPT、Gemini),简化多技术栈集成,降低跨平台开发复杂度。


•垂直领域深度赋能:覆盖电商(商品图像优化、评论分析)、医疗/法律(文档信息抽取)、教育/媒体(语音课程转写)等场景,通过多模型组合实现全链条智能化。


3.2 有哪些合作案例?


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图片来源:Eden AI


UWCSSEA:使用Eden AI提升招聘系统的效率与准确性。


Spotprent Shop:通过Eden AI优化大量印刷品的处理流程。


EVA:借助Eden AI快速部署费用信息检测系统。


Market Master AI:集成Eden AI,为市场分析师提供AI驱动的洞察。


Central-Q:利用Eden AI简化招聘人员的视频预筛选流程。


Roundstone:通过Eden AI增强在线考试监考,实现考生行为自动化跟踪。


Kwizmo:整合Eden AI服务,强化其AI驱动的知识平台功能。


4. Eden AI的使用流程:方便、高效


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视频来源:Eden AI


4.1 注册和设置账户


要开始使用Eden AI,您需要先注册一个账户。您可以访问Eden AI的官方网站(https://www.edenai.co/),并按照指示填写相关信息进行注册。


注册完成后,您将获得一个API密钥,该密钥将用于访问Eden AI提供的各种AI服务。


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图片来源:Microsoft Learn


需要注意的是,在当你创建与Eden AI的连接时,不要忘记在API密钥之前的关键字Bearer。


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图片来源:Microsoft Learn


4.2 选择合适的AI模型


Eden AI提供了多种AI模型供您选择。在构建您的应用程序时,您需要根据您的具体需求选择合适的AI模型。


例如,如果您需要构建一个AI内容检测平台,您可以选择Eden AI的内容检测API。您可以在Eden AI的文档中找到关于各种AI模型的详细描述和使用方法。


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图片来源:Eden AI


4.3 设计AI工作流


利用Eden AI的可视化工作流构建器,您可以轻松地设计和定制AI工作流。


您可以通过简单的拖拽和连接操作,将不同的AI模型组合在一起,构建出满足您特定需求的AI解决方案。


例如,您可以将文本输入模型、内容检测模型和结果输出模型连接在一起,构建一个完整的AI内容检测工作流。


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图片来源:Eden AI


具体来说,以下是设计AI内容检测工作流的一个示例:


•添加输入节点:添加一个文本输入节点,用于接收用户输入的文本内容。


•添加内容检测节点:添加一个内容检测节点,并配置该节点使用Eden AI的内容检测API。


•添加结果输出节点:添加一个结果输出节点,用于将AI的分析结果呈现给用户。


通过以上步骤,您就可以构建一个简单的AI内容检测工作流。


当然,您可以根据您的需求添加更多的节点和功能,例如,您可以添加一个情感分析节点,用于分析文本内容的情感倾向。


4.4 API集成


Eden AI提供了简单易用的API接口,让您可以轻松地将AI功能集成到您的应用程序中。


您可以使用各种编程语言和框架来调用Eden AI的API,例如Python、JavaScript等。


以下是使用Python语言为例,您可以通过Eden AI调用OpenAI的GPT-3.5模型生成文本:(编者整理的代码)


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以下是一个使用JavaScript调用Eden AI内容检测API的示例:(编者整理的代码)


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4.5 部署和维护


完成应用程序的开发后,您需要将其部署到服务器上,以便用户可以访问和使用。Eden AI提供了一些部署工具和指南,帮助您轻松完成部署过程。


此外,您还需要定期维护您的应用程序,修复bug和更新AI模型,以确保应用程序的正常运行和提供最佳的用户体验。


5. 收费方式


Eden AI收费模式以灵活按需付费为核心:


•基础计费:采用Pay-as-you-go模式,按API调用次数、数据处理量、服务使用时长收费,不同模型依字符或token数量定价。


•购买形式:提供AI积分购买(与原始提供商同价,无额外加价)及月度订阅许可证,分不同价格层次。


•定制化服务:针对大型企业或长期客户,支持个性化定价方案,适配预算与需求,可随时调整计费计划。


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图片来源:Eden AI


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视频来源:WorldofAI


03 技术普惠+成本革命,Eden AI如何在市场竞争中脱颖而出?


Eden AI是一个综合平台,可简化AI开发的复杂性。


通过集中访问各种AI模型,提供直观的无代码界面,并允许高级编排,它使用户能够专注于创新而不是技术障碍。


无论您是自动化工作流程、构建自定义应用程序,还是探索新的AI驱动机会,Eden AI都能提供在日益以AI为中心的世界中取得成功所需的工具和资源。


1. 优秀的用户体验


•多样化的AI服务供应商:


Eden AI平台整合了多个领先的AI技术供应商,提供丰富的AI服务,可以让用户在一个平台上访问多个技术方案,从而根据需求选择最佳的解决方案。


•易用性与灵活性:通过API接口,企业可以将AI服务灵活地集成到现有的技术架构中,而无需具备深厚的AI技术基础。


•高效的成本控制:与自主研发AI技术相比,Eden AI让企业能够以更低的成本接入最前沿的AI技术,避免了技术积累的高昂费用。


2. 卓越的技术支撑


•组合多个API以提高准确性:Eden AI的突出特点之一是它能够在单个工作流程中编排多个API。


通过组合来自不同AI模型的输出,用户可以交叉验证结果,从而确保更高的准确性和可靠性。


例如,用户可以使用一个API从文档中提取文本,使用另一个API来执行情感分析,从而创建一个提供细致入微见解的综合解决方案。


无论用户是构建多功能AI应用程序还是改进现有工作流程,Eden AI的编排功能都能提供实现最佳结果的工具。


•使用Developer SDK的自定义应用程序:对于寻求高级定制的开发人员,Eden AI提供了强大的软件开发工具包(SDK),支持创建定制应用程序。


此功能非常适合构建结合了多种AI功能的全栈解决方案。


SDK使开发人员能够根据特定的业务需求定制应用程序,无论是AI驱动的电子商务平台还是个性化的客户支持工具。


这种级别的定制确保Eden AI能够适应广泛的行业。


•性能监控和实时测试:Eden AI包括用于监控和优化工作流程的综合工具,确保用户的AI解决方案按预期运行。


性能跟踪功能允许用户评估AI模型的效率并进行必要的调整以改善结果。


同时,实时测试功能使用户能够实时评估API输出,从而提供有关工作流程性能的即时反馈。


这些工具不仅可以增强AI解决方案的可靠性,还可以增强其部署的信心,确保它们满足用户的业务目标。


04 技术领袖与商业精英共同构建AI自动化平台梦之队


Eden AI的创始团队通常由经验丰富的AI专家、技术人员和企业运营管理者组成。他们在AI领域有深厚的技术积累,并且在商业化应用方面具备很强的敏锐度。


•Taha Zemmouri目前承担首席执行官(CEO),主导公司战略方向,推动AI技术普及与企业应用落地。


他具有数据科学与AI咨询业务的经验,因为他曾创建DataGenius,


这是一家专门从事数据科学和人工智能的公司,主要使用机器学习和大数据开发数据价值化解决方案。


•Samy Melaine目前是首席技术官(CTO),主要负责技术架构设计与AI模型整合,确保平台高效运行。


他是Eden AI的联合创始人之一,是AI技术资深专家,具有强大的技术领导力。


•在创办Eden AI之前,Taha Zemmouri和Samy Melaine早在2016年就已经有深度合作了,二者联合创立DataGenius,


该企业总部位于法国里昂,专注于提供数据科学与人工智能领域的外包服务,包括数据分析、技术培训及项目部署支持。


Taha Zemmouri同时担任公司首席执行官兼数据顾问,Samy Melaine则担任首席技术官兼首席数据科学家。


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图片来源:10 silicon canals(左:Taha Zemmouri,右:Samy Melaine)


团队其他成员还有产品负责人Jeremy Lambert、营销负责人Jeanne Fong、技术主管Jasper Hoving、后端与数据工程师Adnane Guettaf、


后端工程师Kyrian Castel、增长负责人Benoît Moenne-Loccoz、财务负责人Laurine Billon、技术主管Juan David Cruz-Gomez、后端工程师Abdelghani Kaoula。


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图片来源:Eden AI


05 战略资本加持,Eden AI加速构建全球AI开发生态


•Eden AI已完成多轮融资,包括2022年3月的150万欧元种子轮和2024年11月的300万欧元种子轮。


•2022年3月在50 Partners(ZP注:是一家总部位于法国巴黎的初创企业孵化器,成立于2012年。


其核心使命是支持早期创新型企业,尤其关注数字科技、医疗健康、可持续发展、Web3等领域)的帮助下,


Eden AI从多个商业天使那里筹集了资金,例如Olivier Pomel(Datadog),Nicolas Dessaigne(Algolia)等,共有150万欧元。


•2024年11月Eden AI在Galion.exe领导的种子轮中获得300万欧元。


并得到了50 Partners和著名天使投资人的额外支持,包括Olivier Pomel、Sébastien Pahl和 Alix de Sagazan。


这笔资金将用于改进AI工作流功能并创建监控和分析工具。


Crunchbase预测Eden AI很可能会筹集另一轮融资。如果Eden AI再次加息,则两年内有65%的可能性发生新的融资。


Reference


https://www.edenai.co/


https://www.youtube.com/watch?v=cAjVzkQcyQU


https://www.crunchbase.com/organization/eden-ai/financial_details


https://www.eu-startups.com/2024/11/lyon-based-eden-ai-secures-e3-million-seed-funding-to-simplify-ai-integration/


https://www.geeky-gadgets.com/eden-ai-unified-platform-overview/


https://learn.microsoft.com/en-us/connectors/edenai/


https://www.toolify.ai/tool/eden-ai


https://siliconcanals.com/frances-eden-ai-raises-3m/


https://www.edenai.co/post/eden-ai-raises-1-5-million-to-build-the-future-of-ai-as-a-service


https://www.perplexity.ai/search/sou-suo-he-liao-jie-eden-aizhe-rjPqJo0RSt.Uns69TONX5w


https://techcrunch.com/2022/04/27/eden-ai-unifies-ml-apis-from-several-cloud-vendors/


文章来自于微信公众号 “Z Potentials”,作者 :Z Potentials


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AI工作流

【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费)


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

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AI数据分析

【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。

项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file

本地安装:https://www.deepbi.com/

【开源免费airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。

项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda

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