最近收到了Manus通知邮件,我可以用了,系统赠送了1000积分。
按照Manus的订阅计划这相当于给了10$(100积分/$)。
迫不及待地测试了一个曾经让我头疼不已的Excel任务,结果让我惊叹不已。
这个任务源于我爱人年前交给我的一个工作:
表面上看只是简单的数据拆分,但实际操作中涉及到合并单元格处理、金额精确分配、数据核验等多重难题。
在Manus之前,我已经尝试过三款主流AI:
首先尝试了ChatGPT,它给出的方案要求我大量手动处理,根本无法自动完成金额分配,对合并单元格也束手无策。
接着试了Claude,虽然它提供了一些公式,但实际运行时根本跑不通,无法满足"分配金额不超过5000且总和保持不变"的双重约束。
春节期间,又尝试了新晋AI工具Deepseek。尽管它也使用Python处理表格,但面对这样的复杂需求同样力不从心。
三番尝试下来,对于目前的AI大失所望,却始终没能找到理想解决方案。当时我对爱人说:"Excel这种事,将来的AI应该能搞定,但现在看来这一天还远着呢。"
没想到,几个月后Manus的出现彻底改变了我的看法。它的表现令人惊叹:
具体而言,Manus完成了:
这次任务只消耗了231积分(从1000降到769),按照Manus的兑换比例(100积分/$),约合2.31美元。
如果用国内工资计算,请人员做这个工作:
不仅成本差距巨大,时间效率更是天壤之别(22分钟 vs. 2小时)。
Manus目前提供两种会员方案:
对于经常处理复杂Excel的专业人士来说,这点投入比起节省的时间和精力,性价比极高。
Manus真正让我体会到了AI在实际工作中的价值。它不是那种只会聊天的花瓶,而是能真正解决实际问题的得力助手。
对于知识工作者来说,繁琐的表格处理往往占用大量时间,却几乎不需要创造力。Manus的出现让我看到了希望——也许不久的将来,我们真的可以把这些机械工作全部交给AI,自己专注于更有价值的事情。
我现在还有769积分,正在考虑下一个要交给Manus的任务。如果你也有类似的Excel难题,不妨试试这个神奇的工具,它可能会彻底改变你对AI实用性的认识。
你有什么Excel处理的难题吗?欢迎在评论区分享~
下面是Manus 的处理记录截图,可以看看时间。
我的提示词:”是一个工资表,还有对应的sheet页:总。我现在需要你完成几个工作:第一步把这个总表里的人员信息复制到6个sheet页中。第二步:各个sheet页的名词依次为1月、2月、3月、4月、5月、6月 。 第三步,处理对应人员的金额,要求新增的6个月的sheet页中的金额加起来的金额列之和与sheet总表页对应的人员信息金额相等。第四步新增一个核查页,这个页里需要有人员信息的姓名,序号,总金额,1-6个月各个月分配的对应人员金额,合计列。 综上就是把总表人员信息的金额分配到1-6月的金额列中,要求分配的金额不能大于5000.可以是0。”
9:30开始干活
第二次修改完成9:51
最终处理的完整版又花了2分钟。
后来要求改版为整数
文章来自于“旅行和阳光”,作者“力奇蛙”。
【开源免费】OWL是一个完全开源免费的通用智能体项目。它可以远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务,堪称「云端超级打工人」而且做到了开源界GAIA性能天花板,达到了57.7%,超越Huggingface 提出的Open Deep Research 55.15%的表现。
项目地址:GitHub:https://github.com/camel-ai/owl
【开源免费】OpenManus 目前支持在你的电脑上完成很多任务,包括网页浏览,文件操作,写代码等。OpenManus 使用了传统的 ReAct 的模式,这样的优势是基于当前的状态进行决策,上下文和记忆方便管理,无需单独处理。需要注意,Manus 有使用 Plan 进行规划。
项目地址:https://github.com/mannaandpoem/OpenManus
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0