聚焦个性化学习，夸克不想做一个千篇一律的“AI+教育”

从人们被大模型“震撼”完开始思考如何把这项技术用起来的第一天，教育就是被很多人天然想到的场景。一个能压缩全世界知识的AI，天然就是一个人类想象里“老师”的样子。

但自ChatGPT以降，事实上“AI+教育”的场景里拥挤程度增加，但无论是在线教育机构还是互联网平台，做出的产品似乎千篇一律，还是上一代的样子，不过是在AI的能力上有所变化。

这背后有一个惯性的问题。

大多数的“AI+教育”其实是“在线教育”的延伸，它们基于的是一个“题库”的逻辑。在此前教培行业的虚火戛然而止之前，这种围绕题库的竞争已经趋于疯狂，抢夺教辅题库和投放广告的竞争进入白热化，尽管后来行业变化，但这些思路其实依然延续下来。

这种路径依赖意味着只有后来者可能打破某些惯例。夸克的学习产品是那个后来者。

在夸克最近因为阿里AI战略提速而被广泛关注前，夸克的学习产品更多聚焦在如何服务用户的个性化需求上，并没有被外界过多关注。但也正因这些特点，夸克学习生长成了一个不太一样的产品。

“从第一天起，我们就确定以内部创业的心态来做学习产品。在这个过程中，我们必须要比大家跑得更快，必须要有创新的想法和产品，去打造更个性化的用户体验。”夸克学习产品负责人程飞最近对硅星人说。

在那些最基本的对题库的积累之外，夸克的新方法中最重要的一个判断，就是要通过AI来持续提升用户体验。

“我们一直坚持用最新的AI技术去解决学习场景中的具体问题。后来大模型技术的出现，让我们积累的多项能力产生了质的改变。”

AI思维 vs 题库思维

某种程度上，这种对AI更早的重视，并不完全是所谓“先见之明”，它更多来自夸克这个团队做产品时候的风格——他们会花很大力度去研究用户真正的需求，然后尽可能用差异化价值和产品创新来服务用户。

在K12赛道陷入同质化竞争的2020年，夸克选择了一条差异化的路径：瞄准大学生及职考人群。这一群体看似分散且商业化潜力有限，却暗藏关键突破口——他们的学习需求更依赖灵活的知识解析与生成，而非标准化的题库匹配。

大学生的作业和考试往往没有固定答案，教材版本庞杂，甚至同一学科的教师出题风格也千差万别。传统题库模式在此处显得笨拙：教辅书商难以覆盖所有高校的校本教材，而用户上传的作业与试卷又需要快速响应。算法和模型能力正是填补这一空白的答案。通过解析用户上传的题目，结合早期积累的教材数据与校本题库可以构建了一个“动态题库”——模型不仅能即时生成答案，还能在后续迭代中优化解析逻辑，甚至反向指导题库建设。

这一策略在ChatGPT爆发后得到了加强。夸克是最早做出反应的产品之一，自研的“灵知学习大模型”很快上线，最近夸克推出“AI超级框”，随后上线“AI解题大师”和升级“AI批改”，全新的交互方式和超级Agent开始进行更深度的结合。

在夸克演示的案例中，学生拍摄一道高数题后，系统不仅提供解题步骤，还能动态演示推导过程，甚至结合考情数据预测同类题型的考察概率。这种能力并非单纯依赖模型本身的进化，而是源于夸克早期在AI能力与训练数据上的苦功。据程飞介绍，夸克用来训练模型的数据更精细化，这些数据对用户来说也更“有效”。

而且，用更长远的思路来看，AI在学习场景中做的事还有很多，尤其是在用户需求呈现个性化的大背景下。“未来，AI有能力去生成一个题目，它自己再去校验题目的难度，然后考察知识点，最后交付给用户符合他学习能力的题目。”程飞说。

夸克的这些思考正在逐渐改变着它的产品。而在技术迭代时期的竞争，很多时候就是背后的思路决定了最终的结果。

“学习”，而非“教育”

夸克背后是一个很务实的团队，他们对外非常低调。但这款产品的活跃用户数据已经十分惊人，它已经是“两亿人”使用的AI应用。

同时夸克也一直是个难以定义的产品，从功能分类上来看，它有搜索，有学习，有扫描——几乎没有什么产品同时在做这些看起来跨度很大的功能。不过在和夸克团队交流中，会发现它背后的逻辑却也简单，夸克的一切决定是从用户体验和需求出发的。而且，夸克在做产品时还有一个特点，这个团队在分析清楚需求后，会从已有的格局和框架里抽离出来，重新给出自己的“定义”。

比如大家都在发力AI+教育，它抓住的则是“学习”。这是个很有趣的区分，相比会有具体范围指向的“教育”，“学习”则是个更通用的需求。

“年轻用户需求的最大公约数其实就是学习。我们做的是以效率为核心的，以工具为场景的新一代学习产品。”程飞说。

在夸克的设想里，今天的学习产品会向着未来“AI家教”的方向发展。一个最了解你的AI产品，帮助你完成你所有个性化的学习需求。

夸克的多场景数据积累（如搜索行为、资源使用习惯）为学习业务提供了精准的用户画像。大模型不仅用于解题，更通过分析用户全链路行为，动态调整服务策略——例如，为备考考研的用户优先推荐真题解析，为职场人群强化职业资格考点。同时，夸克学习的高频刚需场景，如AI解题大师、学习智能体、作业批改、错题整理等功能，推动AI超级框的语义理解与意图识别持续优化。

随着大模型的不停进步，今天夸克学习产品正在形成“入口-场景-能力”的全面升级。夸克以AI超级框为核心入口，将搜索、相机、对话等交互方式整合为统一的服务界面，用户通过自然语言或拍照即可直达学习场景。

学习是人类最底层的需求，因此它也是最“通用”的需求，而今天AI带来的变革不再是某个垂直场景的独角戏，而是一场通用能力的民主化实验。

当行业困于“AI+教育”的功能叠加时，夸克习惯于从真实需求入手的特点让它找到了另一条路，当超级框把产品收敛为一个看似极简却无限延展的界面时，它也更接近学习的本质——这里没有标准化的模板，只有持续生长的可能性。

文章来自于“硅星人Pro”，作者“玄宁”。