你实际上问了三个问题，我尝试回答一下。
1. GPTs会使prompt engineering失去价值吗？
不会，prompt engineering 仍然是一个基本技能。
GPTs里面包含一个全局的Instructions，类似之前API里面的system message。GPTs 就是一个简化版的 Agent，这段提示词就是你能用来控制这个 Agent 最重要指令。它能不能完成你好一些任务，prompt engineering的技巧在里面会继续发挥作用。
OpenAI 官方文档面明确的说明了，Instructions类似 System Message
只是类似COT（思维链）这类prompt技巧可能在你创建GPTs的时候没法通过 Instructions 来方便的实现。
2. GPTs 是否是套壳的prompt？
我认为是，但超越了套壳prompt，更接近简单的ToC AI Agent。
因为除了能定义一段Instructions（system prompt）之外，还有：
知识库，可以做上传文档，做外部知识的嵌入
三个内置工具：浏览器、绘图、代码解释器（执行代码）
可以扩展的Action：可以再继续扩展出上百个额外的工具，这也是我的一个项目诞生的原因。（作者自己的AI项目Gapier）
我们再看看一般所说 LLM Agent是什么？
简单来说，LLM Agent就是指的：某种能自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体。
LLM Agent是什么
GPTs实际上已经具备了部分感知（Chat、上传文件、访问网络等）和Action的能力，规划能力可以在 Instructions 里面写一些 Prompt 来实现简单的规划控制。
虽然很简单甚至简陋，但已经有点接近的样子，这也是为什么当初GPTs发布的时候一些人惊呼AI Agent创业公司被杀死了。
3. 为什么要推出GPTs?
所以为啥OpenAI要推出GPTs已经很显然了，从 OpenAI 之前的动作已经前段时间CEO被开除的风波，它们有很强的盈利和再融资的诉求，GPTs 显然能帮助他们打造一个类似App Store + App的生态出来，这是值钱的。
此前有消息透露出来，OpenAI内部最重要的事情除了GPT-5等基础模型的研究，ChatGPT这款产品同样重要，他们要将其打造成超级入口。但之前只是对话功能还远远不够，留存并不好。
所以盈利和融资、超级入口和超级App的诉求，可能让 OpenAI 急于推出这款有点套壳感的AI 应用。
文章来自 “ 知乎 ”，作者 blueeon，AI应用创业，SaaS出海
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务，如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址：https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的（AI Agents）项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务，从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址：https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目，只需要输入一句话的老板需求，MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色，包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师，MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址：https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信，飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址：https://github.com/labring/FastGPT
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法，编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词，进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址：https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用：https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0
