7x24小时非人类科学家入场:当AI开始自主探索科学未知领域 | 多伦多大学

搜索
AI-TNT
正文
资源拓展
7x24小时非人类科学家入场:当AI开始自主探索科学未知领域 | 多伦多大学
2025-04-28 15:57

自主通才科学家(AGS)正成为现实!


来自多伦多大学、IIT、清华大学、浙江大学、罗格斯大学、哈佛大学、佐治亚理工学院和伦敦大学学院的跨学科团队的最新研究指出,


融合人工智能与机器人技术的“自主通才科学家(AGS)”不仅能独立完成从文献综述到实验验证的全流程,


更可能以指数级速度推动科学发现,突破人类能力的物理与认知边界。


除此之外,其团队还构建了将AI大脑与机器人躯体深度融合的通用科研系统概念框架,


展示了机器人与AI科学家在自然科学、形式科学、应用科学、人文科学,以及跨学科科学等全科学领域的原创性发现的潜力。


超级智能的曙光:AI与机器人科学家引领科研新时代


相比AI在工业生产或家庭生活中替代人类劳动,其在科学发现中的应用更能体现通用人工智能的真正价值


——引领并超越人类水平的科研成果,或许正是衡量超级智能的关键标准。


机器人与AI科学家正携手突破科学的边界,迎来一个全新的扩展定律(Scaling Laws),开启一个自主科学探索的新时代。


7x24小时非人类科学家入场:当AI开始自主探索科学未知领域 | 多伦多大学


一、当AI大脑邂逅机器人躯体:通才自主科学家的诞生


自主通才科学家(AGS)正成为现实,这种系统将AI的智能与机器人的物理操作完美融合,能够独立完成从问题提出到实验验证的全过程。


7x24小时非人类科学家入场:当AI开始自主探索科学未知领域 | 多伦多大学


AGS的核心在于五大模块:


文献综述,它能自主检索全球数据库;


提案生成,设计创新实验方案;


实验执行,跨越数字虚拟模拟与物理操作;


论文准备,撰写严谨的研究报告;


反思与反馈,通过自我优化提升能力。这种架构让AGS不仅能模仿人类科学家,还能超越人类的速度与广度。


7x24小时非人类科学家入场:当AI开始自主探索科学未知领域 | 多伦多大学


当前,AI科学家擅长推理、数据建模与分析;而机器人科学家则能执行物理任务。


但二者单独存在时都有局限:AI缺乏动手能力,机器人缺乏场景泛化能力和灵活思维。


7x24小时非人类科学家入场:当AI开始自主探索科学未知领域 | 多伦多大学


从自然科学到社会科学,每个领域都需要虚拟分析和物理实验的结合,但比例各不相同。


当前各种AI科学家和机器人科学家系统的能力仍然是单域的,专注于特定学科,仍有很大局限。


而未来的融合Agentic AI 和具身智能机器人的AGS系统有望在各个方面实现全面突破,成为真正的通用科学家。


7x24小时非人类科学家入场:当AI开始自主探索科学未知领域 | 多伦多大学


7x24小时非人类科学家入场:当AI开始自主探索科学未知领域 | 多伦多大学


二、科学发现的新扩展定律:突破物理与智慧的界限


传统科研受限于人类的能力:全球科学家数量有限,每人每天专注时间不过数小时,且多局限于单一领域。


相比之下,AI与机器人科学家可以几乎无限复制、永不疲倦,并跨越学科壁垒。


7x24小时非人类科学家入场:当AI开始自主探索科学未知领域 | 多伦多大学


这种能力催生了“知识飞轮”效应:每次发现都为下一次研究铺路,形成加速循环。


比如,一个AGS系统在研究气候变化时,不仅能分析海量气象数据,还能设计新型碳捕集材料,每一步成果都推动后续突破。


这种指数级增长将科学发现的速度推向新高度。


更重要的是,AGS突破了双重边界。


物理边界:机器人能在深海或火星表面开展实验,探测与研究各种极端环境,这些能力使科学研究可以拓展到之前无法涉足的领域;


知识边界:AI整合多学科知识,可能催生全新领域,质与量的提升,实现人类难题突破的知识界限。工业革命解放了生产力,这场科研革命将解放人类的想象力。


三、非人类科学家的研究成果管理:知识可控与规范化


当AGS系统以惊人速度产出成果时,传统学术体系无法适应AGS时代的需求,难以消化海量论文。


为此,科学家们提出了aiXiv平台——一个专为AI与机器人研究设计的预印本服务器。


aiXiv不仅加速发表,还革新评价体系。


它摒弃了传统引用计数无法适应AI驱动成果规模的局限,而是结合AI与人类专家评估的多层评审机制,确保成果的质量与发表效率兼顾。


无论是AI科学家还是机器人科学家,都可以在平台上发布研究提案和成果文章,供人类及非人类科学家评估和使用。


经过平台验证的研究提案有机会被采纳并进行实验,而成果还可进一步提交至传统期刊接受严格评审。


同时,平台支持成果持续更新,如同一个“活的知识库”,让科学发现不再是静态快照。


伦理问题也在考虑之中:AI研究的署名归谁?责任如何划分?aiXiv通过透明机制,确保每项成果可追溯、可验证,为非人类科学家的时代铺平道路。


7x24小时非人类科学家入场:当AI开始自主探索科学未知领域 | 多伦多大学


四、超级人工智能的标准:科学研究的洞察力、创造性与系统性思维


超级智能的关键标志之一,或许是机器智能可以进行原创性和突破性科学发现。论文提出了AGS能力分级,从0级(无AI)到5级(先驱者)。


当前系统多处于1-2级,如辅助数据分析;少数达3级,能协作实验。真正的超级智能在5级:完全自主,超越人类。


7x24小时非人类科学家入场:当AI开始自主探索科学未知领域 | 多伦多大学


5级:先驱者: 能够在所有环境中完全独立运作,进行开创性研究而无需任何人类干预。


它们不仅综合跨学科知识,还创新并制定全新的科学原理。它们的工作将带来前所未有的科学发现。


科学发现为何是超级智能的标准?它需要洞察力、创造性和跨领域整合——智能的终极体现。


然而,这也带来挑战:如何验证AI的发现?如果其理论超乎人类理解,我们如何信任?


这些问题提示我们,超级智能的到来不仅是技术飞跃,更是哲学与伦理的考验。


7x24小时非人类科学家入场:当AI开始自主探索科学未知领域 | 多伦多大学


结语


AI与机器人的融合正将科学推向新巅峰,不仅加速发现,更拓展了人类无法触及的领域——从微观粒子到宇宙奥秘。


AGS不是人类的替代者,而是伙伴,AI的计算能力、记忆容量和跨领域整合能力,以及人类的创造性思维、直觉和道德判断,共同推动科学边界的扩展。


这场革命已拉开帷幕。未来,当我们回顾今日,或许会发现,超级智能的AI与机器人科学家不仅改变了科学研究范式,更照亮了人类文明的新篇章。


这是一个值得期待与参与的时代。


你准备好迎接这场变革了吗?


Arxiv论文链接:


https://arxiv.org/abs/2503.22444,


Awesome AI Scientist Papers仓库:


https://github.com/openags/Awesome-AI-Scientist-Papers.git


文章来自于微信公众号“量子位”,作者 :universea


7x24小时非人类科学家入场:当AI开始自主探索科学未知领域 | 多伦多大学

1
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

2
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

IOS下载
安卓下载
微信群
沪ICP备2023015588号