4 月,1000 个通用 Agent 爆发

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4 月,1000 个通用 Agent 爆发
2025-04-29 10:08

春天,1000 个通用 Agent 正在爆发。


所有的 Chatbot,都在改造成 Agent。技术在迁移,新的技术栈催生了新的产品形态——通用 Agent、Manus、Deep Research,一如过去两年大家的信仰,应用一定是中国开发者的机会。


这是前所未有的明确信号,所以,我们 launch 了一个新项目,Founder Park 的「AI 产品市集」,不论是创业团队、大厂还是独立开发者,我们希望看到创新、有趣、好用的产品,实时记录这些开发者们的 effort。


第一期,理所当然的,有一个主题:Manus、Fellou、GenSpark Super Agent、扣子空间……


我们整理了当下比较火热、以及一些新出的 Agent 产品,有大厂产品、有 PMF 比较成功获得一万多付费用户的产品、也有在垂直领域做得颇为出色的 Agent 产品,尽可能做到全面。


Agent 产品成了新「共识」


Genspark:一万+付费用户,很厉害


链接:https://www.genspark.ai/


主打 AI 搜索的 Genspark,在发布了新功能 Super Agent 之后,联合创始人兼 CEO Eric Jing 在前些时候宣称,Super Agent 发布 9 天时间,Genspark 的 ARR 已经达到了 1000 万美元。即使是按照 20 美元/月的费用来算,现在也有超过一万的付费用户了。


有一万付费用户的 AI 产品,已经很了不起了。


这次发布的 Super Agent 可以通过研究目的地、公共交通以及电话预定餐厅来规划完整的行程。能够替代人类进行电话预订,是这个 Agent 的一大亮点。

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最近 Genspark 又上线了 AI 幻灯片功能,打算切入比较卷的 AI PPT 赛道。


飞猪 AI 旅行助手:垂直 Agent 该有的样子


飞猪 App 内体验。


飞猪上线了自己的 Agent 产品——「问一问」,一款旅行助手 Agent,可以为用户推荐旅行目的地、机票和便宜酒店,以及行程规划。

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实测下来,相比那些通用的 Agent 产品,飞猪在出行旅游赛道多年的经验积累,能够提供一个用户可以「参考」的行程规划,且在多次交互后,甚至能给出一个基本能用的行程规划。


没有虚假景点和酒店,确切可参考的机票价格,行程的合理规划。


想做到这些,其实蛮难的,这也正是垂直场景 Agent 难做的原因之一吧。


目前飞猪「问一问」功能仅限 F5、F6 等级用户,其他级别用户需要找朋友邀请。


Fellou:端到端处理深度搜索任务


链接:https://fellou.ai/


官方的介绍是:世界上首款 Agentic AI 浏览器。不仅能够搜索和浏览,还侧重端到端的自主行动、具备思考和行动能力,能够自主处理复杂任务包括深度研究、跨平台工作流、自动化等。


核心亮点在于:不像其他 Agent 是云端处理任务,Fellou 可以在本地处理任务,登录用户的个人账号进行搜索,比如小红书、抖音这些需要账号才能搜索的网站。


交互界面 Fellou 更像是 Dia 浏览器,左侧是浏览窗口和实时界面,右侧是交互窗口。


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atypica.AI:斯坦福小镇的商业研究版


特赞出品的商业研究洞察智能体,主要功能是通过多智能体的方式生成详细的研究报告,帮助企业更好理解用户需求和市场动态。


官方介绍中宣称参考了斯坦福小镇论文的创意,事实上可以看作一个商业智能体版的斯坦福小镇。参照下图,在做具体的调研任务时,会根据任务的不同生成 5-6 个不同行业的人设,彼此进行交流来输出行业认知,最终生成一份调研报告。


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官方展现的其中一个调研报告案例:https://atypica.musedam.cc/study/Miw9cmdmfLmdzxaq/share?replay=1


不同智能体之间彼此交流,如果能把垂直行业的认知沉淀做好,而不是简单从互联网上搜索信息,尤其是在质量堪忧的中文互联网环境下,确实是蛮值得尝试的一种方式。


扣子空间:大厂产品,集成 MCP 和飞书套件


链接:https://space.coze.cn/


字节旗下的扣子平台迅速推出了自己的 Agent 平台——扣子空间,通过邀请码裂变以及现阶段免费的策略,迅速获取了大量用户。


扣子空间的交互逻辑与 Manus 相似——左侧为对话栏,右侧为实时预览。或者说,这已经是当下 Agent 产品交互的主流模式了。

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在 Agent 之外,扣子空间这次还上线了工具扩展功能,既有墨迹天气、GitHub 这样的 MCP 工具,还有飞书全家桶的独特支持。也就是说,可以直接把调研报告、数据表等无感导入到飞书文档里进行后续编辑,如果需求足够详细,甚至可以直接让 Agent 生成多维表格,生产力能力又进阶了一层。


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纳米 AI MCP 万能工具箱:人人都能用上 MCP


链接:https://bot.n.cn/download


MCP 很火,但现阶段还停留在程序员和 Geek 们体验的阶段,毕竟配置 MCP Server 和 MCP Client 其实还是有一些门槛的,纳米 AI 这次推出的「MCP 万能工具箱」,可以说是实现了 MCP 和 Agent 的普惠。

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全面支持 MCP 协议,还能基于多种大模型底座运行 Agent 的复杂任务,更具备自动调用外部工具、接入 AI 知识库、支持用户自定义任务流程等强大能力。


纳米 AI 目前已经配置了超 100 个 MCP Server,覆盖各类场景,而且不少 MCP 是官方免配置,也就是说,纳米掏钱请你免费用。

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门槛低、让大众用户第一时间享受到,实现技术的下沉,可能这也是 360 做纳米 AI 的核心竞争点之一。


目前纳米 AI 的万能功能箱还在内测阶段,需要邀请码。


Trae:支持 MCP 的 Coding Agent


链接:https://www.trae.com.cn/


字节旗下的 AI 编程软件最近有了大版本更新,支持了 MCP、自定义智能体、网页浏览、自定义规则等。可以直接在编程的时候调用 Figma,直接把设计稿转成 html,如果加上其他的图片生成的模型的 MCP 调用,一个图文搭配的网站很快就可以一键生成。


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Trae 本次更新还支持用户通过自行设定 MCP Servers + Prompt 来自定义你的专家 Agent,可以为不同的任务配备不同的编程 Agent,比如简单的 Web 站、iOS 甚至 Android 等,让任务实现能力更高效。这一点,貌似其他的 AI 编程软件还没有类似功能。


另外,国内版也支持自行配置模型 api,你可以在国内版免费用 DeepSeek 之外,也可以调用 Claude 了。


02

Agent 之外,

这几款新应用也值得一试


语鲸:RSS 的 AI 复兴


链接:https://lingowhale.com/


专注于提升阅读效率的 AI 产品,主打 10 倍提效的个性化信息助手。可以创建个性化频道,指定信源跟踪订阅,信息来源覆盖中英文网站、公众号、论文研报,支持 RSS 形式。


每篇文章会生成 200 字左右结构清晰的总结,并且严格遵循原文,尽最大可能减少幻觉。

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2025 年,还有人在做阅读类的产品,太欣慰了。


PS:欢迎在语鲸订阅 Founder Park。


动御 Action&Link:让打游戏的人也能健身


链接:https://cyberlingke.cn/


小红书独立开发者大赛 50 万大奖得主

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产品形态为一个小型 USB 硬件设备,配合手机或 iPad 的摄像头,通过体感控制实现对游戏的操作。能将大家熟悉的游戏,不管在 PC、Switch 还是手机平台上,不管是 3A 大作还是休闲小游戏,转化为全身参与的体感体验。


产品目前主要面向想要变得更健康的玩家或运动爱好者,目前游戏支持多平台(PC、手机、智能电视、云游戏盒子等),并以键鼠模拟为主。


产品诞生初衷是为了解决创始人自己的运动需求,在他看来:体感游戏,想把体感和游戏都做好,涉及面太广,一家公司想两头抓会很困难。最终产品可能为了互相妥协,两边都做了阉割:游戏为了体感牺牲玩法,体感为了适应游戏策划而牺牲功能。


而现在的方案,「在游戏内容供给上保持开放姿态,可以接入所有顶尖的 3A 游戏库,而不是像传统体感方案那样,要么邀请已成功的游戏做适配,要么自己研发体感游戏。」


目前产品已对外上线并开启预售,售价 328 元。


在采访中,创始人明确表示「希望产品的真正价值点在于,帮助游戏玩家长期坚持运动、培养运动习惯。如果只是为了赚钱,打工就行了」。


团队现阶段对融资保持开放状态,有意向可以联系 Founder Park。


Dia:可以说是真正 AI Native 的浏览器


链接:https://www.diabrowser.com/


Arc 浏览器团队的新产品,主打全新的,更普适的 AI 交互的浏览器。


用了接近半个月,差不多可以说:Dia 某种意义上实现了 AI Native 的浏览器体验。浏览本身并没有发生变化,而是随时对某个 tab、对全部的 tab 进行提问、总结和深度聊天的行为有了变化。


在以往的浏览器插件只能对单个页面进行汇总和 chat 的时候,在 Dia 中,随时对 3 个页面进行提问、梳理和思考,是很自然而且经常发生的事情。


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比如这样的对话,拥有了更长上下文、以及全局的理解能力的 chatbot,感觉,还是不一样的。


尤为难得的是,Dia 的 GPT 模型似乎是经过了某种微调,或者加入了一些特殊的系统 prompt,回复更「人话」了一些。


至于官方推荐的 AI 创作功能,在个人体验中并不是很出色。


Dia 目前内测体验中,官方似乎收缩了邀请码的发放力度,大家可以观望一阵子。



文章来自微信公众号 “ Founder Park “


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1
OWL

【开源免费】OWL是一个完全开源免费的通用智能体项目。它可以远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务,堪称「云端超级打工人」而且做到了开源界GAIA性能天花板,达到了57.7%,超越Huggingface 提出的Open Deep Research 55.15%的表现。

项目地址:GitHub:https://github.com/camel-ai/owl

2
cursor

【免费】cursor-auto-free是一个能够让你无限免费使用cursor的项目。该项目通过cloudflare进行托管实现,请参考教程进行配置。

视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1WTKge6E7u/

项目地址:https://github.com/chengazhen/cursor-auto-free?tab=readme-ov-file


3
OpenManus

【开源免费】OpenManus 目前支持在你的电脑上完成很多任务,包括网页浏览,文件操作,写代码等。OpenManus 使用了传统的 ReAct 的模式,这样的优势是基于当前的状态进行决策,上下文和记忆方便管理,无需单独处理。需要注意,Manus 有使用 Plan 进行规划。

项目地址:https://github.com/mannaandpoem/OpenManus


4
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


5
AI工作流

【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费)


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

6
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

7
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

8
微调

【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。

项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner

9
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0

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