最近,刷X(原推特)看到一种New business card。
一只手拿着一张代码窗口的名片,窗口里是你的个人信息。
非常新颖和fashion,不少AI圈的大佬都在用。比如微软的网络安全专家@Thomas Roccia。
X地址:
https://x.com/fr0gger_/status/1916743281339498760
他这条X已经有2k转发、400w浏览。
评论区,引发很多人的模仿。
除了代码名片外,还有Excel名片、PPT名片、Txt名片……
甚至,还有人用Sora做成了视频。
X网友@Umesh 分享了提示词模板。
Prompt Template:
A close-up shot of a hand holding a business card designed to look like a {file_format} file open in {code_editor}. The card shows code formatted in {syntax_type} with keys like {key1}, {key2}, {key3}, and {key4}. The window includes typical toolbar icons and a title bar labeled {file_name}, styled exactly like the interface of {code_editor}. Background is slightly blurred, keeping the focus on the card.
Example placeholders:
{file_format}: JSON, XML, YAML
{code_editor}: Notepad++, VS Code
{syntax_type}: JSON, XML
{key1}: "name": "Your Name"
{key2}: "title": "Your Title"
{key3}: "email": "your@email.com"
{key4}: "link": "yourwebsite"
[{key5}: "phone": "Phone Number"]
{file_name}: Business Card.json or Business Card.xml
X地址:
https://x.com/umesh_ai/status/1915696926596415492
这个Prompt,简单说就是:
一只手拿着名片的特写镜头,名片看起来像是在 {code_editor} 中打开的 {file_format} 文件,
{file_format} 可以选择JSON、EXCEL、PPT、Notepad等不同场景,代码中填写 {key1}、{key2}、{key3} 和 {key4} 等个人信息内容。
简单理解,就是这样。
为了方便国内用户使用,我用Markdown语言将这段Prompt进行了改写。
#任务:
帮我生成一张手捏着名片的【xx尺寸】照片。
这张名片并非传统名片的样式,而是设计成了一个深色背景的计算机程序代码编辑器的窗口界面。
##顶部:
左上角有三个模拟窗口控制按钮(红、黄、绿),中间是窗口标题“BusinessCard.json”
##工具栏:
标题栏下方有一排小的图标,模拟代码编辑器的工具栏。
##代码区域:
卡片的主要部分显示了带有行号(1-5可见)的代码。
###代码区域的代码为:
"name":"名字",
"title":"职称/单位",
"email":"邮箱",
"WeChat":"微信号"
#背景:
背景模糊,看起来像一个未来的桌面或表面。
这张名片设计非常有创意和极客风格,暗示了名片主人可能从事IT、软件开发或人工智能相关的工作。它用一种程序员熟悉的代码编辑器来展示个人信息。
比如,我输入我的信息,尺寸设为2:3(手机端通用尺寸)。
发给4o后,就得到了这样一张AI名片。
个人信息尽量使用英文,用中文容易出错。本文开头这张,我抽卡了好多次才抽到。
这是我抽卡失败的图片。
“逸”“垠”“创”这几个笔画比较多的字,4o生成起来就很吃力。
这个提示词,我也试过其他模型(比如豆包、即梦)。
都不太行,要么不理解我的指令,要么排版混乱,要么对代码编辑器是什么有误解。
不过,即梦对中文汉字的支持要比4o好很多。最新发布的即梦3.0图片模型,很少出现文字乱码,基本上都能准确生成中英文字。
比如,我随便写的提示词:
手拿着一张卡片,这张卡片是用代码编辑器做成的。
卡片里写着以下内容:
name:冷逸
title:沃垠AI创始人
brief:分享前沿、实用的AI干货
WeChat:lengcp2013
中文完成度非常高,但是整体语义理解没法做到像4o那样,理解我的复杂指令。
这是因为二者模型架构不同。之前我们提过,4o采用了自回归路线,它能够理解有超长上下文的完整句子。而不是像扩散模型一样,堆画面描述词。
欢迎大家对这个提示词进行迭代,看能不能调教出适合即梦/豆包的提示词。
One more thing
前段时间,还出现一种新的玩法,叫“意外风”。
比如,东子与兴哥一起送外卖。
特“没”谱与周董在上海外滩相遇。
提示词极其简单:
请画一张极其平凡无奇的iPhone自拍照,没有明确的主体或构图感,就像是随手一拍的快照。照片略带运动模糊,阳光或店内灯光不均导致轻微曝光过度。
角度尴尬、构图混乱,整体呈现出一种刻意的平庸感,就像是从口袋里拿手机时不小心拍到的一张自拍。主角是___和__,背景是_____。
这句Prompt充满平平无奇、混乱、平庸、过度等“瑕疵”描述,没有一句是在追求完美。没想到,这个不追求完美的Prompt却让4o生成出无比“真实”的照片。
Reddit地址:
https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/1jvs5ny/ai_generated_accidental_photo/
不得不说,在文生图领域,4o真是独一档的存在。
不过,有意思的是——AI,在竭力复现人类世界的真;而我们,却在精心伪造虚幻世界的“假”(比如P图、滤镜、精修、摆拍)。
有时候,我们总嘲笑AI有幻觉。
其实,我们自己又何尝不是活在幻觉中呢?
文章来自于微信公众号 “沃垠AI”,作者 :冷逸
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0