豆包全新视频生成模型、视觉深度思考模型发布

5月13日，在 FORCE LINK AI 创新巡展·上海站，火山引擎发布豆包·视频生成模型 Seedance 1.0 lite、豆包1.5·视觉深度思考模型，升级豆包·音乐模型。同时，Data Agent 正式亮相、Trae 接入豆包深度思考模型并全新升级。火山引擎正在以更强大的模型矩阵、更丰富的智能体工具，帮助企业打通从业务到智能体的应用链路。

巨人网络、礼来制药等行业龙头企业，也在会上分享了在生产实践中运用大模型的成果和经验。

豆包·视频生成模型

Seedance 1.0 lite发布

效果好、生成快、更便宜

此次全新发布的豆包视频生成模型 Seedance 1.0 lite，支持文生视频、图生视频，视频生成时长支持5s、10s，分辨率提供480P、720P。企业用户可在火山方舟平台使用该模型 API，个人用户也可在豆包 APP、即梦体验。

作为豆包视频生成模型系列的小参数量版本，Seedance 1.0 lite 模型实现了两大突破：影视级的视频生成质量、视频生成速度大幅提升，兼顾效果、速度、性价比。

更精准的指令遵循：通过强大的语义理解，可精细控制人物外貌气质、衣着风格、表情动作等，并在多主体动作解析、嵌入式文本响应、程度副词和镜头切换响应方面具有优势。

更丰富的影视级运镜：支持360度环绕、航拍、变焦、平移、跟随、手持等多种镜头语言，具备细腻高清的基础画质和影视级美感。

更合理的运动交互：分析动作时序与空间关系，提升人物、物体间自然流畅的交互动作，运动轨迹、受力反馈更加契合现实规律。

Seedance 1.0 lite 模型可广泛应用于电商广告、娱乐特效、影视创作、动态壁纸等场景。例如在电商领域，可帮助商家快速生成高质量的营销视频素材，精准匹配产品展示、活动推广等场景，降低制作成本与周期。

豆包1.5

视觉深度思考模型发布

取得38个SOTA表现

新发布的豆包1.5·视觉深度思考模型（Doubao-1.5-thinking-vision-pro），激活参数仅20B，但具备强大的多模态理解和推理能力，在60个公开评测基准中，有38个取得 SOTA 表现，在视频理解、视觉推理、GUI Agent 能力等方面均处于第一梯队。目前，该模型已在火山方舟上线（点击阅读原文即可体验）。

在视频理解方面，支持动态帧率采样，视频时序定位能力显著增强，结合向量搜索，可精准定位视频中与文本描述相对应的片段。

视频时序定位：准确定位钥匙位置和钥匙找到的时间

同时，新增视频深度思考能力。模型学习了数万亿多模态标记数据，掌握广泛视觉知识，结合强化学习，使视觉推理能力大幅提升。例如，在复杂的图形推理题中，模型提出假设，进行推理检验，当发现和假设不一样时，还能进行不断反思，提出新的猜测，直到得出正确答案。

复杂视觉推理：图形推理解题、元素关联解析、视觉精准定位

此外，该模型新增 GUI Agent 能力。基于强大的 GUI 定位性能，可在 PC 端、手机端等不同环境中完成复杂交互任务。例如，可对新开发的 APP 功能进行自动化检测，目前该功能已经应用于字节跳动多款 APP 产品的开发测试中。

多模态智能体：检测 APP 中朋友 Tab 点赞功能

去年火山引擎推出了豆包·音乐模型，用户仅通过一张图、一句话就可以创作10多种不同风格的高品质音乐。此次大会上，豆包·音乐模型升级，不仅支持英文歌曲创作，还可以通过理解视频，自动适配纯音乐 BGM。目前豆包·音乐模型已全量上线，个人和企业用户可在海绵音乐、火山引擎官网体验。

Data Agent正式亮相

Trae接入豆包深度思考模型

Data Agent 是火山引擎推出的企业数据全场景智能体，具备主动思考、洞察、分析、行动能力，可以帮助企业挖掘数据资产价值，功能覆盖数据分析、智能营销等关键领域。

在数据分析上，Data Agent 能融合企业内结构化与非结构化数据，结合联网知识，精准理解业务需求，快速生成专业深度研究报告。通过自动化制定分析方案、追溯指标波动、运用自助分析工具及搭建预警系统，实现数据处理全流程智能化，将复杂报表生成的时间从2天缩短至30分钟，显著提升数据获取与决策效率。

在智能营销领域，Data Agent 实现从策略制定到执行优化的全链路闭环管理，高效完成人群圈选与策略拆解，基于个性化引擎实现精准营销。此外，其智能会话辅助与自动复盘优化功能，可不断提升转化率与客户满意度，动态迭代营销策略。

此外，为帮助开发者更便捷地利用 AI 提升开发效率，国内首款 AI 原生 IDE 产品 Trae 也带来多个重点功能升级，例如统一的 AI 对话面板（所有交互仅需一个对话框）、支持自定义 @Agent（构建你的专属 AI 团队）、新增联网搜索 #Web 和文档 #Doc 的上下文理解类型（AI 执行需求更准确高效）、通过 MCP 让 AI 主动调用外部工具等。

目前，Trae 已配置豆包1.5·深度思考模型（Doubao-1.5-thinking-pro），基于模型主动深度思考和20毫秒极低延迟，让代码生成的质量更好、效率更高。

豆包大模型产业落地加速

为游戏、医药行业智能化提效

目前，豆包大模型已在汽车、智能终端、互联网、金融、教育科研、零售消费等行业广泛落地，覆盖4亿终端设备、八成主流车企、70%系统重要性银行和数十家证券基金公司、近七成的 C9顶级高校和100多家科研院所。

巨人网络 AI 事业部负责人 丁超凡

在游戏行业，巨人网络正在借助大模型能力重塑游戏体验和玩法创新。通过火山方舟接入豆包大模型及 DeepSeek，巨人网络已在旗下《太空杀》中推出 Al 原生游戏玩法“内鬼挑战”，基于大模型深度思考等能力打造 Al 玩家，与真实玩家进行实时策略对抗，重新定义了社交推理游戏的智能边界。

同时，《原始征途》也接入大模型能力打造 AI 智能 NPC“小师妹”，在游戏策略指导、情感陪伴等方面提供更智能、更人性化的交互体验，显著提升了玩家粘性。

此外，借助火山引擎机器学习平台所提供的大模型训练及资源保障，巨人网络亦推进了自研大模型的迭代优化。

礼来制药 IT 业务伙伴 AI 负责人 Ellen Xu

在医疗行业，礼来制药搭建了专属 AI 应用开发平台，支撑从药物研发到疾病诊疗的全场景创新。通过可视化工作流编排，礼来制药搭建了 HCP Chatbot，地区经理辅导报告等智能体，在学术沟通、销售培训、疾病教育等多个场景中形成应用，实现了企业 AI 资产的沉淀与持续化运营。

英特尔云与行业解决方案架构师 陈治文

此外，火山引擎也携手英特尔，持续提升大模型部署效率、降低算力成本。

文章来自于“火山引擎”，作者“面向AI时代的”。