终于见到 AI Native 的 CRM 应用了

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终于见到 AI Native 的 CRM 应用了
2025-05-15 19:23

当红的 AI 搜索应用 Perplexity 的 CEO 发了一条 X 帖子,他开玩笑说:随便去问那些身价过亿的投资人,看看他们需要什么样的产品。他们大概率会回答,需要一个个人 CRM 系统。其实,他们真正想要的是一个什么都知道的智能助手,可以主动帮忙处理各种事务。


随后,知名投资机构 a16z 的合伙人 Marc Andreessen 转发帖子说:他仍然需要一个个人 CRM 软件。个人 CRM 软件,这个词激发了我一些回忆,十年前,移动互联网浪潮,曾经听几个朋友聊过他们想做类似的事情,可惜当时技术不成熟。


不过,最近一段时间,我还真见过一款 AI Native 的 CRM 产品:Day.ai。


终于见到 AI Native 的 CRM 应用了


虽然这款产品还只是雏形,但已经完完全全抛弃了传统 CRM 产品的交互方式。我觉得从具体的使用角度看,它的产品逻辑和 Notion 等很像——首先是一款生产力软件;其次,才是企业软件。所以,把它理解为一款个人 CRM 产品也不为过。


也许新一代的 CRM 产品,会在几年内诞生。你想想,Salesforce 从 1999 年创立,到今年,也已经 26 年时间。在这次的 AI 浪潮之后,它还能站稳桥头吗?我们且走且看。


Day.ai 由两位前 HubSpot 的高管 Christopher O'Donnell 和 Michael Pici 联合创立,去年 6 月时拿到了红杉领投的 400 万美元种子轮融资。再之后,没有新的融资,目前产品还在内测中,主要面向初创公司和中小企业。


可能国内的用户对 HubSpot 不熟悉,我们都知道 Salesforce,它是全球第一的 SaaS 公司,市场占有率颇高。而 HubSpot 则另辟蹊径,它从中小企业的需求切入,硬生生地在 Salesforce 主导的 CRM 红海中找到了自己的生态位,目前市值将近 300 亿,大致是 Salesforce 的 1/10。


现在我们看到的所有 CRM 系统,本质上都是一张巨大的表格。用户需要不厌其烦地更新字段信息,为了保持系统的精简,老式的 CRM 对字段做了抽象,比如,复杂的客户痛点会被简化为几个选项的下拉菜单,客户的情绪被归类为低中高。


久而久之,这些分散在表格中的信息会变得僵化和陈旧。并且,大多数员工也并不喜欢更新 CRM 系统,这一点我深有感触。之前,我在前公司曾经推行过一段时间 CRM,公司有很多“专家资源”,但这些资源都落在编辑的手里。


公司为了能够归拢资源,提高内部的协同效率,要求大家都把专家的联系信息、沟通情况录入到 CRM。按说,这事不难吧?但我推行了几次,都没有什么进展。行有不得,反求诸己。


后来,我自己体验,发现我也做不到,因为我这边在微信里和专家聊完,转头又得去另外的系统里记录沟通情况,这多么反人性。CRM 系统和现有的工作流程是割裂的。纵使现在各大 CRM 公司正在往产品中加入了 AI 功能,但也没办法改变产品的基本形态。老一代的 CRM 系统是建立在结构化数据的基础上的。


AI 大模型的出现让 Christopher O'Donnell 看到 CRM 突破传统表格形态的可能性。他认为一款好的 CRM 产品,不应该是僵化的、孤立的、极度抽象的,而是应该变成流动的、关联的、简单的。


怎么做呢?Day.ai 打算将会议助手、CRM 和知识库的功能整合到一个统一的产品中,并且从非结构化数据中提取用户需要的信息,而非像传统的 CRM 产品那样,必须依赖用户的手动输入。这样,最繁琐的用户输入问题就可以彻底得到解决,而且,CRM 系统基于 AI 的能力,可以进行更深度的分析和预测(逻辑参考我上周写的 Data Agent)。


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具体怎么做呢?他们官网有说明:


Day.ai 会自动为用户创建一个已填充好的 CRM,它可以从邮件和视频会议的自然对话中提取信息。每段关系都会被分类整理并总结,这意味着用户可以快速生成潜在客户或现有客户的列表,而无需手动告诉 Day.ai 谁是谁。同时,用户还会收到适时的跟进提醒,无须手动创建任务。


每天早晨,Day.ai 会根据用户的日程安排为用户准备会议,并通过整理最近的对话,提供所需的确切信息,让用户快捷地参加会议。会议结束后,Day.ai 会自动生成会议记录、草拟跟进内容、更新你的业务流程,并创建关键时刻的视频片段,方便与团队分享。


Day.ai 的目标是构建一款“自动驾驶”的 CRM 产品,用户不再需要为数据或工具烦恼,他们只需要做自己该做的事情,数据会恰当地出现在他们需要的场景中。当然,为了达成这一目的,Day.ai 需要和第三方产品集成,目前官网显示,它支持的产品包括 Gmail、Zoom、Microsoft Teams。


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具体来说,有如下几个功能:


1. 不需要再在视频通话中做笔记。会议结束后,Day.ai 会整理一份高质量的会议记录。


2. Day.ai 会记住用户的关系网络,并且可以随时搜索任何的细节。


3. 可以自动生成跟进邮件。


4. 团队成员可以共享客户信息。


5. 在恰当的时候,推送跟进提醒。


截至目前,这款产品还未公开发布。CRM 是 客户关系管理(Customer Relationship Management) 的缩写,几乎所有的企业都或多或少需要 CRM 系统,这也是为什么 Salesforce 市值能够那么高的原因之一。过去我们看到的 CRM 产品,主要提供了信息录入、信息查询、信息分析方面的功能,再或者往前走一步,把营销功能也加入到 CRM 系统之中。


我们似乎都习以为常,认为这该是 CRM 的本来面目。真的是吗?或许可以停下来再想想。


我觉得理想的 CRM 系统应该是一个超级大脑,它最了解公司的客户情况。用户可以随时随地提问,它都能够准确给到对应的信息。并且,CRM 系统应该能够智能地告诉用户接下来该做哪些事情,毕竟它最了解客户。这是理想情况。


而过去我们看到的所有 CRM 系统,都极度依赖用户的信息录入,它知道的上下文信息实在太少了,所以纵使现在很多产品开始加入智能的特性,效果也马马虎虎。人工手动可以录入的信息量不会很大,而且很主观,这并不利于 AI 预测和处理信息。


在一次播客中, Day.ai 的 CEO Christopher O'Donnell 说到了使用 Day.ai 和之前的 CRM 产品之间的区别:


你用过智能会议纪要的产品就知道。之前开会的时候,你总是害怕自己错过什么,你需要不断地记录,而现在,你不需要再担心这些,这就是好处,可以在会议中更加专注。


老一代的 CRM 系统,数据的输入太过繁琐,我们应该让数据输入变得更加简单。


我觉得数据输入作为一个概念将完全消失,一切都会变得更加智能。再过几年,你给新一代的职场人结束 Salesforce 这样的产品时,他们会觉得这是在开玩笑,让一个人不断地往一个系统中录入数据,这多么荒谬。


去年 TechCrunch 公布的消息中,Day.ai 团队只有四个人。我检索了下,与 AI 相关的 CRM 产品目前都还在早期,要冒头估计还需要一段时间。相比 Cursor 等 AI 编程工具,Day.ai带来的实际效用并不直观,所以渗透率也就慢很多。


但从 Day.ai 的实践中能感觉出来,倘若这次 AI 浪潮中,真的会诞生新一代的 CRM,那这样的机会也属于那些知道 Know-how 的人,因为 CRM 这类的产品,要求创始团队能够准确理解客户的痛点。


文章来自于“MacTalk”,作者“池建强”。


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1
AI工作流

【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费)


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

3
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

4
AI搜索

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/

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