有多久没喝雪碧了,记不清了。
只记得现在进便利店如果不喝茶和果汁,就已经排除了99%的选项。本来还默认自己是变健康了,不爱喝了。
结果是被背刺了,
旧配方以果糖、果汁、白砂糖为主,新配方是通过人工代糖提供甜度,后果就是甜度更高,气泡感更弱了。
没用的小知识:雪碧的 RGB 配色是 R:83,G:181,B:100,不透明度是90%
还有一个让我更加崩溃的消息,以前以为无糖就真的是没糖没甜味,没想到是各种代糖。。。
如果 AI 能写剧本、能生成图、能规划旅游,那为什么不能还原一瓶小时候的雪碧呢?
于是,我跟纳米AI超级搜索一拍即合,
收集了雪碧所有地区的版本、是否有精准的配方、家庭复刻版本、以及像咖啡一样做个风味图。
这个周末我还把所有材料都买回来,一一验证超级搜索得到的配方们。这期大制作!
碳酸氢钠就是小苏打
顺带提一嘴,
纳米AI超级搜索目前在AI产品榜已经是全球第六、国内AI搜索第一了。
先说说看什么是超级搜索,
我个人理解是 MCP 版的 Deep Research (深度研究),
纳米搜索首页已经有超级搜索了
简单来说,是将沙盒代码运行、联网搜索、长报告生成、网页生成等功能都做成 MCP,这样好处是调用功能的过程特别稳定,不会出现同一对话多次重复调用:
网页生成 & 超级搜索
生成报告 & 沙箱内执行代码
好评的是这次不需要扫码了,某乎、某站、某条、某瓣、某文库、某抖、某西瓜的链接都能读取到,离谱。
而且因为自身的特性, MCP 同时还意味着可复现、可热插拔。生成的报告很长很完整:
添加图片注释,不超过 140 字(可选)
bot.n.Cn/share/mcp?id=g2csdf&from=pc&src=360_llq
没用的小知识:雪碧的最初研发可以追溯到1959年的西德,当时它被称为 “Fanta Klare Zitrone”(“纯净柠檬芬达”)
从1961年开始,雪碧先后发布了经典柠檬味、薄荷味、生姜味、冰茶味、激柠味、青柠味、草本味、能量饮料味、
热带水果味、浆果味、蔓越莓味、樱桃味、桃子味、葡萄味、橙子味、黄瓜味等等,纳米AI超级搜索给我列出了超级全的名单和核心成分对比。
核心成分对比
由于材料限制,这次我想复刻的是柠檬、薄荷、生姜、橙子、水蜜桃、芭乐这四大类。
第二步|制作手法
复刻饮料听上去还是比较高大上的,
感觉如果不严格按照配比来制作很容易失败,
如果说之前AI做出来的报告我们还可以通过自己背景知识来验证有效性,那这整理出来的配方到底好不好喝,只有上手了才知道。
纳米AI超级搜索同样支持多轮对话,所以我追加了需求,让超级搜索输出制作手法、风味对比表。
这又让我发现了它另一个闪光点,
它使用 Mermaid 绘图特别准!
纳米AI超级搜索做的图
隔壁 GPT-4o 的文字总会超出图片本身,大概率是用生图替代了代码做图
GPT-4o做的图
有了配方、配比和一颗学徒的心,
复刻雪碧就在眼前!
比起日常使用下厨房做饭,
超级搜索还可以给出多个配方,以及根据配方预估的风味表,这些都可以帮助我到一大堆口味里面提前挑出自己的喜欢的。
等我实际复刻出来我会根据这个来验证一下结构的可靠程度。
感兴趣的跟我一起做啊!
材料:
制作步骤:
后续操作都很标准化,我得了雪碧公式,主味道的材料+柠檬汁+苏打水+冰=各种口味的雪碧。
评价:50ml的柠檬汁威力很大,500ml的苏打水压不住苦涩,在冰水里蜂蜜不好融化,
反复尝试后,将柠檬汁减半、生蜂蜜换成30g的白砂糖,真的就还原了80%左右的雪碧味道。
我还尝试了流传比较广的白砂糖+纯净水+白醋版本,说实话这个味道非常难控制,因为醋放少了不会起泡。
材料:
制作步骤:
评价:薄荷味就很惊喜了,跟柠檬汁可以有效互补,我在调配的时候用30g白砂糖替换了甜菊糖,而且配方很简单,也不需要过多改动。
材料:
制作步骤:
评价:建议有条件的人都试试看生姜味,首先因为是热水浸泡+蜂蜜混合得到的姜汁,喝下去的时候是先有雪碧味,再有淡淡的姜汁味道,
对于喜欢喝甜度没那么高的朋友,你对雪碧的看法要改变了。
橙子、水蜜桃、芭乐味儿,
和上面的区别就是把生姜味的风味的部分替换成鲜榨果汁,
我尝试了10ml到50ml多种比例,最终锁定了30ml,
能够喝出果汁的味道,同时不会彻底压过雪碧本身的甜味,变成掺了水的果汁,
整体来说,水蜜桃味道的CP感很高,属于是比例对了不会难喝,
橙子味的比例非常难调整,有种NFC混雪碧的感觉,
芭乐味是惊喜中惊喜,
因为本身芭乐汁尝起来是很涩很草本的味道,但是跟雪碧混合之后,整体颜色是淡粉色的,
尝起来是先有芭乐的甜味,再激发出了柠檬本身的酸甜感,最后才是气泡感和糖的味道,
已知家庭自制的气泡量比不上工业级打气的情况下,
风味真的会加分很多很多,
而且这果汁都是我自己一点点榨出来的(骄傲)。
经过反反复复品尝,我认为最好喝的是生姜和芭乐。
是我之后会加进朋友聚会可以露两手的级别。
最后的最后,
因为纳米AI超级搜索的结果可以直接录入知识库,
我已经准备复用同样的思路把小时候的味道全都复刻一遍了。
AI 已经不局限于好用了,它开始好玩起来了!
这次,我们一起找到了完整的雪碧配方、停产的口味、还原的比例,还真就复刻出了一杯能让我皱着眉头说“有内味了”的雪碧。
更重要的是,不再局限于搜索,这是超级 Agent 帮我造了一瓶AI雪碧。
一边是传统的“我给你一堆网页,你自己找吧”模式,
一边是纳米AI超级搜索这样的“你说结果,我来给”模式,
兼顾了全面和深度,部分我没有在输入提到的需求也能满足。
我看到的是,搜索这条路,已经走到了岔路口。
现在只要一句话,它就能给你一整套计划。
只需要说:“来一杯 1984 年味道的雪碧。”
它就知道你要什么,这太酷了。
文章来自于微信公众号 “卡尔的AI沃茨”,作者 :AI沃茨
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址:https://github.com/labring/FastGPT
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。
项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用:https://www.morphic.sh/
【免费】ffa.chat是一个完全免费的GPT-4o镜像站点,无需魔法付费,即可无限制使用GPT-4o等多个海外模型产品。
在线使用:https://ffa.chat/