图片来源:Bridgetown Research官网
AI能够在商业世界做出重大决策吗?比如,快速增长的软件公司是否应该收购其最大的竞争对手,或者企业是否需要调整其高管团队,或者私募股权公司是否应该在看似有吸引力的资产中投资……对于投资公司和创业公司而言,做出明智的市场决策是一个成本高昂的过程,这意味着花费数周寻找合适的专家、分析高质量的数据,这一过程往往需要花费数周的时间。
与此同时,我们正在经历信息大爆炸的时代,Whats The Big Data显示,过去两年的时间里,全球范围内约产生了90%的数据,每天产生的数据量超过2.5万亿字节。尽管传统的数据分析方法仍然具有价值,但是在处理这些庞大的实时性数据上,他们的表现似乎略逊一筹。
这些问题正是人工智能得以发挥作用的起点。成立于2023年底的Bridgetown Research意在解决尽职调查与市场研究过程中低效率的问题。与当前大部分AI+research产品的关注点略有不同,公司通过AI赋能市场调查中的专家访谈、竞品对比以及数据分析的全过程,从二手数据和可以公开获取的报告开始,结合领域专家创造的知识框架提出关键假设。AI通过联系专家和客户进一步收集原始数据并进行分析,完成最终报告,极大缩减尽职调查所需要的时间。据公司官网称,Bridgetown Research目前主要同私募股权和风险投资、专业服务公司以及企业团队进行合作,可以在24小时内完成一篇尽职报告,帮助决策者从繁乱的数据中抽身专注更加重要的决策制定工作。
图片来源:Bridgetown Research官网
作为投资方之一的LightSpeed称,市场上做调查研究的AI产品很多,然而Bridgetown更加专注于搜索和摘要已有的研究结论,而不是综合二手数据和一手数据提出自己的原有假设,这一设计可以为企业提出更加有针对性的决策建议。
根据福布斯报道,Bridgetown通过三个层次的AI Agents实现这一功能:数据收集层面,Bridgetown的AI产品能够自动从一系列专有数据源中搜索关键信息,甚至还能自动拨打专家咨询电话,从付费专家处获取观点与建议;数据分析层面,通过使用大型语言模型(LLMs),结合聚类与回归等分析工具,对已有文本和语音数据进行分析和整理,生成决策制定所需的洞察和输出;信息汇总层面,AI agents借助小语言模型,根据数据分析结果为决策者提供建议,并且将其呈现为PPT等清晰易懂的形式,帮助企业快速锁定更多可能带来价值增长的关键路径,并加速形成战略共识。
Bridgetown同行业专家网络建立合作关系,并通过其自主研发的语音AI采访专家以获取客户所需的信息。传统调研受制于受访对象的时间和地点,而通过Bridgetown的产品,尽职调查人员无需与真人安排通话时间,受访者可以随时上线,与AI展开对话。公司创始人Harsh Sahai在接受采访时表示,“相比只和一位高级主管交流,AI允许你同时与更多处于中层职位的人交谈,这扩大了数据收集的规模。”
除了基于语音的对话,该平台还会提供文本提示和交互式屏幕,为受访者提供更多的背景信息。AI的工作方式类似于传统问卷调查,但用户可以直接在屏幕上作答。它支持嵌入选择题或排序题,并可根据用户的回答路径,自动调整提问逻辑;AI agents还会基于二手研究构建初步假设,并根据回答实时调整提问,以收集足够充足的数据,以验证或证伪这些假设。如果某一假设被否定,系统会回顾所有对话记录,提出新的假设并继续采集数据。与传统问卷相比,该方法在成本上更具优势:一方面在于节约了受访者和提问者的时间;另一方面则在于AI不会一成不变地提问,一旦统计上的“信度”达到要求,问卷长度通常可缩短20%至25%。这种灵活性也大幅减轻了受访者的负担,提高了参与意愿,因此可以较低成本完成高质量调研。
如何避免大语言模型的“幻觉问题”?创始人Sahai表示,公司通过“可引导性和可审计性”(steerability and auditability)的方法来解决当前大语言模型中“编造”的问题。客户可以审查数据,并追踪AI得出结论的每一步过程,这类似于目前一些具备“推理能力”的AI模型。
此外,这些语音AI在采访专家时会录音,以便用户日后可以手动验证信息的真实性。他还补充说,AI并不是依赖单一的数据来源;相反,它们从多个来源收集信息,利用大型语言模型进行理解,然后使用经过微调的模型对数据进行处理和分析。
“一旦企业发展到一定规模,就必须面临各种关键决策,这些决策往往决定了它们未来的生死存亡。”Sahai在同福布斯的访谈中说,“为了做出这些决策,你需要获取并分析一组非常具体的核心数据;但可惜的是,除了少数大型企业之外,目前要做到这一点的成本依然高得令人望而却步。对于中小企业而言,从咨询巨头麦肯锡等公司中获取数据往往是成本高昂的。”
Bridgetown的收费主要包括两个部分:第一个部分为平台订阅费用,企业通过订阅制方式使用该平台,订阅费用涵盖数据分析与报告的成本;第二个部分则为原始数据的回收费用,企业若需进行原始数据调研,则根据使用量另行收费。Bridgetown的目标是以中小企业也能承担的价格,提供高质量的战略决策建议。
据TechCrunch报道,Bridgetown Research在英国有两位客户,在美国有十二位客户。这些客户包括顶级私募股权和风险投资基金、咨询公司以及处理并购管道的大型企业。
Harsh Sahai是Bridgetown Research的CEO兼创始人,2019-2023年期间,他曾任职于麦肯锡,负责战略与运营相关的咨询项目,主要服务对象为软件公司及其金融投资方;2015-2018年,他在Amazon担任研究科学家,领导应用科学团队,结合机器学习、统计学与最优控制理论等前沿研究成果开发算法,其算法应用于价格战策略指定、评估关键战略决策的成效、优化营收增长的投资策略等多个情境中,并成为多个亚马逊产品的核心组成部分。
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在同福布斯的访谈中,Sahai提到创立Bridgetown是因为受到传统商业分析重复性的启发,Sahai本人兼具战略分析和技术研发的学习与工作经验,他设想,如果技术和战略分析研究融合在一起,为企业提供不同类型的服务,那会怎样?官网显示,团队成员分别在美国、英国和印度开展工作。Bridgetown Research的其他成员曾供职于麦肯锡、贝恩、亚马逊、谷歌以及高盛等咨询、科技与金融公司。
2025年2月,Bridgetown宣布获得1900万美元的A轮融资,由Lightspeed和Accel共同领投。相关资金计划用于业务拓展,比如获取更广泛的专有数据并探索更多的技术应用案例。
“公司建立在战略决策的质量及其背后的研究和分析之上,”Lightspeed的投资人Ishaan Preet Singh说。“Bridgetown使得高管和投资者能够以以前不可能的速度,获得更多信息并做出更高质量的决策。”
公司创始人Sahai认为,AI应当专注于创造价值,而不仅仅是降低成本。他解释说:“许多AI工具实际上是通过取代人们的生计来降低成本,但我们更专注于推动业务增长,从而创造就业机会。”在同Yourstory的访谈中,Sahai表示,Bridgetown的发展同样也能够带动下游咨询与信息服务需求的增长,Bridgetown每赚1美元,就能够为咨询和信息服务创造超过10美元的收入。
Elena Chen亦有贡献
References:
https://techcrunch.com/2025/02/26/bridgetown-research-raises-19m-to-speed-up-due-diligence-with-ai/?guccounter=1&guce_referrer=aHR0cHM6Ly93d3cuZ29vZ2xlLmNvbS8&guce_referrer_sig=AQAAACUxQLIUcc3ASvDXUYLr_gztDASbQM0Z7yz1pOOdw58mUg8pbjtCfVLZSD7BfT0GmMFGf7BieTbbIwM14yixlTt0hNi0rziv56KiX99xT0tRM7iXl-PZIvChR_DqN5YDh8EEgZHOUzwKihQD_viSTWqOHYpuWU_kVWriXn9J1UqI
https://researchworld.com/articles/the-future-of-market-research-how-ai-and-machine-learning-are-shaping-the-industry
https://www.forbes.com/sites/davidprosser/2025/02/26/meet-the-ai-offering-cut-price-management-consultancy/
https://www.entrepreneur.com/en-in/news-and-trends/lightspeed-and-accel-back-bridgetown-research-with-usd-19/487664
https://lsvp.com/stories/our-investment-in-bridgetown-research/
https://umbrex.com/unleashed/episode-598-harsh-sahai-ai-powered-due-diligence/
https://yourstory.com/2025/02/bridgetown-research-raises-19m-from-lightspeed-and-accel
https://www.accel.com/noteworthies/our-investment-in-bridgetown-ai-super-power-for-making-strategic-decision
文章来自于“Z Potentials”,作者“Z Potentials”。
【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。
项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file
本地安装:https://www.deepbi.com/
【开源免费】airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。
项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。
项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner