腾讯 AI 全家桶“王炸”来袭，混元全球第八，零代码智能体全面登场！

在被微软、谷歌高调比拼 AI 实力刷屏之际，腾讯 AI 携重磅产品轮番登场，不止于拼技术，更是以扎实布局展现对 AI 落地的深度洞察与务实态度。

继全球科技巨头微软、谷歌接连秀出 AI 王炸，初夏的 5 月俨然成了科技圈的“春晚现场”。

就在这场顶尖 AI 秀场如火如荼之际，腾讯 AI 也不再“藏着掖着”。

在「2025 腾讯云 AI 产业应用峰会」上，腾讯带来一整套面向企业落地的 AI 重磅发布：从升级后的混元大模型、全新智能体开发平台，到智算效能升级，腾讯用一套“从模型到底层智算”的全栈产品，给出了它的产业 AI 答卷。

在峰会现场，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生表示：腾讯正持续加大在人工智能领域的投入力度，推动各项业务全面拥抱 AI。他强调：AI 正在加速落地，企业的智能化转型步伐日益加快，每个企业都在成为 AI 公司，每个人也将成为 AI 赋能的‘超级个体’。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO 汤道生

混元 TurboS 快速迭代跻身全球前八

全面开源多尺寸模型

作为本次峰会率先亮相的重磅发布，腾讯正式宣布混元大模型矩阵全面升级，在模型性能、多模态能力和开源生态三大维度迈出关键步伐。

首先在基础模型能力上，旗舰快思考模型混元 TurboS 与深度思考模型混元 T1 迎来全面迭代。其中，混元 TurboS 在权威评测平台 Chatbot Arena 中已跻身全球前八，在代码与数学等理科能力上跻身全球前十。最新一轮升级中，得益于大规模 tokens 增训与“长短思维链融合”技术，TurboS 在理科推理、代码能力和竞赛数学三项指标上分别提升了超10%、24%与39%。

在多模态能力上，腾讯同步推出混元 T1-Vision 视觉深度推理模型与混元 Voice 端到端语音通话模型。其中，T1-Vision 支持多图输入与原生长思维链，可“边看图边思考”，理解效率提升 50%；混元 Voice 则显著降低语音响应延迟至 1.6 秒，情绪模拟与语音拟人性全面增强，已在腾讯元宝 App 开启灰度体验。

多模态生成能力同样迎来突破：

• 混元图像 2.0 首次实现毫秒级生成，主观画质被评价为“AI 味最少”

• 混元3D v2.5 通过业界首创稀疏 3D 架构，将几何精度提升 10 倍，纹理支持 4K 级别，在 17 类任务中斩获 15 项第一

• 同时，腾讯还发布了具备五大子模型的混元游戏视觉生成平台，大幅提升游戏资产生成效率，并预告将推出支持 360°漫游体验的沉浸式 3D 场景生成模型，推动游戏、具身智能等前沿方向落地。

在开源生态方面，混元也在加速“模型普惠”。目前，已实现图像、视频、3D、文本等全模态模型的开源，其中混元 3D 模型下载量突破 160 万。

未来，腾讯将继续开放从 0.5B 到 32B 的多尺寸模型，推出 13B 激活的 MoE 模型，满足企业与端侧的不同部署需求。同时，配套插件、多模态工具链也将持续开源，助力开发者高效应用。

目前，混元大模型已深度融入腾讯各业务线，广泛应用于微信、QQ、腾讯元宝、腾讯会议、腾讯文档等核心产品，提升腾讯内部产品的智能化水平，并通过腾讯云向外输出模型能力，帮助企业和开发者创新提效。

智能体上场，腾讯让 AI 真正“干活”

在本次峰会上，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声宣布：大模型知识引擎全面升级为 “腾讯云智能体开发平台（TCADP）”。该平台集腾讯在 RAG（检索增强生成）、多智能体协同、插件生态等方面的技术积累与实战经验，旨在帮助企业激活知识资产，构建具备业务执行力的智能体系统。

腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声

RAG 技术能力升级：释放企业非结构化知识价值

腾讯云智能体开发平台内置行业领先的 RAG 架构，在精准理解与调用复杂企业知识方面具备以下优势：

• 复杂结构解析：支持从 Excel 表格提取答案、连接数据库并通过 Text2SQL 进行自然语言查询；

• 自动问答生成：能从文档中自动生成问答对，显著降低人工整理成本；

• 文档版本管理：提供高效的文档差异比对与片段抽取能力，优化上下文调用成本。

零代码、多智能体、AI 组队干活

平台在 RAG 之上构建了可零代码配置的多 Agent 架构，并引入一系列行业首创能力：

• 全局视野智能体：具备跨节点意图识别与参数回退机制，支持复杂工作流下的智能跳转；

• 多 Agent 协同转交：用户可通过简单配置实现多个智能体分工协作，构建“专家协同体系”；

• 开放插件生态：全面支持 MCP 协议，提供丰富的内置与第三方插件，也支持企业快速接入自定义插件。

从浏览器到健康助手，智能体渗透到日常

腾讯的智能体已在多个 C 端与 B 端场景中实现落地，提升用户体验与业务效率：

• QQ 浏览器 QBot：一体化整合搜索、浏览、查找、下载等操作，用户只需一句话，即可完成复杂任务；

• AI 高考通（即将上线）：结合考生兴趣与专业能力，自动生成个性化志愿填报建议，成为行业首个高考智能体；

• AI 健康管理助手：自动解读体检报告，分析健康风险，生成个性化健康管理方案；

• CodeBuddy · Craft 智能体：开发者通过自然语言描述需求，Craft 智能体可自动拆解任务、生成与优化代码；

• 腾讯企点营销云 Agent：基于多智能体协作架构，实现人群提取、商品推荐与内容生成的智能闭环，显著提升营销转化效果。

通过技术平台与产品落地的双轮驱动，腾讯云正将智能体从技术能力转化为普适的“AI超级助手”，深度嵌入企业运营与日常服务中。

AI Infra 全面焕新，智算系统效能升级

为大模型落地提供坚实底座

在应用爆发与模型演进的双重驱动下，AI 时代的云计算正在从“资源供给”向“智能服务”全面转型。为此，腾讯云宣布对 AI 基础设施（AI Infra）进行全面升级，涵盖底层 IaaS 与上层工具链，围绕效能、可靠性、易用性三大核心能力进行系统性提升，为大模型训练、智能体部署等关键场景提供更强支撑。

腾讯云副总裁李力在会上表示：“从云计算到 AI，基础设施技术演进始终以应用场景为牵引。腾讯云将持续围绕智能体、自动驾驶等前沿应用，打造安全、灵活、高性能的 AI 原生算力平台，助力企业加速智能化转型。”

腾讯云副总裁李力

此次全新升级的腾讯云智算平台，重点解决 AI 应用在数据处理效率、训练性能、服务稳定性等方面的瓶颈：

• 基于国内首个支持跨卡型 GPU 调度的 Serverless 平台，智算平台可支持十万级并发任务与百万级请求处理；

• 在训练环节，腾讯自研的星脉通信库和高性价比 vRDMA 网络将多机训练损耗控制在 2% 以内，接近无损扩展性能；

• 在服务层面，依托自研 AI 服务器与智能巡检系统，千卡集群的日均故障率低至 0.16，服务稳定性提升 57%；

• 与此同时，向量数据库、日志系统、安全工具链等 AI 原生工具也同步升级，助力企业实现千亿级数据的秒级检索、全链路监控与敏捷响应。

• 在真实业务落地中，该平台已支撑包括智能体、具身智能、智驾模型等多个场景的大规模训练与部署：某头部车企训练性能提升 30%、成本降低 70%。某手机厂商的 AI 助手项目服务稳定性提升 57%，扩容速度翻倍。

作为生成式 AI 基础设施的重要代表，腾讯云智算也入选 Gartner 最新发布的亚太象限报告，产品性能与未来潜力位列区域厂商首位。其对 DeepSeek 开源通信框架 DeepEP 的深度优化亦获得官方公开致谢，称其为“huge speedup”的关键代码贡献。

文章来自于“CSDN”，作者“梦依丹”。