从 Manus、Genspark 到 Lovart、ListenHub、Medeo：一张图谱看懂华人 Agent 浪潮

如果用一句话为 2025 年写下注脚，那它不会是某个技术名词，而更像是一种哲学上的转变：“这一年，我们不再是孤立地使用软件，而是与智能的代理人（Agent）共舞，它们正悄然重塑我们的工作与生活。”

没错，从太平洋彼岸的西雅图，到东方大陆，仅仅几个月时间，“Agent”一词的热度就如同野火燎原，甚至超越了去年大模型的喧嚣，成为科技界最炙手可热的焦点。

先把镜头拉到海外：红杉与微软共同按下“Agent 快进键”

今年，无论是红杉资本 2025 年的 AI 峰会，还是近期微软盛大的 Build 2025 开发者大会，"Agent" 都成了当之无愧的C位。

在红杉资本 2025 年的 AI 闭门峰会上，Pat Grady 合伙人抛出了一句掷地有声的金句：“下一波 AI，卖的不是工具，而是利润。” 这句话如同明灯，照亮了投资圈的航向：如果你的产品能直接与企业的 KPI 挂钩，能够实实在在地带来营收增长或成本节约，那么资本将毫不犹豫地为你的“结果”买单。这预示着 AI Agent 的商业化将从“技术尝鲜”迈向“价值交付”的全新阶段。

两天前的微软 Build 2025 大会则为这一愿景提供了具象化的路线图。萨提亚·纳德拉勾勒出“Open Agentic Web”的宏伟蓝图，核心理念是：通过 NLWeb 协议和全栈 Copilot，让网页、桌面应用乃至云端服务，都能被 Agent 自由调用和编排。 这意味着，你不再需要手动在不同软件间切换、复制粘贴数据，你的 Agent 将能够像一个智能助理一样，跨越应用的边界，自主完成复杂的任务流。更令人惊叹的是，GitHub Copilot 已然升级为“Peer Programmer”——它不再仅仅是代码补全工具，而是能新建仓库、跑单元测试、甚至提交 Pull Request 的“智能同事”，真正实现了从“辅助”到““代理”的质变。

两大巨头的同频共振，传递出一个明确信号：未来软件的基本单元将不再是独立的应用程序，而是能够自主思考、规划和执行的 AI Agent。 这是一个从“图标”到“智能体”的范式转移。

潮起东方：非凡产研《中国 AI Agent 行业图谱 V1.0》的深描

面对这股全球性浪潮，众多与 AI Agent 相关的公司和应用如雨后春笋般涌现。为了更好地梳理和展现中国 AI Agent 行业的发展现状，非凡产研特别整理并发布了《中国 AI Agent 行业图谱 1.0》。

请各位读者注意： 图谱中 Logo 的排列仅为版面设计考量，不代表任何排名或市场份额；AI Agent 领域日新月异，我们将持续迭代版本，欢迎所有新玩家“报点”！

让我们深入图谱，解析中国 AI Agent 市场的独特肌理：

1.智能体开发平台

从“造模型”到“建智能工厂”如果说大模型是原料，那么智能体开发平台就是生产 Agent 的“智能工厂”。我们图谱中涌现的 扣子 (coze)、迈氪锶（MaxElmsAI）、未来式智能（AutoAgents）、AgentUnion 等平台，正是在构建微软 MCP (Microsoft Copilot Platform) 和 NLWeb 思路的“国产平替”。它们将底层模型、丰富的插件、权限管理、长链路规划等复杂能力打包，提供“一键开厂”式的便捷体验。未来，谁能率先在安全性、计费模式、监控系统等方面做到极致的可靠与透明，谁就可能成为中国 AI Agent 生态的“安卓”或“iOS”，成为赋能千行百业的底层操作系统。

2.生产力智能体

效率革命的第一波红利AI Agent 对生产力的提升是立竿见影的，这正是其率先爆发的关键。

通用型：Manus 和 GenSpark 这类“超级助理”致力于跨领域信息整合和自动化执行。Manus 凭借“按任务并发量计费”的商业模式，刚刚斩获 Benchmark 7500 万美元的 B 轮融资，估值飙升至 5 亿美元，这印证了“卖结果”的商业逻辑在全球范围内的巨大潜力。在 TikTok 上，你能刷到学生用GenSpark做期末报告、旅行博主让它规划 30 天欧洲路线。把“搜索+执行”包成单个按钮，是它最大的魅力。

创作型：Lovart 和 Collov AI 在设计、电商图像生成领域的爆火，完美诠释了 AIGC 与 Agent 编排的“化学反应”。它们不仅能生成精美内容，更能自动进行竞品分析，甚至替你投放渠道。这不仅仅是生成图片，而是生成“带来销售额的图片”，极大地提升了内容营销的效率和精准度。

编程型： 字节跳动的 Trae 和文心快码等产品，正在迅速抹平中国程序员与 GitHub Copilot 的差距。这些编程 Agent 能够理解需求、自主编写代码、进行重构、甚至辅助上线。未来，程序员的工作流将不再是敲击键盘，而是管理和编排自己的“编程 Agent 流水线”，将更多精力投入到创造性的架构设计和复杂问题的解决上。

3.企业级智能体

利润兑现的最早战场在企业服务领域，AI Agent 的“卖结果”承诺得到了最直接的兑现。逻辑智能、Tyrion.ai、Shulex 等团队正将 Agent 能力深植于企业的 ERP、CRM、MES 等核心业务系统中。客户购买的不再是冰冷的“API 调用次数”，而是实实在在的“库存周转天数减少”、“工单处理时长压缩”、“销售额提升”等 KPI。这正是红杉资本所预见的“按利润而非许可证付费”模式在中国的早期实践。未来，每一个企业部门都将拥有自己的专属 Agent，它们将成为企业高效运转的神经末梢，实时感知、分析、决策，并自主执行。

中国 Agent 市场为何能跑出自己的“加速度”？

1.开源模型降本增效：

以 DeepSeek-R1、Qwen 3 等为代表的重量级模型采取“完全开源 + 商业友好协议”策略，将推理成本降至美分级别，同时在复杂 Agent 任务榜单上逼近闭源旗舰模型的性能。这意味着国内开发者能够以极低的成本获取高性能大模型底座，大大降低了 Agent 的开发和部署门槛，加速了创新。

2.垂直场景的深水区优势：

与海外市场在 To C 订阅赛道上的激烈竞争不同，中国市场更早地将 Agent 投入到制造业、零售业、政务等“硬核”垂直场景。这些场景通常数据闭环清晰，ROI（投资回报率）可量化，更适合“卖结果”的商业模式。企业用户更愿意为能带来明确商业价值的 Agent 买单。

3.成熟的出海通道：

以 Manus 和 Genspark 为例，华人团队在海外市场成功跑出了漂亮的 ARR（年度经常性收入），证明了“华人团队 + 海外付费习惯”这一模式的可行性。这条路径正在被更多的国内创业者复制，为中国 Agent 提供了更广阔的市场空间和多元化的商业模式。

下一版图谱会是什么样子？

AI Agent 的故事才刚刚开始，非凡产研的 V1.0 图谱只是一个起点。未来，我们预见行业将朝着以下几个方向演进：

1.从“单兵作战”到“多智能体协作”

未来 80% 的价值将来自跨系统、跨部门的 Orchestration（编排）。能够把“调度、记忆、权限”这三大 Agent 核心能力做成标准化组件的公司，将有望拥有未来智能业务的操作系统。你的 Agent 不再是孤立的个体，它们将形成一个智能网络，共同解决更复杂的企业难题。

2.垂直极深，横向极薄：

通用型助理 Agent 可能负责“最后一公里”的用户交互，而真正的利润将集中在行业 Agent 的“深水区”。例如，专业的医疗诊断 Agent、复杂的税务申报 Agent、精密的供应链计划 Agent 等，它们将凭借对垂直领域知识的深度嵌入，创造无可替代的价值。

3.Outcome-as-a-Service (OaaS) 定价模式普及：

无论是 OCR 识别还是 Copilot 辅助，最终的价值都将与企业的 KPI 对齐。企业将越来越倾向于为“结果”付费，而非简单的 API 调用次数或许可证。这种“结果导向”的定价模式将推动 Agent 开发者更加关注产品的实际效益。

4.安全与伦理的双保险：

随着 AI Agent 权限的扩大，数据安全、隐私保护、以及伦理责任将成为核心考量。谁能率先在“安全沙箱 + 授权链 + 可信执行”方面构建起坚固的防御体系，谁的 Agent 就更容易进入对合规性要求极高的国企和金融级场景。

V1.0 是灯塔，不是终点站

站在 2025 年这条分水岭上，非凡产研深知，AI Agent 的浪潮才刚刚开启。我们的 V1.0 图谱是一座灯塔，它照亮了当下的格局，但绝非终点站。我们将按季度持续更新图谱，紧密追踪新的模型、新的协议、新的玩家，也热烈欢迎所有开发者、研究者、投资人与我们分享洞察、共同“报点”。

我们的目标只有一个：将中国最完整、最可信、最具前瞻性的 AI Agent 生态地图，动态地呈现在您眼前。

当软件被智能体重写，我们有理由相信，商业规则也将被利润公式和效率曲线重写。这是一个激动人心的时代，让我们一起见证，并共同参与其中！

文章来自于“非凡产研”，作者“非凡产研”。