AI版Office全网首测,键盘鼠标彻底退休!打工人沸腾

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AI版Office全网首测,键盘鼠标彻底退休!打工人沸腾
2025-05-23 12:32

这次,引领者又是中国公司!在5月中旬拿到GAIA榜首的这个AI版office,直接结合了Deep Research和通用Agent两大神器的优点,从此office三件套彻底进入第四代。


前段时间,GAIA榜单再被刷新,又一个中国公司登顶了。


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没错,它就是昆仑万维的天工超级智能体(Skywork Super Agents)


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可以不夸张地说,AI版office来了,Deep Research的内容质量,再加上通用Agent的多模态输出,简直让人不敢相信。


从此,打工人的工作流,将颠覆性升级。


话不多说,Show me the Code!


超能Office「六件套」


实测一波之后,只能说Skywork Super Agents真的太惊艳了,完全就是想象中「智能体」的样子。


首先是他们支持的模式非常多,几乎涵盖了「打工人」日常能够想到和用到的所有场景,而且其中有几个场景运行起来真的是那种「科幻般」的效果!


你懂吗,就是钢铁侠和贾维斯互动那种感觉。


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全球官网:https://skywork.ai

中国官网:https://tiangong.cn


PPT智能体:省时高效,轻松完成


第一个就测试打工人必备,日常工作使用最高频的PPT模式。比如如果想将《金融时报》介绍LLM原理的一个动态网站——这是一个非常复杂的动效网站——转化成一个PPT。


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先来看下Skywork工作台的最终效果,左边是Agent的思考流程,右边是最终的结果展示,可以看到PPT最终的完成度非常的高。


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并且还给每一个信息都标注了「溯源」标签,可以找到内容的原始出处,极大概率地减少了大模型的「幻觉」问题。


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然后我们再仔细拆解一下Skywork是如何实现的这个过程的。


可以看到,它非常好的一点是,在任务开始前会进行充分的思考。


比如提前分析需要哪些信息,确认内容主题,确认PPT内容类型以及PPT的风格,尤其是把这个过程设计了精美的UI界面,非常方便点选操作。


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在确认内容后,它就会制定自己的「行动指南」,通过将执行步骤原子化,来保证整个流程的顺畅。


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然后,你就可以倒一杯咖啡,静静地看着Skywork为你工作了。


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看看最终成品这效果,可以说是相当专业了。


要知道,在这个任务中,我们没有提供除了网站之外的任何信息,所有的这些都是Skywork自己「开脑洞」做出来的。


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文档智能体:智能创作,效率倍增


试完了PPT,再来看下文档模式。


日常工作中,每天几乎都要被领导安排各种各样的调研和写稿任务,使用下来发现,Skywork在文档模式里简直就是我们的贾维斯。


比如老板安排我们去调研一下OpenAI过去10年来是如何发展的,这如果是过去依靠搜索引擎简直就是一头雾水。


但是用上Skywork后,也就是一杯咖啡的时间。


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首先,依然是标志性的任务确定环节。


这次它帮我们起了三个参考题目,并提前确定了要关注的发展阶段和内容侧重点,最后还给出了叙事角度。


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生成结果后,还支持多种格式的导出,甚至可以单独将这个网页分享出去。


更「贴心」的是,你可以在分享前,通过代码编辑功能,直接修改内容。


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最后,来看下「写」的怎么样。


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不论是从内容的严谨程度,还是排版的精美程度上,Skywork真的让我们感受到AI的力量,堪比一份专业的分析报告。


要知道,完成这个任务需要收集长达10年的数据,而它也就用了十几分钟便做好了。


最后的结语也写得格外浪漫,无论是标题还是正文,都像是一封写给未来的「情书」,点燃了人们对AI时代的无限想象。


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值得一提的是,它还整理了一份OpenAI的重要时间线,同样是完全的准确。


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表格智能体:自动收集,高效处理


办公三件套除了PPT和Word,还剩下Excel。


比如大部分人都知道奥特曼,但是大部分人无法说出全部的奥特曼角色名称,看看下图,看着就头痛,这次让我们整个活,试试Skywork能不能搞定这些名字。


注意,我们并没有上传这张图片,而是完全依靠它自己的联网能力来搜集信息。


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没想到,在最初的任务确认阶段,就让人眼前一亮——


它不仅知道和奥特曼相关的其他角色类型,甚至还点出了时间范围,简直就是个动漫通。


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最后输出的Excel着实让我们感觉这个智能体「强得有些过分」。


首先它生成了6个sheet列表,每一个都对应了不同的统计口径。


比如下面这两张图,就分别是不同时代的奥特曼角色统计,以及奥特曼角色的年代变化趋势。


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除了一般性的统计,还有正反角色对比分析,甚至还有图表分析,并且图表还做好了与表格的关联。


看来以后很多数据整理的工作任务都可以用Skywork先出个基础的Excel分析报告了。


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网页智能体:分钟级搭建一个网站


一键生成网页,Skywork也不在话下,就拿当下比较火的AlphaEvolve举例,这是谷歌近期发布的最新编程智能体。


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我们直接和它说:「根据这个AlphaEvolve的白皮书,生成一个介绍网站,要求网站内容准确,UI设计好玩,科技感。」


然后不到一杯茶的功夫,一个官网介绍页面就做好了。


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可以看到,这个网站的完成度相当的高。


首先是技术原理页面。


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然后是应用场景页面。


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最后是案例展示,看得出Skywork确实「亲自」看过AlphaEvolve的白皮书才能总结出这些案例。


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不仅如此,我们还可以制作一个类似马里奥的网页游戏。


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最终的游戏效果,不论是画面的自动前进,还是跳跃的碰撞判定,都相当厉害。


要知道,这是Skywork根据一句话用了十几分钟生成的。


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并且,你还可以通过继续对话,来修改网页,比如上面的游戏角色跑的有点快,就可以直接和Skywork说「前进速度慢点」。


你会发现角色的前进速度明显变慢。


这不就是AI时代编程应该有的样子嘛!


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播客智能体:一键找资料写稿录制


Skywork还能一键生成播客节目,不过目前还只能选择英文。


比如我们想听听关于麦当劳的一些发家史,就可以直接和它说,它会在查询资料帮你制作一个聊麦当劳的播客节目。


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真的已经迫不及待地想让你听听了!


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通用智能体:海量工具完成各种任务


在普通模式里,现在已经接入了十余个MCP,包括网页搜索、图片/视频生成、音乐生成等等。


而这些工具混合后,我们就能得到一些酷炫的产物,比如MV、宣传片、有声书、绘本……


比如我们现在让《清明上河图》的人物动起来,还能配上合适的声音。


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这个智能体,可太全面了


光听上面的介绍,你是不是觉得就够震撼了?


又是Deep Research,又是office,又是智能体,实在是要素太多了。


没错,Skywork Super Agent不同于以往任何一种你见过的AI产品。


它的诞生,就是为了颠覆整个AI产品市场。


它的野心,是单挑Deep Research、智能体和垂直工具领域,一次全部横扫。


而且,相比于通用AI智能体,它克服了此前的痛点,做到了更专业,更聪明,性价比还更高。


可以说,Skywork是真正「有用、敢用、好用」的AI智能打工人。


什么样的产品,敢喊出这样的口号?那就让我们逐项掰扯掰扯。


六大卖点,亮点十足


首先,这是国内首个可用的Deep Research服务,可以直接对标OpenAI的同名产品了。


输入同样prompt,它搜索的材料是其他智能体的十倍,能提供专业级、科研级、咨询级的内容质量。


第二,它有五种模态,各种形式一应俱全,能节省你90%的工作时间!


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第三,就是结果让用户敢用。


其他的智能体,还只能甩出结果,可不可信可就不知道了。


但Skywork产出文档、PPT、网页,都是带溯源的,能标记到来源材料的原始位置,避免大模型幻觉,让交付成果真正可用。


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输出物的文本能关联到原文的某段落;图片也可以标记出溯源网页/知识


此外,它生成的结果,都可以在线编辑,很多都支持导出为本地文件。


它还提供类似NotebookLM的功能,让我们可以构建私人知识库。

最后一条,就是给开发者的福音:它提供了全球首个开源的Deep Research Agent框架!开放生成文档、表格、演示文档PPT的三个MCP,都可供开发者调用。


Deep Research Agent框架开源:


https://github.com/SkyworkAI/DeepResearchAgent


MCP地址:

https://mcp.so/server/skywork-super-agents/Skywork-ai


自研打出差异化,五大硬核实力


背靠一系列自研尖端技术,Skywork Super Agent得以实现超越,成为AI智能体中最亮眼的一款。


具体来说,主要有以下五大差异化技术优势。


1. 自研Deep Research模型


基于深度思考和推理能力,Deep Research模型彻底革新了传统信息检索方式。


传统搜索,主要依赖关键词的匹配,容易遗漏深层信息。


而昆仑万维团队通过强化学习,增强了模型搜索泛化性,大幅提升了检索的广度、深度和效率。


其搜索能力对标OpenAI Deep Research,为用户提供高质量的源信息。


无论是生成研究报告,还是PPT,自研的Deep Research模型都能提供专业级、科研级素材,确保了内容广度和深度,大幅提升检索效率。


2. 自研Agent Workflow框架


团队还开发了独特的Agent Workflow框架,用于高效信息传递、任务拆解,以及基座大模型调用。


一般来说,AI智能体在处理多模态任务时,容易因任务复杂性,导致效率低下。


Agent Workflow框架最大作用,便在于智能分解任务和上下文管理,将复杂任务拆分为可控子任务,然后交由专门的智能体处理,确保高效协同。


也就是说,用户一个指令,框架就能自动将任务分配给文档、表格等智能体,极大地节省了时间。


这一框架,在开源Deep Research榜单中拿下了SOTA。


3. 自研生成物模型


通过高质量数据生产、收集和训练,团队研发了一款「生成物模型」,能够提升生成物丰富性,内容真实性和可读性。


4. 信息溯源、反思检查


AI幻觉是大模型的普遍痛点,可能直接导致生成虚假信息。


为此,昆仑万维团队构建了信息溯源、反思和检查的工作流,让所有输出内容,可追溯到可信来源。


这样一来,用户无需担心内容真实性和可信度,有效避免了AI幻觉的问题。


5. 自研在线编辑系统


对于打工党来说,办公福音来了。


昆仑万维的在线编辑系统兼容主流办公软件,支持一站式文件生成和修改,并且成片能够一键导出。


也就是说,任何人都能收获到所见即所得的编辑体验。


此外,Skywork还支持将复杂任务拆分为多个独立子任务,在每个子任务内进行Deep Research,并保持上下文隔离,从而突破模型上下文长度的限制。


对于超复杂任务,不论是撰写百页研究报告,还是生成多场景营销方案,它都能高效完成。


智能体爆发前夜,中国AI突围


当前,智能体市场正处于爆发前夜。


根据行业报告,AI智能体市场将从2024年的51亿美元,跃升至2030年471亿美元,年复合增长率达44.8%。


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这一爆发式增长,源于智能体在多个场景中的应用普及,包括职场办公、学生研究、创意生产等等。


OpenAI凭借ChatGPT的先发优势,在智能体领域持续领跑。


今年2月初次亮相的Deep Research,凭借强大的深度搜索+推理能力,深受用户喜欢,被广泛用于学术研究与行业分析中。


不过,其高昂的定价(月费200美金)和封闭生态,限制了其市场渗透率,尤其是个人用户。


谷歌依托Gemini模型,同样推出Deep Research功能,并整合了搜索与自家的Workspace生态,瞄准了企业级市场。


其优势在于全球搜索用户,企业用户庞大群体,因此在整体定位上偏通用,缺乏针对办公场景的深度优化。


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反观国内,许多初创公司和科技大厂纷纷加入战局,诞生了一批响彻海外的通用智能体,如Manus、Genspark等。


整体来看,2025年,AI智能体市场呈现出「巨头主导,新兴突围」的格局。


OpenAI谷歌等巨头凭借技术与品牌优势,预计占据超50%市场份额。其他玩家可瓜分剩余份额,竞争焦点主要聚焦在:搜索能力、复杂任务处理、性价比、内容可信度。


Skywork Super Agent精准填补了市场空白,成为2025年智能体赛道的黑马。


它的发布成为昆仑万维全球化战略的新里程碑,性能直接对标OpenAI,登顶GAIA榜单,冲击Product Hunt日榜第一。


此外,开源Deep Research框架将会赋能全球开发者,进一步推动全球AI生态繁荣。


在智能体市场的群雄逐鹿中,Skywork不仅是产品,更是这家公司引领AI未来的宣言。


以技术为剑、市场为盾,昆仑万维正书写中国AI的传奇。


参考资料:

https://www.tiangong.cn/


文章来自于“新智元”,作者“编辑部 HYZX”。


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1
OWL

【开源免费】OWL是一个完全开源免费的通用智能体项目。它可以远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务,堪称「云端超级打工人」而且做到了开源界GAIA性能天花板,达到了57.7%,超越Huggingface 提出的Open Deep Research 55.15%的表现。

项目地址:GitHub:https://github.com/camel-ai/owl

2
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


3
AI工作流

【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费)


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

4
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

5
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

6
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI

7
AI搜索

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/

8
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0

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