独家|00后连续创业者要用AI颠覆电商客服,中小商家成本直降80%,著名天使投资人蔡文胜投资

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独家|00后连续创业者要用AI颠覆电商客服,中小商家成本直降80%,著名天使投资人蔡文胜投资
2025-05-29 11:30

独家|00后连续创业者要用AI颠覆电商客服,中小商家成本直降80%,著名天使投资人蔡文胜投资

图片来源:福客AI官网截图


今年5月,第三届红杉资本AI峰会明确提出下一轮AI的发展方向:未来的AI Agent将不再是卖工具,而是卖成果。早在会议前,一家由00后领军的AI公司——智绘阁(成都)科技有限公司(原“会回AI”,以下简称“福客AI”)已悄然布局,其打造的电商AI智能客服系统,为中小电商企业提供了高效、低成本的AI客服解决方案,创新“按成果付费”的商业模式重塑行业规则,成为红杉预言的先锋实践者。


近日,福客AI宣布完成首轮融资,由中国著名天使投资人蔡文胜领投,新加坡基金Rsquared跟投,公司估值达数千万元。


本轮融资将加速福客AI技术迭代与全球化布局,推动AI客服渗透电商核心场景,让企业告别为工具付费,只为结果买单。


00后团队领衔,技术+场景双轮驱动


福客AI创始人兼CEO Perry是一位典型的00后新生代创业者。在创立福客AI前,他已主导年销过亿的高端家居品牌“蜡笔派”,并于大学期间创立海外品牌NABIS FABRIC,两年内实现年GMV 300万美金的突破。这段从传统电商到跨境品牌的实战经历,让他深刻洞察中小企业在客服场景中的痛点:高成本、低效率、服务同质化。


2023年,Perry集结了一支由清华大学、前IBM人工智能研究中心应用工程专家、UCL及面壁智能人工智能算法专家组成的顶尖技术团队,正式进军电商AI智能客服领域。团队基于大语言模型与自研多智能体协同算法,推出电商客服行业专属AI解决方案,目前已实现90%用户咨询的自动化处理,对话流畅度与推理能力远超传统智能客服


电商客服进化论:从机械应答到“拟人化服务”


红杉资本AI峰会提出“智能体经济”概念——AI将成为企业组织中的基础执行单元。福客AI通过4项技术突破,率先将这一理念落地为AI智能客服,重构电商服务价值链。


1.构建电商领域大模型架构


基于电商场景对大语言模型进行定向强化训练,福客AI融合了自研深度嵌入模型与中间层框架设计,提升检索增强生成(RAG)精准度。


2.数据飞轮驱动持续迭代


福客AI整合了上亿条电商企业真实对话数据,构建覆盖全行业的专属对话语料库。依托闭环数据生态,商家服务数据实时反哺模型训练,形成“数据越用越精准、产品越用越聪明”的良性飞轮效应。


3.Multi-Agent集群技术解决大模型落地关键痛点


福客AI采用的Huihui Agent集群由上百个智能体组成,知识库调用框架对企业的业务数据和知识库进行了严格的边界划分,将生成内容限定在已验证知识库范围内,很大程度减少了大语言模型出现“幻觉”的可能性,有效避免大模型回答失准和失真问题。


4.创新技术大幅降低算力成本


独创任务解耦与分层响应技术,通过细分客服场景降低模型复杂度,使低成本的小模型同样能够实现与多参数大模型接近的效果,在保证服务质量前提下大幅降低了企业的算力成本。


红杉预言落地:从“工具订阅”到“成果采购”


红杉资本在AI峰会中指出:“未来十年,企业采购的不再是软件工具,而是直接可量化的业务成果。”这一判断与福客AI的商业模式不谋而合——传统客服系统收费依赖账号数、功能模块,而福客AI独创“0软件费+按算力资源付费”模式,企业仅需为AI实际解决的咨询量付费,客服成本可压缩80%。


福客AI深谙中小电商企业痛点——客服是电商企业最刚需的“人力部门”,也是AI替代价值最高的场景。而传统外包客服人均成本超5000元/月,选用规则式智能客服又会因为机械式应答降低客户体验。福客AI基于专业的算法技术支持和深厚的行业数据累积,打造了“会思考的AI智能客服”,将电商特定垂直场景与深度优化的嵌入模型结合,在保证服务质量的同时,大幅降低了客服成本。


“AI技术将深度渗透跨境电商领域,成为卖家提升运营效率和用户体验的关键工具,这是AI智能客服未来发展的必然趋势。”福客AI CEO Perry表示。


全托管一站式解决方案:“AI+人工”协同增效


据艾媒咨询数据显示,在2025年中国用户对未来智能客服发展的期望中,45.08%用户希望未来智能客服能加强与人工客服的协同工作,35.47%的用户期望增强智能客服的自主学习和适应能力,反映了用户对智能客服协同性的高度关注和对智能客服自我提升能力的期待。


福客AI创新性地将“AI Agent系统+人工客服”打包成一站式解决方案,采用“AI 智能客服+人工客服团队”全托管模式。电商企业可将客户服务完全交付给福客AI,实现从技术到人力的彻底解放


AI智能客服解决90%标准咨询,余下复杂问题可丝滑转至人工客服,并且AI智能知识库可帮助人工客服实时理解客户需求,提供话术建议,客服人效提升一倍。同时,人工客服的解决方案将沉淀为AI训练素材,持续优化模型精准度,形成服务闭环。对人力成本敏感的中小电商企业而言,这种全托管模式堪称颠覆式突破。


万亿市场机遇:让AI成为全球企业服务“基础设施”


英伟达CEO黄仁勋表示:“未来十年,AI将成为无所不在的社会基础设施,融入每个地区、行业和公司”。据IMARC Group《生成式AI市场报告(2024)》显示,2033年全球AI即服务(AIaaS)市场规模将突破2694亿美元,年均增速达33.2%。其中,生成式AI在客户服务领域的渗透率正以每年45%的速度增长,成为企业数字化转型的核心投资方向。


在此趋势下,福客AI依托多语言大模型实时翻译系统与跨文化语料训练引擎,推动全球企业服务从“人力密集型”向“智能原生式”跃迁。通过AI客服这一切入点,构建全球企业服务新生态——让每一次客户互动都创造商业价值,实现“交互即价值”的商业闭环。


本文来自于“Z Finance”


独家|00后连续创业者要用AI颠覆电商客服,中小商家成本直降80%,著名天使投资人蔡文胜投资

1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
AI数据分析

【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。

项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file

本地安装:https://www.deepbi.com/

【开源免费airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。

项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda

3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

4
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

5
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI

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