我对英国创投圈关注不多，但最近注意到一支帝国理工校友创立的AI团队，刚刚获得了英国AI领域迄今规模最大的种子轮融资，觉得有必要研究一下。
据公开信息，近日Applied Computing 完成了规模高达 900万英镑（约合1130万美元）的种子轮融资，创下了英国AI初创公司种子轮融资金额的纪录。本次融资由著名风险投资机构 Stride.VC 和 Repeat.vc 联合领投，两家机构均以投资早期阶段的深科技（deep tech）项目见长。
Applied Computing的产品名为 Orbital，是一款专门为石油、天然气、石化等重工业打造的工业AI平台，帮助炼油厂、化工厂等解决生产运营中的几大核心难题，包括数据利用率低下、虚假报警频发、设备意外停机、能源消耗和碳排放过高等。
Orbital 的核心特色是结合了三种类型的人工智能模型（时序深度学习模型、基于物理原理的模型以及行业特定的大语言模型），能够实时分析生产数据，显著提高工业流程的效率和稳定性。
公司有两位创始人：
- Callum Adamson（CEO）：连续创业者，曾创立过英国知名技术服务公司Distributed，拥有丰富的企业级技术产品商业化经验。他擅长B2B企业销售及团队建设，主导过多个企业级项目并成功实现规模化增长。
- Dr. Sam Tukra（首席AI官）：帝国理工学院博士，研究方向是人工智能与三维计算机视觉，发表过20多篇国际论文，曾创办医疗AI公司Third Eye Intelligence，专注于将深度学习模型应用于实时预测和异常检测领域，拥有扎实的技术背景及产业落地经验。
两位创始人背景互补，一位拥有商业实战经验，另一位则具备深厚的AI学术和应用背景，使Applied Computing在重工业AI这个难度极高的领域里具备了较强的综合竞争力。
自2023年创立以来，Applied Computing已经在三家工业设施成功部署了Orbital平台（截至2025年初）。最初的市场选择集中在印度的大型炼油厂和石化厂，这一战略一方面源于印度能源工业对AI技术存在的强劲需求，另一方面也和创始团队的背景与资源密切相关（联合创始人之一的Dr. Sam Tukra毕业于帝国理工，拥有深厚的印度产业资源和国际化网络）。
根据已公开的试点数据，Orbital在实际应用中的表现非常突出：例如，在帝国理工与ABB合作的一家碳捕集设施的部署测试中，Orbital在实时预测二氧化碳浓度方面，比传统工厂内部模型提高了53.7%的准确率；在工业流程的早期异常检测上准确率更是高达99.1%。此外，这些实际部署还显示，Orbital能够大幅压缩运营成本，其经济效益显著，初步估算投资回收期短于3个月。
目前重工业领域企业实际用于决策的数据还不到其所产生数据总量的10%，AI在工业领域有较大的发展空间。例如在石油炼化行业，炼油厂通常面临着“报警疲劳”（Alarm Fatigue）问题：大量的传感器和监测系统会持续发出各类报警信号，但其中超过90%都是误报或无关紧要的警告。这导致工程师和操作员难以快速有效地识别和处理真正的生产问题，从而增加了安全隐患和运营成本。通过AI的实时数据分析与多源数据融合，可以有效抑制虚假警报，提高对真实故障和风险的预测能力，提升生产安全性与运行效率。
工业AI领域还有不少其他活跃玩家，比如AspenTech (Aspen Technology)，1981年由麻省理工学院（MIT）的过程仿真团队创立。其拳头产品 aspenONE 被全球炼油、化工企业广泛使用。英国还有一家工业软件公司AVEVA，成立于1967年，总部位于剑桥，2023年起被施耐德电气（Schneider Electric）控股。AVEVA专注于流程工业的设计、运行和维护全周期管理，旗下核心产品包括被广泛应用的工业数据管理平台 PI System。
作为IC的校友，很高兴看到母校团队在AI领域取得这样的进展。祝Applied Computing发展顺利，也期待帝国理工培养出更多走在时代前沿的优秀创业者。
文章来自公众号“Luis Lens”，作者“Luis”
