企业级AI Agent爆发，CoCo如何用结果说话？

2025年是AI Agent爆发之年。

不同于传统的自动化工具，AI Agent具备自主决策、持续学习和自然交互能力。在企业场景中，从客户服务到供应链管理，从财务分析到人力资源，AI Agent都有大量场景，为企业带来前所未有的效率提升和创新可能。

最近，国内第一梯队大模型厂商智谱发布了企业级AI Agent—CoCo，以"懂你懂企业，能干能交付"为核心理念，直击企业Agent落地执行与交付效果两大行业痛点。

CoCo通过三大特性更好地满足企业需求：第一，更懂企业场景，无缝接入企业工作流、知识库及数据库，让产出结果更具体可行；第二，实现工作流一键封装——将重复性任务打包成可复用的"MCP小应用"；第三，引入记忆机制，可以记住员工职能与工作重点，为每位员工提供个性化服务。

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懂你懂企业

能干能交付的Agent

CoCo作为企业级应用的体验和消费级AI应用区别明显。

当用户第一次进入CoCo页面，就需要对角色进行记忆配置和资源配置，提供更加精确的职能描述有助于后续形成更精准的交付结果。

在资源配置中，企业可以可以无缝接入企业内网和资源，并支持自主上传知识库和数据库。每次回答都能基于企业内部实际情况，提供准确、可靠的结果，支持一站式定制。

企业级应用的显著需求就是私有化部署和定制化开发。CoCo完全支持本地私有化部署，充分满足大型政企对于数据安全的严格要求。

在应用门户界面，集中了官方精品应用、应用模版和精选生态。企业也可以自主开发和接入外部智能体应用。

不同于C端单一Agent每次完成单点任务，企业级Agent是可以无缝嵌入企业原有的工作流、知识库和数据库。用户基于自身企业内部不同部门的职能定位，无需输入复杂的指令和背景信息，只需要输入简单的自然语言，CoCo就能一站式调用多轮次大模型和工具，自动规划任务、自动执行，最终交付成果。

在这一过程中，CoCo还清晰展示了任务面板（含任务进度条）、思考过程、工具调度过程、工具调度结果等，并且在每一轮任务中都注意信息的准确性和权威性，中途支持查看信息的来源，最后的结果可输出文本、PPT、markdown、HTML网页及zip文件压缩包。

在政务场景中，当用户向CoCo下达指令，要求其结合最新国家非遗文化推广政策，策划一项6月份江西上饶文旅宣传专项活动时，CoCo会首先解读用户需求，并自主进行任务规划，将整体计划拆解为11个具体小任务。

随后，CoCo通过联网搜索，深入解读相关政策文件，并系统汇总2021年至今上饶市非遗文化资源与活动案例的权威信息。

基于此，CoCo输出了活动策划大纲，并围绕大纲中的目录、行程等关键要素，逐项细化条目内容，确保最终方案具体可行、便于实际操作和监督落实。

从交付的最终结果来看，CoCo的分析逻辑清晰，内容高度凝练，结构条理分明。从语言风格上，也符合政务场景的严谨务实风格，相对于C端生成的内容而言，更加突出可靠性。

如果说C端AI应用是“实习大学生”，那么CoCo则像是专业的“打工人”，思考逻辑清晰，直击要害，数据和结论有力，交付结果拿来可用。

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AI智能体平台的巨大潜力

目前大厂对于智能体的狂热，被市场认为是对未来企业数字化入口的的争夺。Agent也被视为PaaS平台的进阶，具备更高的自主性、更低的技术门槛和更强的协作性。

首先，智能体的技术门槛更低，更容易嵌入业务逻辑。

过去企业部署和应用SaaS的成本都较高。技术和业务方面需要大量沟通磨合，员工也需要更加专业的学习成本。而CoCo“一句话生成Agent”的功能，大大降低了企业的实施和应用成本，员工在对话和AI工作流中，是根据需求倒推应用，更符合现实中业务的真实逻辑。

比如销售角色，AI Agent在内部可以贯穿整个自动化销售的流程，同时也可以利用外部数据分析和用户反馈，持续优化内部的销售流程和策略。

其次，智能体具有更强的自主性和更高的协作性。

企业深度打通OA、CRM、ERP系统，以PaaS平台进行深度集成，但仍需要要求员工进入软件进行手动操作。而智能体平台直接通过AI智能体对话方式，以交付结果为导向，自主调用不同模型和工具，执行任务反馈结果，有利于直接跨部门/跨平台协作。

特别是对于重复性任务，CoCo可以通过可视化界面自动编排工作流，大幅降低用户的使用门槛。

从CoCo产品界面来看，用户仅需明确任务目标、定义输入输出格式及关键步骤，通过简单的目标场景描述便能智能自动生成工作流草稿，并在画布上完成节点间逻辑连线，直观呈现流程。

在流程调试时，用户还可以通过拖拉拽等操作对工作流节点进行编辑调试，使流程逻辑更清晰直观。调试完成后，工作流可被封装为可复用的MCP工具。

通过一键“发布”，该工具即可存入【我的工具】，方便个人随时调用；更可发布至【官方工具】库，实现跨部门共享与协作。这显著提升了重复性任务的执行效率与标准化程度，并促进了企业自动化资产的积累与流通。

最后，智能体的记忆机制，能够为企业每个用户提供个性化服务，引发更加主动的交互协同。

CoCo采取的是感知记忆机制，能自动感知企业用户画像和企业知识资源，自动抽取和精准召回长短期记忆。

每个用户与CoCo的互动历史、偏好设置以及特定领域的知识积累，都会被智能体精准记忆并学习。在后续使用中，CoCo能更深刻地理解每位用户的独特需求和工作习惯，从而提供更加贴合个性、高效定制的服务。

如CoCo能根据用户预设的职能角色（业务/产研/高管/智能），动态生成高度定制化的日报并精准提炼关键信息。

更关键的是，CoCo可以通过分析用户近期工作内容和使用习惯（如频繁涉及产品调研），能主动预判需求——例如，适时询问是否需要生成一份该产品的调研报告框架或初稿。

这种“先一步想到”的主动性，显著减少了用户手动发起请求的操作负担，让智能助理从单纯的执行工具提升为更具前瞻性的工作伙伴，有效提升了工作效率和决策支持体验。其价值在于将智能化服务前置，真正向“所想即所得”迈进了一步。

因此，从企业角度来看，AI Agent的潜在业务价值巨大。但目前因为市场处于PMF阶段，依然面临响应速度慢、缺乏可量化ROI和输出结果稳定性等痛点。

但在工业、教育、金融、政务、法律等场景中，AI Agent对于重复性人工流程效率的提升效果是直观显著的。

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不仅是AI秘书

更是未来工作方式

AI Agent的兴起正在重新定义人类与机器的关系。随着智能体嵌入企业工作流程，人们需要学会如何与之协作。

作为高效的助手，AI Agent擅长帮助人类处理繁琐、重复性的工作，从而让人类有更多时间和精力去从事更具创造性和策略性的任务。

此前，红杉资本合伙人曾描述过AI Agent重塑组织形态的图景：AI将消融企业传统职能边界，形成“流程即智能体”的新组织架构；“一人独角兽”将成为现实，拥有的员工数量却比以往任何时候都少；这个时代将带来人类历史上前所未有的杠杆水平；整个社会将像神经网络嵌套神经网络一样，彻底改写人类的工作模式、公司运作与经济结构。

但这也意味着人们需要拓展传统职能的边界。人机协同的过程中，不论是发出指令、修改规划，还是反馈和优化结果，都需要管理思维，承担更多的决策责任。

从更长远角度看，AI Agent不断促使每个人深入思考，倒逼流程优化，并不断改善企业和个人工作习惯，从而释放人的创造性价值，是一种面向未来的工作方式变革。

目前CoCo还在内测阶段，仍需通过邀请码的方式进行体验。

地址：

https://aiworker.aminer.cn/ai_worker/verification

文章来自于“ToB行业头条”，作者“星炉”。