告别手动设计！如何用扣子工作流打造每日金句海报「生成器」

之前在小红书上闲逛的时候，发现好多金句、佳句美文分享的海报图，那流量，一个比一个高。点进去一看，那画面，干净的底图配上简单的文案，排版也不复杂。当时我就在想是不是可以用AI工作流实现流水化生产，这样无论是推荐好文，还是分享金句，都很实用。

一、方案的思考

在正式写工作流之前，我先用Powerpoint大概摆弄了一下我想要的效果。（下图中的文案是我手动检索的作家余华的金句，图片是我根据金句内容人工写的提示词用即梦生成的。整体的画面比例3:4的比例排布的）

排版完画面之后，会发现实现的路径其实不复杂，为了方便理解整个思路，我画了个示意图：

二、详细的设计步骤

照例我们先看下最终的工作流和试运行的效果：

步骤1：创建工作流

Coze平台-工作空间-资源库，新建工作流，输入名称和工作流描述。

步骤2：添加大模型插件

1、[添加节点]选择添加[大模型]，这里的大模型的作用主要是两点，一点是检索获取金句，另一点是按照我们要的格式进行整理；

2、链接开始节点与大模型节点。因为这里处理的逻辑比较基础，所以可以选基础的豆包-工具调用模型或者是豆包·Pro·32k模型；

3、模型的输入参数，直接引用开始节点input的内容；

4、编写大模型的系统提示词，明确要它执行的任务、输入的变量要怎么进行处理、要它输出的内容及格式；

5、设置输出参数，这里我是让大模型给我输出了3个字段：sentence（金句）、author（作者）、from（出处）；

这里在大模型节点之后，我添加了一个画板节点，这里主要是用来整理文本格式的；

步骤3：生成图片

完成步骤2即完成了下图绿色的流程，接下来需要根据整理出来的金句文案生成配图；

图片的提示词直接交给大模型来写就好了。

1、添加节点中新增一个[大模型]节点，与上文金句的大模型节点相连；

2、这里的大模型我选择了豆包1.5·pro·深度思考·128K模型；（因为我希望它可能深度地解读分析金句，给我一些更有意境氛围的图片提示词，所以选择了推理类的模型）；

3、输入变量引用上一节点中金句模型输出的sentence（金句）字段；

4、编写大模型提示词，包含怎么处理输入变量，图片生成的要求，图片的限制等等；

5、这里输出变量默认即可；

添加节点，添加[图像生成]节点。

1、将图像生成节点与图片提示词的大模型节点相连；

2、这里的图片模型我选择了精度比较高的通用-Pro模型，生成质量拉到了最高（对应消耗的Token数也增加）；

3、设置生成图片的比例，这里我选择了1:1的比例；

4、添加输入参数，引用图片提示词大模型输出的变量；

5、在图片生成提示词框中，直接{{}}引用输入的变量即上一节点大模型输出的图片提示词；

步骤4：时间格式整理

完成步骤1-3即对应下图标绿的部分，接下来需要完成画面中的时间信息；

添加节点，选择[插件]，在插件库中搜索“当前时间”的关键词，添加可以获取当前时间的插件；（这里我选择的这个插件输入的参数是非必填的，所以直接连接了开始节点，它会自动获取当前时间）；

插件获取的时间，还需要转化成星期，所以这里我又添加了一个“万年历”的插件（下图框选出来的，就是这个万年历插件输出的符合我要求的时间字段）；

步骤5：素材排版

完成步骤1-4即完成了下图绿色部分，接下来是最后一步——素材排版；

添加节点，添加[画板]节点，将画板节点与前面时间/金句/图片的节点相连（这里只要保证在一根线上，画板就可以引用前面的变量了）

1、在元素设置板块，点击+，将前面节点中对应的图片、文案、时间的节点都引用为变量；

2、双击[画板编辑]，进入编辑页面；

1、在顶部菜单栏，先设置画板的尺寸，这里以小红书为例（3:4竖版，1242*1660）；

2、在下方空白的画板处，添加对应的文本和图片；

3、如时间、金句文案和出处的文案，引用对应输入的变量；

全部连接好之后，点击[试运行]进行测试；确认能顺畅运行后，点击右上角[发布]；

步骤6：配置智能体

完成工作流后，为了更方便地使用，可以配置一个智能体。

这里因为之前已经搭建了一个海报制作的智能体，所以我直接在这个智能体里面添加了这条工作流，并在左边的智能体人设和回复逻辑中，添加了什么情况使用这条工作流的逻辑。配置完成，可以通过右侧预览和调试窗进行测试，确认达到效果，可以点击右上角发布至目标平台。

应用体验

该应用我通过审核成功上架了扣子商店，想体验的同学可以在项目商店中检索“资讯海报制作”进行体验，或者直接点击文末【原文链接】，目前该制作应用支持两大类海报生成：

①资讯海报：输入新闻关键词，智能体将在头条平台检索该关键词，形成资讯海报；

②金句海报：输入作者/书籍名称/电影名称，智能体将推荐金句，形成金句海报；

模板和提示词调试了很久，我测试了很多次，调优了很多版本，应该是可以满足一些基础的使用场景。也欢迎大家体验和反馈。

文章来自于微信公众号“笛仁杰聊AIGC”，作者是“笛仁杰”。