Agent成了腾讯AI最大的牌面

建立后发优势。

微信和游戏业务正在为腾讯AI应用战略的实施提供更广阔的战略纵深。

抓住DeepSeek带来的契机扭转AI领域的竞争态势之后，腾讯围绕AI应用的布局正在快速深化。

元宝、ima等原生AI应用是腾讯进行探索的最前线。腾讯元宝通过大规模市场投入获得用户增长后，继续拓展了更多能力，包括将元宝放入微信好友列表，打通与腾讯地图、腾讯文档的连接，以及上线Chrome浏览器插件。腾讯管理层目前还在观察用户对这些新增功能的反馈，判断哪些功能可以留住用户。

在原有产品的改造上，腾讯也开始从为老产品外挂AI聊天功能，进入到更深度AI化改造产品和面向未来布局应用生态的阶段。前者的代表是QQ浏览器和《暗区突围》，二者都在尝试用AI实现更复杂任务的处理；后者的代表是应用宝，腾讯计划通过应用宝在电脑端拓展Agent和AI应用分发能力。

更底层的云基础设施上，腾讯云与智慧产业事业群CEO汤道生在5月举办的腾讯云AI产业应用峰会上提出了「让AI人人可用」的口号。他认为，用户在实际使用过程中已经感受到了AI可用性的提升，「AI正在跨过产业化落地的门槛，站在普及应用的全新节点上」。

为此，腾讯云升级了智能体开发平台和乐享企业AI知识库，为企业开发更好用的Agent提供基础能力，构建一个「离产业最近的AI平台」。企业在这个平台上构建出来的一部分Agent，会依托腾讯掌控的浏览器、应用宝、微信等入口获得服务用户的机会。

这个阶段，腾讯在AI应用上的布局整体呈现出更强的探索和试验属性，意在通过更积极地产品更新，与用户进行磨合，寻找更适合大规模铺开的AI应用。这个目标下，微信和游戏业务正在为腾讯AI应用战略的实施提供更广阔的战略纵深。

目前可以明确的一点是，微信会成为腾讯AI应用生态的主要载体。按照财报电话会上的表述，微信被寄希望打造出具有一定独占性和差异化的Agent生态。

这个生态一头连接开发者、服务商、数据源打造出丰富的Agent能力，另一头对接不同的场景和出口，不断向外输出这些能力。微信只是其中最重要的一个出口，未来腾讯还会逐步加强微信生态与元宝的关联。

在战略决心层面，腾讯也加大了对探索的支持力度。有消息显示，腾讯高层在内部称：「只要业务团队能证明其项目是在产品中实现AI赋能，或是开发独立的AI工具产品，在资源保障的前提下，公司将不设算力和人力限制。」

从AI聊天到AI执行

进入2025年，腾讯的AI动作变得越发灵活与果断。与整个腾讯系产品纷纷接入DeepSeek、叠加AI聊天能力的第一季度相比，腾讯第二季度在AI领域的动作明显集中于两点：第一是探索更具执行力的AI应用；第二是围绕AI应用打造更高效的开发生态。

第一点是AI行业发展大趋势之下的必然选择。一方面，AI聊天越来越成为一种标配，AI聊天应用虽然能够吸引用户进行提问、追问，但缺乏差异化和实用性，在用户留存上存在短板。腾讯管理层也在财报电话会上承认，在第一季度花了很多时间确保能留住元宝的新用户，吸引他们不断回头使用元宝。

另一方面，有用、好用、多用是AI产品的一条更深的护城河。Manus、Fellou、Youware等创新AI应用带来了新的产品逻辑和交互界面，让AI应用展现出了执行复杂任务的可能性，也支持用户更容易地进行调用。新的产品形态让AI聊天成为了一项基础能力，在它之上，可以叠加起不同的项目执行能力。

这也是为什么，腾讯开始更频繁地提及Agent，并且尝试对QQ浏览器进行Agent化的大改造，不但强化了AI搜索、AI浏览、AI办公、AI学习以及AI写作功能，还整合了AI高考通、下载助理、更新助理、股票助理四个Agent。

Agent化的浏览器是一种AI助手与工作台的组合体，也是能够承载更多、更复杂任务的AI应用形态。腾讯对QQ浏览器的改造，就是在跟随这个趋势，试图同时实现激活老产品和探索新形态两个目标。

QQ浏览器界面

但作为站位相似的产品，QQ浏览器比豆包、夸克、Fellou要显得更谨慎，想要同时兼顾传统导航页面和AI交互页面。QQ浏览器QBot产品负责人刘汉博认为，这是在将选择权交给用户，因为很多用户还是会去导航里寻址和消费内容。

这种谨慎是腾讯擅长的后发先至，还是会拖累产品创新的进度，有待进一步观察。

我们认为，腾讯频繁提及Agent的另一个原因是，Agent的形态更契合整个腾讯生态的to C属性。社交是腾讯的核心基因，也决定了腾讯的根基在于对C端用户的强大连接能力。游戏、电商、金融、办公本质上都是在利用这种连接能力，实现对更广大用户的触达。

对腾讯来说，做Agent就是做生态，做生态就是做入口。现在，腾讯体系内积累了大量的数据、应用、服务资源，并且有高效的连接链路。在此基础上建立起来的Agent生态，可能会有不同的场景触点分布在手机上、电脑上、汽车上，但最终都依靠腾讯——甚至就是微信——实现用户、场景、服务的连接。

从这一点来看，应用宝表现出对电脑端的重视，也是在为未来的Agent生态布局AI能力分发入口。腾讯应用宝跨端业务负责人蔡建涛透露，未来应用宝电脑版会覆盖更多Agent，包括腾讯元器等腾讯系Agent产品，并且会上线小宝AI创意工坊，支持调用APK、EXE、网页、智能体、大模型等形态的AI能力。

微信和游戏是两个战略纵深

任何企业想建立起丰富的AI应用或Agent生态，都需要凑齐三个条件：系统级的连接力和掌控力，足够丰富的应用场景，和足够支持AI能力进化的资源和经验。创业公司需要用创新能力撬动资源，去凑齐这三个条件；大公司在这三个条件上有不同程度的积累，并且会影响其AI战略的走向。

具体到腾讯的AI布局上，微信和游戏业务就是两大战略纵深，既为AI提供了广阔的应用场景，也为AI供应了独特的、差异化的资源和能力。

首先，微信是一个规模庞大的流量池。元宝在微信上线的一个重要目标就是为App进行引流。体验中，元宝支持被添加到微信聊天界面，让用户像与朋友沟通一样与AI交互，进行简单的问答。一旦用户在聊天中提出更复杂的需求，就会被引流到元宝App进行交互。

其次，微信是一个系统级应用。微信有连接能力，也有支付能力，同时用户利用微信小程序可满足订餐、叫车、玩游戏、查社保等多样化的需求。这样的微信就是一个跑在软件端的操作系统。如果这个系统实现了AI化改造，就是一个天然的通用Agent入口。

马化腾在财报电话会上也表示，微信生态里的 AgenticAI 有机会做到非常独特，因为它能连接社交关系链、通讯与社区能力、公众号和视频号等内容体系，以及数以百万计的小程序。这些组件涵盖信息、交易和运营能力，跨越多个垂直领域，因而可以构建出区别于一般 AgenticAI 的差异化产品。

微信积累的这些能力和服务，既是一个AI应用开发场域，也可以通过Agent形态，输出到微信之外的更多场景中。上海车展期间，腾讯和长城汽车共同展示了微信生态与智能座舱场景的Agent化融合。用户坐在长城汽车内，就可以利用Agent在微信上完成点大杯瑞幸燕麦冰咖啡的操作。

最后，微信是一个连接广泛的账号体系和庞大的个人资料库。用户和企业对Agent的一大期待就是能够提供更加个人化、有记忆的服务。这就需要在保护好个人隐私的前提下，在底层实现不同应用之间的个人账号、数据、资料的打通。扎克伯格的Meta做元宇宙时觊觎过这一点，如今Sam Altman也在思考这个问题。

相较微信提供的系统级能力，游戏业务给到腾讯的是一个纵深很大的AI应用场景。财报电话会上，腾讯管理层认为AI技术的应用是推动游戏业务长期增长的重要因素，特别是在大型竞技类多人游戏中，AI的推动作用格外突出。

目前腾讯在游戏业务中重点探索三个方向的AI应用：第一是提供新手培训。《和平精英》中的数字人吉莉，就在通过AI聊天向用户推荐武器搭配和提供战术策略教学；第二是陪玩，这个应用还在很早期，体验并不好，仅在《暗区突围》和《和平精英》中有演示或应用；第三就是防作弊。

AI队友、AI培训背后都能看到很大的付费可能和商业潜力。这是腾讯能抓住的相对实际的机会。在这些机会之外，腾讯也在探索如何利用AI加速游戏内容的创作。深厚的游戏开发经验积累和大量的游戏开发业务，为AI参与游戏创作创造了理想的条件。这是腾讯在AI+游戏领域能够把握住的潜在可能性。

基础设施要服务于战略纵深

腾讯云的核心任务，在一定程度上可以被认为是为这两个战略纵深的大开发提供全生态保障。最基础的就是提供算力、模型和云服务支持。此外，腾讯云还需要为搭建开发者生态提供工具，以及承担将腾讯的AI能力积累对B端客户进行输出的渠道功能。

汤道生认为，腾讯云的大模型战略就是要加速大模型创新、加速智能体（Agent）应用、加速知识库建设、加速基础设施升级，为企业和用户提供「好用的AI」。

为此，腾讯云推出了两项基础能力。一个是升级的智能体开发平台，可以给企业提供多种构建智能体的模式和配套工具，并能够实现零代码支持多 Agent 的转交协同。另一个是腾讯乐享企业AI知识库，帮助企业对知识的有效性、更新时间、权限进行管控，便于AI采用。

腾讯云副总裁吴运声表示，智能体平台其实是把腾讯已有的技术和能力更好地整合，赋能客户和开发者构建更强大的Agent。企业利用智能体开发平台和乐享企业AI知识库搭建的Agent，最终会通过腾讯旗下的微信、QQ浏览器、应用宝等场景入口服务于C端用户。

在模型层面，腾讯也进行了产品和组织的更新。产品上，腾讯在5月上新了混元Image 2.0、视觉深度推理模型T1-Vision、混元3D 、端到端语音通话模型混元Voice等模型产品。目前，腾讯的模型产品可以通过腾讯云和小程序AI插件被开发者调用。后者给微信Agent的开发、探索创造了条件。

组织上，腾讯在4月9日正式组建「大语言模型部」和「多模态模型部」，并将大数据、机器学习平台部、AI Lab、安全平台部、信息安全部等几个部门，重组为数据平台部、机器学习平台部两个部门。新成立的多个部门负责人均向混元大模型负责人、腾讯公司副总裁蒋杰汇报。这意味着腾讯的大模型研发团队力量更集中了。

但是，我们也要看到，腾讯对大模型的训练依然保持了谨慎的态度。腾讯管理层在财报电话会上将大模型研发对GPU的使用优先级放在了第二位。第一位还是能够带来直接回报的应用场景，比如广告业务和内容推荐产品。腾讯更重视通过AI优化，在这些应用场景中快速实现收益增长。

如果面向AI竞争做一个粗暴的评价，阿里领先在模型能力，需要依靠快来补入口；字节领先在组织能力，视频可能还是重要突破口；腾讯领先在对连接链路的掌控，让他们有了建立后发优势的机会。

这也需要腾讯接下来继续在谨慎和爆发中建立一种平衡。

文章来自于微信公众号“窄播”，作者是“李威”。