Lovart中文版--星流 Agent 来袭！国内的小伙伴有福了，一手实测体验

记得之前看 Lovart 官网介绍就留意到了他们强大的团队阵容：

一个优秀AI产品背后肯定有一个很能打的原始团队。

经过2025前半年的厮杀，我基本有这样的一个判断：

目前市面上八成的Agent产品会草草收场或者归于沉寂。

同时Lovart是Liblib母公司全力支持的出海产品，liblib本身也具有社区，设计，技术的基因。

这种多种能力复合的 AI 公司不多。

而且没想到这么快Liblib就推出了Lovart国内版：

星流Agent

无需邀请码直接使用，价格便宜，首月算力五折

中文理解能力强，人人都能轻松做出专业级视觉作品；

产品地址：https://www.xingliu.art

从Design Agent到全站Create Agent：

增加视频全栈能力和3D能力，进入设计全管线制作。

我之前写过一篇Lovart的文章,那时就体验到了设计的畅快感：

Lovart一手实测: 形象设计，剧本编写，分镜手稿，视频生成一气呵成！(全程无干预)

这次体验了国内版之后，更加喜欢一些，尤其是对中文的支持这块能力。

Agent 产品元年，产品间的竞争就这么激烈。

在这个节点想做好一款优秀的商用 Agent 产品越来越难了。

技术，经验，时机，社区和流量，缺一不可，

而且周期大概就三个月，如果跑不出来的话大概率会凉。

AI加速了技术进步，也加速了商业竞争，我认识的几个优秀AI初创团队的小伙伴，在上线初期三个月很难睡一个完整的觉，人均黑眼圈选手。

创业不易啊。

先给大家看下我的一手实测体验，再说说我的想法：

Lovart 的国内版本，无需邀请码直接使用

价格便宜

支持自然语言对话式操作，中文理解能力强，真正理解你的设计意图

口喷需求，丝滑完成；

还有支持最新的hailuo02，这点就很赞。

实测场景

游戏场景

可以看到，星流Agent的体验跟Lovart一样丝滑，思考过程没有打折，很贴心的知道我的最终诉求，

这是一个Agent应该有的基本能力，如果做不到这一点，干脆不要急着推到市场。

效果很不错：

支持在原任务基础继续扩展，我想给他配个音，包括背景音和游戏中的声音：

这个case有点难，相当于叠加两种声道的声音确实有点难，结果我已经非常满意了。

最终呈现效果：

我想好了，目前正在开发的一个ai game的宣传片就用星流Agent来搞，嘎嘎好用！

这个case的测试链接：

https://www.xingliu.art/r/y7thp4d

然后我玩上瘾了，让它制作了一个30s秒的

超凡蜘蛛侠穿越纽约闹市的经典游戏视频：

它是真卖力啊，这个积分花的值了：

case链接：

https://www.xingliu.art/r/x2kv8pj

漫画场景

这个场景可以看到星流Agent强大的中文能力，他们不单纯是一比一copy Lovart,

可以发现国内版做了很多适配和创新，点赞！

一个小的tips:

支持多开，你可以同时打开多个浏览器窗口，积分够的情况下，可以同时跑多个case

仔细看的话，这些图片被特意处理成了漫画书那种颗粒感，这个小细节值得点赞👍

case链接：

https://www.xingliu.art/r/ilsig9h

海报出图效果也不错

一些感触

我们从Liblib的发展历程可能会对关于AI创业，

AI产品路线和团队建设的有一些启发：

1 Liblib随着在基础模型能力和现实市场需求之间先找到了垂直需求，然后深耕，有了自己的模型，有了自己的社区。

这个时候，它还是个面向发烧友和创作者的平台。

2 等到Agent这波趋势来之前，他们就组成了一个很好的团队，我记得没错的话去年应该就开始做Lovart了。

由于有了社区运营的经验和之前的数据，技术积累，再基于Agent和自己擅长领域，很快就推出了Deising Agent产品Lovart。

3 在大受好评的时候，（我猜测）利用同样的技术底座同步做国内版，同时强化中文能力。也能及时整合当下最新最热的大模型能力(hailuo02)。

这一套组合拳打的很漂亮，很丝滑。

之前他们CEO跟张小珺的这期播客也非常值得一听：

这段文字让我印象深刻：

在陌生领域的创新，就像用火柴在潮湿的木头上反复地滑动，点燃又熄灭；

直到有一天，你抓住了某一个缝隙，把木柴点燃，火势弥漫整个山洞

希望大家也能擦亮自己的那根火柴，照亮山洞。

共勉。

产品地址：https://www.xingliu.art

文章来自于微信公众号“一支烟花AI”，作者是“Brad强”。