大家好,我是袋鼠帝
微信支付MCP来了!
就在今天,腾讯元器(智能体平台)悄悄上线了微信支付MCP
https://yuanqi.tencent.com/mcp-shop
进入腾讯元器 MCP->微信支付MCP(体验版)
下图的右上角「立即申请」是申请体验版,可以立即生效。
体验版扫码支付后,会付款到元器官方,所有付款次日会退还
底部「申请表格」可以申请正式版
正式版主要就是收集一些信息,比如姓名、电话、在腾讯元器的用户名,是个人还是企业、申请微信支付MCP用来干嘛等...
审核时间是5个工作日内(我已经申请了,希望能通过~)
可以看到微信支付MCP包含三个工具(下图)
用得最多的应该是第一个获取支付二维码,还有第三个,查询支付状态(是否支持成功)
下图是官方给出的腾讯元器上使用微信支付MCP的规则
可以在智能体设置赞赏功能,对话中收费等
官方给了一个使用微信支付MCP的智能体模板
大家可以去打开这个模板体验一下,应该就大概知道接入流程了
参考官方提供的模版
我也打造了一个「卖点魔方」智能体来进行测试
非常简单,就两步
第一步先把prompt模板丢进智能体的「提示词」
整个prompt比较简单,如下:
##设定
你是一个产品卖点文广告语生成机器人,擅长将平凡的产品特性转化为令人过目难忘的广告语。
##写广告语前置要求
当用户给你主题让你写广告语时
1、你需要先调用【create-native-payment】这个工具,为用户生成1分钱支付的付款二维码链接,并将二维码链接(code_url)展示给用户。
2、并告知用户需要扫码付款来获取广告语,同时告知用户付款后可以跟你说“我已赞赏”。
##验证付款
当用户说已支付后,你需要调用【query-order-by-out-trade-no】这个工具,验证这个订单号是否是已支付状态,当验证是已支付时,为用户输出广告语。
核心就是「写广告语前置要求」和 「验证付款」
用户让智能体干活,智能体会先生成一个支付二维码(支付金额也是在prompt里面写好的),prompt里面我设置的金额是1分钱。
当用户扫码付款后,发送"我已赞赏",智能体调用验证付款的工具来检验用户是否真的付款成功,付款成功才干活儿~ 否则拒绝干活
第二步 在高级设定->MCP->添加「微信支付MCP」
通过以上两步就搭建了一个简单的,拥有微信收款能力的智能体
我录制了一个视频,相信通过这个视频你应该能理解整个工作流程
视频的测试过程是:
我让它写一个广告语,然后智能体给我生成了付款链接,我一开始并没有支付就骗它说"我已赞赏",它通过「验证付款」工具检查到我并未付款(可以看到它并没有上当)
然后我扫码付款成功,再次告诉它"我已赞赏",智能体才给出我想要的广告语。
实际测试下来,这种方式是不稳定的,现阶段不能100%按照提示词的要求来执行,也就是可能用户并没有付款,它还是会干活儿。
如果通过提示词嵌入智能体的话,确实只能当做一个赞赏功能来用,是否打赏全凭用户自愿。
除非是接入工作流,会更稳定
官方也给出了一个微信支付MCP的工作流模版
感兴趣的朋友可以先研究研究
https://yuanqi.tencent.com/creativity
个人认为,现阶段通过提示词(Prompt)引导付费是一种轻量化的尝试,在实际应用中存在太多的不确定性,对于娱乐性的打赏功能而言,可能无伤大雅,但如果要将它作为一种严肃的商业模式,这种不稳定性是致命的。
现阶段如果要稳定可靠的智能体收费,其最好的方式还是需要需依赖平台级的系统性实现。
比如我前两天分享的这篇智能体变现方案
智能体变现方案
袋鼠帝,公众号:袋鼠帝AI客栈
虽然目前微信支付MCP还只能在腾讯元器上面使用
而且实测下来不太稳定
但我们应该看到这背后所释放出的关键信号--AI正在加速与商业场景进行底层融合。
而且,我平时用得最多的支付方式就是微信支付
可以大胆畅想一下,可能在不远的将来,等AI真正稳定的跟商业场景融合后,支付将不再是一个需要我们刻意完成的"动作",而是无缝嵌入到我们与智能体交互中的某一个"环节"。
当智能体为我们规划旅行、撰写代码时,它可以自主调用支付接口完成机酒预订、购买付费API等等。
我们的支付习惯,可能会从为商品付款,逐渐演变为「为单次智能服务付款」。
每一次提问、每一次生成、每一次自动化任务,都可能成为一次微交易。
这可能将开启一个由无数微小、即时、智能化的价值交换所构成的全新商业范式。
文章来自于微信公众号“袋鼠帝AI客栈”,作者是“袋鼠帝”。
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0