GitHub本月最佳：使用电脑的新方式 ，已经获得3万7千星

我们用鼠标来使用电脑，这种方式成就了世界首富，改变了世界

但是，电脑仍旧不能自动帮我们做事情，电脑仍旧“听不懂人话”

Open Interpreter 允许LLM在您的计算机上运行代码来完成任务。

这可能是人类使用电脑的新方式，一句人话，电脑开始帮人类完成任务。

比如你告诉电脑：把浏览器历史缓存清理一下……

比如你告诉电脑：太卡了，把不用的进程关闭一下……

比如你告诉电脑：画一幅图，起个名字，存在D盘

……

github地址

https://github.com/KillianLucas/open-interpreter

国内镜像

http://www.gitpp.com/microsoft/open-interpreter-cn

github上已经获得3万7千星

Open Interpreter（开放解释器） 可以让大语言模型（LLMs）在本地运行代码（比如 Python、JavaScript、Shell 等）。安装后，在终端上运行 $ interpreter 即可通过类似 ChatGPT 的界面与 Open Interpreter 聊天。

本软件为计算机的通用功能提供了一个自然语言界面，比如：

• 创建和编辑照片、视频、PDF 等
• 控制 Chrome 浏览器进行搜索
• 绘制、清理和分析大型数据集
• ...

⚠️ 注意：在代码运行前都会要求您批准执行代码。

大型语言模型（如大型预言模型LLM）的出现可以被视为一场科技革命，它们正在彻底改变我们与计算机交互的方式。Open Interpreter（开放解释器）就是利用这种先进的语言模型，通过人类语言来指导电脑执行各种任务。

这种交互方式的优点是显而易见的：

1. 更自然和直观的交互：与传统的图形用户界面(GUI)相比，使用语言与电脑交互更为直观和自然。人们习惯于用语言交流，因此这种新的交互方式更符合人类的习惯。

2. 提高效率：对于一些复杂的任务，用语言描述可能比用鼠标和键盘更为高效。特别是对于那些需要多个步骤或者复杂逻辑的任务，语言指令可以让电脑更快地理解并执行。

3. 普及和技术下沉：随着技术的进步，语言模型有可能被整合进更多的设备和平台，使得更多的人能够享受到这种先进的交互方式，甚至有可能使得一些原本需要专业技能的操作变得大众化。

4. 改善可访问性：对于一些有物理障碍或者不习惯使用传统电脑界面的用户，语言交互方式可以提供更大的便利。

然而，这种新的交互方式也带来了挑战，包括对隐私的保护、语言的歧义性处理、以及如何确保电脑真正理解并正确执行人类的指令等。但无论如何，开放解释器和大型语言模型的出现，无疑为我们与电脑的交互方式带来了新的可能性和机遇。

快速开始

pip install open-interpreter

终端

安装后，运行 interpreter：

interpreter

Python

from interpreter import interpreter

interpreter.chat("Plot AAPL and META's normalized stock prices") # 执行单一命令
interpreter.chat() # 开始交互式聊天

与 ChatGPT 的代码解释器比较

OpenAI 发布的 Code Interpreter 和 GPT-4 提供了一个与 ChatGPT 完成实际任务的绝佳机会。

但是，OpenAI 的服务是托管的，闭源的，并且受到严格限制：

• 无法访问互联网。
• 
  
• 预装软件包数量有限。
• 
  
• 允许的最大上传为 100 MB，且最大运行时间限制为 120.0 秒
• 
  
• 当运行环境中途结束时，之前的状态会被清除（包括任何生成的文件或链接）。
• 
  

Open Interpreter（开放解释器）通过在本地环境中运行克服了这些限制。它可以完全访问互联网，不受运行时间或是文件大小的限制，也可以使用任何软件包或库。

它将 GPT-4 代码解释器的强大功能与本地开发环境的灵活性相结合。

命令

交互式聊天

要在终端中开始交互式聊天，从命令行运行 interpreter：

interpreter

或者从.py 文件中运行 interpreter.chat()：

interpreter.chat()

程序化聊天

为了更精确的控制，您可以通过 .chat(message) 直接传递消息 ：

interpreter.chat("Add subtitles to all videos in /videos.")

# ... Streams output to your terminal, completes task ...

interpreter.chat("These look great but can you make the subtitles bigger?")

# ...

开始新的聊天

在 Python 中，Open Interpreter 会记录历史对话。如果你想从头开始，可以进行重置：

interpreter.messages = []

保存和恢复聊天

messages = interpreter.chat("My name is Killian.") # 保存消息到 'messages'
interpreter.messages = [] # 重置解释器 ("Killian" 将被遗忘)

interpreter.messages = messages # 从 'messages' 恢复聊天 ("Killian" 将被记住)

自定义系统消息

你可以检查和配置 Open Interpreter 的系统信息，以扩展其功能、修改权限或赋予其更多上下文。

interpreter.system_message += """
使用 -y 运行 shell 命令，这样用户就不必确认它们。
"""
print(interpreter.system_message)

更改模型

Open Interpreter 使用LiteLLM连接到语言模型。

您可以通过设置模型参数来更改模型：

interpreter --model gpt-3.5-turbo
interpreter --model claude-2
interpreter --model command-nightly

在 Python 环境下，您需要手动设置模型：

interpreter.llm.model = "gpt-3.5-turbo"

在本地运行 Open Interpreter（开放解释器）

interpreter --local

调试模式

为了帮助贡献者检查和调试 Open Interpreter，--verbose 模式提供了详细的日志。

您可以使用 interpreter --verbose 来激活调试模式，或者直接在终端输入：

$ interpreter
...
> %verbose true <- 开启调试模式

> %verbose false <- 关闭调试模式

安全提示

由于生成的代码是在本地环境中运行的，因此会与文件和系统设置发生交互，从而可能导致本地数据丢失或安全风险等意想不到的结果。

⚠️ 所以在执行任何代码之前，Open Interpreter 都会询问用户是否运行。

您可以运行 interpreter -y 或设置 interpreter.auto_run = True 来绕过此确认，此时：

• 在运行请求修改本地文件或系统设置的命令时要谨慎。
• 
  
• 请像驾驶自动驾驶汽车一直握着方向盘一样留意 Open Interpreter，并随时做好通过关闭终端来结束进程的准备。
• 
  
• 考虑在 Google Colab 或 Replit 等受限环境中运行 Open Interpreter 的主要原因是这些环境更加独立，从而降低执行任意代码导致出现问题的风险。
• 
  

它是如何工作的？

Open Interpreter 为函数调用语言模型配备了 exec() 函数，该函数接受 编程语言（如 "Python "或 "JavaScript"）和要运行的 代码。

然后，它会将模型的信息、代码和系统的输出以 Markdown 的形式流式传输到终端。

大语言模型的出现确实是一场技术革命，它对我们的生活和工作可能会带来以下几个方面的变革：

1. 交互方式的转变：如前所述，大语言模型使得人类能够通过自然语言与电脑交互，这将大大简化操作流程，提高效率。例如，语音助手、聊天机器人等将更加智能，能够理解更复杂的指令和查询。

2. 信息获取和处理：大语言模型可以快速生成文本、回答问题、提供解释，这将改变我们获取和处理信息的方式。例如，在教育、新闻、客户服务等领域，语言模型可以提供即时的、个性化的信息。

3. 工作流程的优化：在许多行业，例如法律、医疗、编程等，大语言模型可以帮助专业人士更快地完成文档编写、数据分析、代码调试等任务，提高工作效率。

4. 创意产业的变革：语言模型可以用于创作文本、音乐、艺术作品等，为创意产业带来新的创作方式和灵感来源。

5. 教育和培训：大语言模型可以作为教育工具，提供个性化的学习体验，帮助学生通过对话和交互式学习来提高理解和记忆。

6. 语言服务和翻译：语言模型可以大大提高机器翻译的质量和速度，使得跨语言交流更加容易，对国际贸易、文化交流等有着重要影响。

7. 社会影响的重新分配：随着语言模型在各个领域的应用，可能会出现新的职业和工作机会，同时也会对某些职业造成冲击，如重复性强的文书工作可能会被自动化。

8. 伦理和法律问题：语言模型的广泛应用也带来了隐私保护、版权、责任归属等伦理和法律问题，需要社会各界共同探讨和解决。

总之，大语言模型的出现将对社会产生深远的影响，它既为我们的生活和工作带来了巨大的便利，也提出了新的挑战和问题。我们需要在享受技术带来的好处的同时，也要关注和应对它可能带来的负面影响。

这可能是人类使用电脑的新方式，一句人话，电脑开始帮人类完成任务。

比如你告诉电脑： 把浏览器历史缓存清理一下……

比如你告诉电脑：太卡了，把不用的进程关闭一下……

比如你告诉电脑：画一幅图，起个名字，存在D盘

……

github地址

https://github.com/KillianLucas/open-interpreter

国内镜像

http://www.gitpp.com/microsoft/open-interpreter-cn

文章来自于微信公众号 “GitHubTop网站”，作者 “ gitpp.com”