十周年，钉钉“盯”上了 AI 硬件

钉钉归零的背后，是什么？



当一个市场领导者宣布清空过去，准备从 1.0 重新出发时，这预示着什么？

8 月 25 日，钉钉十周年，8.0 版本发布。但是在发布会现场， CEO 无招却说：

钉钉 8.0 也是 AI 钉钉的 1.0，我们决心清空过去，以归零的心态，为 AI 时代打造一个全新的钉钉。

归零的背后，是什么？

是钉钉的野心：「定义 AI 办公」。

没有人会否认，AI 一定会颠覆未来人们的工作方式。钉钉也在试图回答这个问题：在 AI 时代，人与工具应该是什么关系？

钉钉认为，AI 不应再是一个被动等待指令的窗口，而应成为一个无处不在、主动分忧的智能体。从“用工具”到“被工具服务”，从“管人”到“助人”，钉钉要让工具回归其最纯粹的使命：

予人赋能，而非增添负累。让人专注创造，而不要浪费在流程里。

有趣的是，钉钉为这场宏大变革的开局一口气准备了十多款产品，试图定义 AI 时代人的工作方式。其中的第一颗落子，并非深奥的算法或复杂的应用，而是一个被补全的「语音 AI 产品」，背后有 2 块拼图：

【1】一个再度被大幅升级的能力 —— AI 听记；

【2】一块极其具体的 AI 硬件 —— DingTalk A1 录音硬件。

钉钉选择语音 AI 产品来做战略卡位，我想是因为它瞄准了企业数字化进程中最广阔、最易被忽视的“暗物质”地带——日常的口头沟通。

AI 听记能力加持下的这块小小的 AI 卡片，既是钉钉 AI 战略的数据入口，也是其重塑办公体验的先锋。它将如何定义AI时代的工作方式？又将如何为钉钉在激烈的AI竞争中，开辟出一条差异化的道路？一切答案，或许就藏在这块小小的硬件里。

生成式 AI 最直接的受益者

生成式 AI 的最大价值在哪里？

答案很简单：提升生产力。它让重复劳动自动化，让复杂信息结构化，让隐性经验转化为显性知识。而作为国内办公生态的重要平台，钉钉正是这一价值的最直接受益者，并在 AI 浪潮中迅速发力，做出了一系列 AI 产品。

过去一年里，除了钉钉之外，一系列海内外办公类产品在 AI 上连续出招。

如果把视角拉到全球，会发现类似的逻辑在硅谷同样上演。海外的办公类产品，普遍遵循三条 AI 演进思路：

【1】将 AI 功能 All In One：

微软把 Copilot 深度嵌入 Office 套件，让 Word、Excel、Teams 的交互统一在同一层 AI 界面里；Google 则在 Workspace 中上线 Duet AI，试图让用户通过自然语言跨 Gmail、Docs、Sheets 一站式调用。

【2】语音模态的数据融合：

语音模态的代表性产品其实出现在会议场景。比如 Zoom AI Companion、Otter.ai、Fathom AI、Granola，都在把「声音」这种过去极易流失的隐性信息，转化为可检索、可流转的知识资产。

【3】AI Agent 扩展：

硅谷的产品不再只盯着自己的一亩三分地，而是通过 API 和插件市场，吸引第三方开发者接入。例如 Atlassian 把 AI 能力开放给 Jira、Confluence 的开发者生态，形成了一个「AI 增强的协作工具集群」。

因此可以看到，无论是钉钉，还是硅谷的 AI 初创产品，最终都指向一个共同目标：

把 AI 嵌入工作流，而不是当成孤立工具。

钉钉整合语音 AI 产品的第一步

在谈及「十周年会上，钉钉发布的自己的第一款 AI 硬件——DingTalk A1 AI 录音硬件」之前，「AI 听记」这个陪伴了许多「钉钉打工人」、又被大幅升级的「软件」其实被钉钉放在了更高维度上向外界展示。

作为 DingTalk A1 这款硬件背后的核心竞争力 —— AI 听记，将「软硬件协同的工作流」塑造成了一个完整的「语音 AI 产品」。

更直观点说，DingTalk A1 的许多底层能力都来源于此，像是 36 种场景化模版，以及通义一直在攻坚提升的底层语音识别转写率。

那么，为什么有了 AI 听记，还要继续做 DingTalk A1 ？

【1】更便捷、更直球的入口

比如说，右下角 AI 听记可以在独立入口、钉钉会议、DingTalk A1 等 3 个入口快速开启，二者已经打通。

现在我无需先打开钉钉 APP，「穿透好几层」操作步骤，才能体验到 AI 听记的能力，可以通过 DingTalk A1 更加无感地录制：

【2】更专业、更良好的拾音效果：

如果想要获得在各种场景下更佳的录音体验，很显然，光靠软件无法完成闭环。我们可视化了 DingTalk A1 的核心硬件规格，这下你或许能够明白了。

它现在拥有 6 颗麦克风可以多通道降噪去混响，拉高语音转文字识别率，其中的骨传导麦克风功能可以支持更动态的体验，像是在嘈杂的电话场景无感录音：

下面，我们再来聚焦 DingTalk A1.

这类畅销全球的小巧 AI 录音设备，从销量来看可以说是 AI 发展至今，最有 PMF（Product-Market Fit）的硬件。

为什么有这个评价？

因为 AI 录音硬件，直击了职场管理中的「隐形成本」：会议里那一句金句、客户电话中的关键信息、临时指令或突发的灵感片段。

这也是为什么在海外，一款叫 Granola 的产品能迅速走红。

这款由 Chris Pedregal 于 2023 年创办的 AI 会议笔记工具，核心 Slogan 是「让会议笔记不再失焦」。它能够通过交互实现「无感记录」，会后自动生成摘要，让这些记录逐渐变成可以随时查询的个人与组织记忆库。

融资数据印证了这种需求的价值：2024 年底，Granola 获得 2000 万美元 A 轮融资；仅半年后，2025 年 5 月又拿下 4300 万美元 B 轮，估值迅速冲到 2.5 亿美元，用户数甚至一度保持每周 10% 的高速增长。

正因如此，我们团队曾做过一期《区区一款 AI 会议记录软件凭什么值 2.5 亿美元？| 深度拆解 Granola 的产品哲学》，从交互、增长到哲学，仔细分析了它的底层逻辑。

顺着这个逻辑往下走，很自然就能看见 Granola 与钉钉做的是同一道题。但落点不在同一层：前者是把知识从会议里「拎出来」，后者是把知识再「送回去」。

Granola 更像是「会议的收割机」，对于个人用户或者小团队来说，这种「无感记录—自动摘要—随时检索」的闭环，已经极大改善了工作体验。

而钉钉的 Ambition 更大。它不仅仅满足于「收割」，而是要把这些知识再「送回去」，将音频转写、会议纪要、摘要要点等，重新嵌入到企业日常的协同流之中：自动生成待办事项，推送到团队任务清单；自动识别 To-Do，挂到个人日历；甚至在知识库中形成结构化存档。

将这些知识重新嵌入企业的协同流，让行动项、待办和知识库真正闭环。

最终，做出一个「助人为乐」的「个人业务飞轮」。

为什么说钉钉做这件事毫不意外？

这里，我们不得不提的就是 Plaud Note ，它可能是最先之一，引爆 AI 录音硬件市场的信号。

2023 年 10 月，这款 AI 录音器在 Kickstarter 上线，短短时间内就众筹破 100 万美元。在启动不久后，「短短时间内」实现破百万美元的众筹成绩，验证了用户对「高效捕捉物理世界信息」的硬件渴求。

随之而来的，是同样热烈的讨论。批评者认为它纯属累赘、操作麻烦、价格偏高，并质疑「这不就是手机录音+转写的组合吗？」

然而，支持的声音也在快速增长。因为用户发现其「硬件功用简明但打动人心」。它的功能虽然直白：录音、转录、生成摘要。但对于需要频繁在线下会议、课堂、访谈、现场调研等场景中大量捕捉信息的用户来说，却是极具价值的工具。

在普通个人需求之上，在企业数字化进程中，C 端企业用户，尤其是常年「依靠」钉钉这类办公平台的用户，往往对这类产品需求更盛，需求更深。

会议内容只是冰山一角，更多的知识资产，存在于「语音数据与钉钉平台的有机连接之中」。

AI 钉钉 1.0 的全家桶

企业 C 端用户需要的是

【1】一个能反驳「这不就是手机录音+转写的组合吗？」这个问题的答案；

【2】一个「从会议现场的语音，到自动转写的文本，再到钉钉任务流里的行动项，最终沉淀为企业知识库」的 「AI 工作流 1.0」。

所以，钉钉切入这条赛道并不意外：它不是在做一款「会记笔记的硬件」，而是在补齐企业数字化里那块最容易流失、却很有价值的「口头信息」拼图。

钉钉做这件事，背后有什么战略意义？

DingTalk A1 的推出，意味着这些隐形信息第一次被大厂系统化捕捉，并沉淀为企业的数字资产。随着 AI 的迭代，语音数据可以进一步生成流程、优化决策，甚至成为组织内部知识的「原材料」。

换句话说，DingTalk A1 和 AI 听记，并不是一个单独的产品。

这一次，这次钉钉要把语音信息的数字化彻底打透，结构化沉淀为知识资产。随着 AI 越用越懂我，补齐工作数字化的最后一环，每个人的「真 AI 助手」将成为现实。DingTalk A1 和 AI 听记就是 AI 时代业务数据产生、获取的入口，也是未来 AI 应用的基础，钉钉在重新定义 AI 时代的工作方式。

所以，钉钉做这个产品，毫不意外，是非常重要的一步棋。

DingTalk AI 定位于 AI 助理，而非硬件

虽然 AI 录音硬件最初由初创企业「掀起波澜」，但如今这场「竞速」已进入大厂的赛道，更多的资源推动 AI 硬件延伸到更多的场景。

接下来，我们一起看看 DingTalk 这个产品的功能，和背后的产品思考。

如果用一句话总结，DingTalk A1 并不仅仅是一台录音设备，而是一个「录音笔+会议机+翻译机+AI 助理」。

它的功能可以分为 3 层：

【1】基础层：录音、转写、翻译、总结，满足日常记录需求；

【2】沉淀层：所有语音内容自动上传到钉钉，和文档、表格并列，形成企业知识库；

【3】协同层：和钉钉工作流无缝衔接，这其中有 3 点值得注意：

• 自动识别 To-do，推送到钉钉待办事项；

• 声纹识别，精准绑定发言人；

• 钉钉日程一到，设备自动开启录音。

我们一层一层来看：

1）基础层

用 DingTalk A1 连接钉钉的流程很丝滑，使用过后，它就会常驻在首页页面里作为一个聊天框。而钉钉给它的定位其实是一个「AI 助理」：

添加图片注释，不超过 140 字（可选）

在录音完成后，我可以直接选择各种对话场景模版进行 AI 生成，甚至可以制作一个 AI 可视录音，识别发言人方位：

在钉钉 APP 中， DingTalk A1 页面最下方已经集成了「实时翻译」：

应用体验上，这里有大量根据实际场景设置的 AI 生成模版（这一点，在 AI 听记中也同样能够使用）：

基本的体验之后，我们觉得 DingTalk A1 在基础功能上，已经非常齐全，并且体验良好。

2）沉淀层

DingTalk A1 中的所有内容都嵌入到了钉钉体系中，我可以一个 Link 转发出去，并且像办公平台的文档转发过程一样，规定访问权限：

一键转发，即刻接受

所有开会的内容以及 DingTalk A1 记录到的内容，都可以在钉钉 APP 上，DingTalk A1 的界面里，向它询问问题。

内置的 AI 可以迅速回溯内容，并找出答案：

3）协同层

在实际使用过程中，我们发现 DingTalk A1 与 AI 听记以及背后庞大的「钉钉软件体系」之间的化学作用非常协调。

声纹识别

作为后发者的 DingTalk A1 基本覆盖了基础功能，比如它支持「声纹识别」，通过在安静环境下的朗读文字就可以判断发言者：

把「谁说了什么、何时承诺了什么」精确绑定到企业身份，从此就不用再靠会后人肉对齐与回忆。

这一点，在大厂这种「时不时就要拉一个会，甚至同一时间能开 2 个会」的急促办公环境，这一功能将会十分有效。

自动识别 To-Do List，推送到钉钉待办事项

在传统场景里，会议记录的落点往往停留在一份文档。DingTalk A1 + AI 听记的组合，让办公流中的会议场景内的知识从「记下来」到「自动生效」。

现在，系统在面对类似 「我负责联系客户」、「明天下午之前把方案交上来」 这样的语句时，会自动抽取为一条待办。

DingTalk A1 和 AI 听记识别到这些信息后，会在内部生成一个「待办」To-Do List，长按可以直接创建钉钉代办：

然后，没一会儿，DingTalk A1 这位 AI 助理就会给你发来一个信息卡：

它不仅识别任务，还能识别执行人、时间节点、上下文；最后直接推送到钉钉内置的 待办中心，进入企业原有的工作流。

钉钉日程一到，设备自动开启录音

DingTalk A1 另一个「扎根」钉钉体系的操作就是：如果你设置了一个钉钉日程会议，AI 助理会自动给你发来一个信息卡片，告诉你它可以帮你「提前设定会议日程录音」。

这确实非常让人省心：

A1 和钉钉日程联动后，录音变成日程的一部分，不再依赖人为触发。用户只需设置好日程，就等于提前布置了「信息留存保险」。

看到这里，钉钉为何要做 AI 硬件的答案已经「水落石出」。

简单说就是，大厂发现了在工作流 AI 化过程中，最宝贵的数据与知识并不单单存在于用户上传的「文档」中，而是在交互过程中。我或许可以用这么一句话、一个大厂员工都爱用的描述：

颗粒度没拉齐、场景穿透仍留空白。

钉钉正在打破许多用户，或者说许多企业内部的一个「数据化旧时代」的惯性认知：企业知识，只在于随手上传的文档。只要上传文档，并储存起来，就算是有了企业的数据知识库。

但是，钉钉的操作告诉大家：这里总会存在知识沉淀的断层，像是「会议讨论、即时沟通」这类场景，往往会产生更多的价值，却在传统工作流中被忽略了。

一开场就要做「低价战略投放」

「打胜仗才是最好的团建，人生就是穷途末路找出路」—— 钉钉 CEO 无招

最后，我们注意到 DingTalk A1 的产品售价非常之低。

DingTalk A1 的青春版价格只有 499 元，旗舰版为 799 ，未达到「千元机」级别，这是一个非常有诚意的价格。

众所周知在目前的 AI 录音硬件市场上，有 2 款知名硬件：

【1】Plaud Note：主打「随身 AI 录音笔」。

【2】Ticnote：定位「智能会议助手」。

我们曾在《98 小时深度实测 TicNote，出门问问上市后的首款硬件做得怎么样？》一文中，花费了大量笔墨，介绍了这款李志飞 All in 的 Agentic AI 硬件TicNote。

我们做了个对比图，来对比这 2 款知名的 AI 录音硬件。

可以看到，DingTalk A1 的价格大幅压低，几乎是在用「普及型策略」推动这款 to C 产品的大规模落地。对比之下，这不仅是一个产品发布，更是一场「战略投放」。

钉钉过去十年靠软件立身，而下一个十年，必须在「面向 AI 的再次创业」中找准自己的差异化。这应该是钉钉这支非常有战斗力的团队的共识。

DingTalk A1 和 AI 听记的出现，就是钉钉对未来的下注：

【1】它不是比拼单点功能，而是抢占数据入口；

【2】它不是孤立设备，而是企业知识流的具现化；

【3】它不是锦上添花，而是工作流 AI 化的最后拼图。

钉钉的下一步棋，已经落下。

文章来自于微信公众号“十字路口Crossing”，作者是“镜山”。