上个月我们做了一整年的盘点。图片领域虽然技术迭代非常快,但是产品方面则逐渐趋同(拼起了集成模型的速度),变化不大,因而从本期开始我们采用更轻量化的解读方式。把值得关注的点放在前面,榜单和读榜 Tips 附在文末。
8 月榜单,最值得关注的变化是 Lovart 的访问量上升,8 月访问量上涨了 68.08% 至 323w,进入榜单。
Lovart,读者想必已经熟悉,是奇点星宇的另一款 AI 视觉类产品,其产品核心设计为画布+对话框+编辑工具箱,也就是用户指导 AI 干活,不满意,还可以自己上。该产品在 5 月上线后,访问量一路走高,我们预计后续出 9 月份的数据,访问量增速可能会更高。
最近谷歌和字节,2 家大厂斗法,轮流推出了 NanoBanana 和 Seedream 4.0,一般有火爆全网的新模型上线,AI 图片类网站都能借机会拿到不错的增量。Lovart 果断追了这一波热潮,直接上线了订阅 Basic 及以上级别的会员,可以享受 365 天无限使用这俩模型的优惠,加上 Midjourney 最近陆续开放给第三方,也被加入了打包范围。通过“补贴”的方式,Lovart 正在快速获取用户。
Lovart订阅权益
而 Lovart 的火热的另一面是,公司旗下另外 3 款产品都陷入了增长停滞、甚至访问量开始下滑。
进入 2025 年以后,尤其是 2025 年 3 月份以后,奇点星宇旗下 4 款产品,除了 Lovart 之外,都进入了下降通道。Lovart 是唯一一款在逆势增长的产品。
其实,同样定位于设计 agent,Lovart 火热的原因和流量构成,可以直接用来解释星流的“不得志”。
在过去 6 个月里面(2025 年 3 月-8 月),Lovart 的流量,1/5 来自国内。而最新的 8 月份数据,虽然占比下降了很多,但依然有 8% 的流量来自国内,在所有国家里排在第 4,大约 26w 的访问量。Lovart 的创始人陈冕在之前接受媒体采访时曾说过,海外是目前的重点。这里面有用户付费习惯的考量,也有模型接入便利性的原因。
而在生图社区类的布局,国内 Liblib.ai 独一家,也在 2025 年 3 月份触达 400w+ 的最高点之后开始回落,海外 Shakker 也是同样。观察奇点星宇旗下的 2 个生图社区,依然还是以模型托管与训练、以及工作流为主,而竞品生图社区们都在向“落地场景”演变。
SeaArt--二次元、多模态内容制作工具+内容社区(图片之外,拓展了写小说、音频、视频等功能),而这些都可能在 character 的聊天功能里被“消费”。(PS:SeaArt 访问量环比再次上涨 12.66%,超过了 3000 万,已经和第 2 名 C 站拉开了 1000w+ 的差距)
OpenArt--则转向了视频创作,主要落地场景为 character vlog--以角色为中心讲述故事;explainer video--科普类视频;以及 music video-音乐视频。
而 LibLib.ai 和 Shakker 的场景更偏向于海量模型供给,用户总能生成一张合适的图片(中间成果)+工作流交付最终结果,虽然也能解决落地问题,但工作流毕竟门槛较高且有很多其他选择,筛选掉了不少用户。Liblib.ai 在国内独一份,但是 Shakker 在海外属于后发,构成了如今的局面。
鉴于榜单固化的现象,我们另定了一个标准来观察市场动态,访问增速超过两位数、且总访问量超过 100w,找到潜力股。基于这一标准我们界定的增速 Top1 是美图的设计 Agent RoboNeo。
美图旗下同样定位设计类 Agent 的产品 Roboneo 的增速更加喜人,环比增长 208.34%,一下子增长到了 139w,美图是在 7 月中旬上线的 Roboneo,且一开始就全量开放。也就是大概一个月的时间,RoboNeo 的 web 端就做到了百万访问量。
而看 RoboNeo 的访问量来源,和 Lovart 相比,付费搜索几乎没有,而自然搜索也几乎都是品牌词(Similarweb 数据),直接访问占比更高也指向了较强的用户品牌心智。简单说,没怎么花钱,还让用户牢牢记住了品牌。
而整个一圈看下来,起点应该是社交,也比较符合美图这家公司的增长范式。在社交来源上,90% 以上都来自于 YouTube,而几乎高流量播放视频都给 RoboNeo 打造了一个人设,来自中国的、免费可用的图片&视频制作 AI Agent,指向了羊毛党。(RoboNeo 其实也是每天给到一定免费的“胡萝卜”,用完可内购、也可订阅的模式。另外,总逛 YouTube 的读者,可能会发现,介绍免费工具的视频一般都很受欢迎。)
殊途同归,Lovart 和 RoboNeo 都在用算力补贴增长。区别是,Lovart 的补贴直接锚定了付费,成为付费用户才可以免费使用 Midjourney、Nano Banana 以及 Seedream4.0,更容易验证需求,当然 Lovart 的模型调用成本更显性。
另外,两者另一个区别是,美图骨子里带着浓浓的 toC 基因,早在 6 月底就上线了 RoboNeo 的移动端,比官宣产品的时间还早一点点。虽然在财报会议中,美图将 RoboNeo 划分到了生产力场景(美图将产品区分为生活 vs 生产力场景),但移动端的 RoboNeo 很难被定义为服务于设计师等职业人群的 AI Agent 产品。
区别于 web 端没有用例模版,移动 App 上有大量用例模板,大部分都是 toC 场景,如黑白情绪写真、做表情包、和明星合影等等。Roboneo 在应用商店的详情图也都更侧重更简单的个人使用场景。在国内应用商店用的是一句话做表情包和一句话 P 图,美国市场则是个人图片编辑软件,点开 App 更是明显的感觉到个人辅助的定位。
Roboneo上线的活动均面向C端用户
中美应用商店的详情图
其实,理论上来看,用 AI Agent 去服务 C 端用户的使用场景,并不是太好的选择:(1)场景多是社媒运营带火的非刚需场景,相对低频,(2)AI 能力不够,虽然美图已经将某些用例模板化,但只要素材有差异、抑或是目标有不同,结果都很难控制,即便是整体满意、细节偏差,用AI修改效果也不理想(比如明星合照,脸歪了,让 AI 修好,结果还是那样)。
不过美图这家公司,很容易从用户使用行为中发现需求,然后做出比较不错的功能和产品,RoboNeo 在移动端,更像一片试验田。
看榜 tips(无变化,已了解可略过):
关于图片 web 的分类,基于网站所提供的功能,我们将目前观察到的 AI 图片 web 分为生成、编辑、与平面设计 3 大类,并剔除了某些在我们看来不应被归入图片分类的产品,具体如下:
1、收录标准:收录各类别下,全球月访问量超过 200w 的网站;
2、分类标准:基本上图片类网站都有图片编辑与图片生成 2 个功能,我们的划分标准是,以基于大模型生成图片+生成结果展示(图片信息流)为主的网站,划入图片生成类;但生图功能作为各类功能之一、与图片编辑一同,主要为最后图片达到可应用目的的网站,划入图片编辑类(图片增强是一个刚需,但后续拓展业务的很多,有些榜单会单独列出一个图片增强,我们归入图片编辑类)。而对于功能繁杂、且明确指向设计应用场景的,归入平面设计类。
3、剔除标准:有多个产品拥有 AI 角色聊天和 AI 生图 2 个功能,AI 图片生成的定位,更多是将自己喜欢的角色生成图片,有更具象化的体现,故不列入图片分类,未来将归入 AI 角色聊天分类。因为这种情况并没有列入统计范围的产品,典型如 Yodayo 等等。
数据来自SimilarWeb、点点数据、Semrush、广大大等三方平台,可能与真实数据中存在一定误差,仅供参考。
文章来自于微信公众号 “AI无象限”,作者 “AI无象限”
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md