Anthropic用Haiku 4.5打响了AI性价比之战!曾经的顶配性能,如今以三分之一的价格、两倍的速度下放,可以说是对高价AI模型的一次降维打击。
AI竞赛风云再起!
刚刚,Anthropic突然出手——发布了全新升级的小模型Claude Haiku 4.5。
它以更强的智能、更快的速度、三分之一的成本,直接打起了AI价格战!
在核心编码测试中,Haiku 4.5已能与GPT-5和Sonnet 4平起平坐,部分任务甚至实现反超。
· Haiku 4.5:输入1美元/百万token,输出5美元/百万token;
· Sonnet 4:输入3美元/百万token,输出15美元/百万token;
· GPT-5/Codex:输入1.25美元/百万token,输出10美元/百万token。
在SWE-bench Verified测试中,Haiku 4.5虽以1.2%的差距落后GPT-5,但输出价格只有后者的1/2,输入为4/5。
当AI性能趋于饱和、成本断崖下跌,「谁能用最低代价释放最大智能」,正成为2025年AI产业的新分水岭。
Haiku 4.5不是Claude系列最强的模型,但它代表了AI经济学的新方向——
高智能不再昂贵,速度与效率才是下一个王座。
5个月前,Claude Sonnet 4还是顶尖技术的代表。如今,Haiku 4.5以三分之一的成本和两倍以上的速度,实现了与其同等的编程性能。
Haiku 4.5在计算机操作任务上已超越Sonnet 4,让Chrome版Claude的运行速度更快。
在Claude Code中,它使多智能体项目和快速原型开发的响应速度显著提升。
2025年是智能体元年,Haiku 4.5是Anthropic的最新一招。
在多项智能体相关测试中,Haiku 4.5比Sonnet 4更强。
具体来说,在软件工程基准测试SWE-bench Verified中,Haiku 4.5获得73.3%的分数——
略高于Sonnet 4的72.7%,GPT-5(high)的72.8%并接近GPT-5 Codex的74.5%。
在Terminal-Bench编码基准测试中,Haiku 4.5得分为41.0%,在Claude系列模型中仅次于Sonnet 4.5的 50.0%。
换句话说,基于Haiku 4.5的AI智能体比基于Sonnet 4的AI智能体,更容易使用命令行工具完成复杂软件任务。
在计算机操作任务基准测试OSWorld中, Haiku 4.5取得了50.7%的成绩,而Sonnet 4为42.2%。
这种能力使AI能够直接与计算机界面交互——点击按钮、填写表单、浏览应用——这有望彻底改变常规数字化任务的自动化方式。
但在推理能力上,Haiku 4.5在多项测试中稍逊Sonnet 4一筹,如研究生级别推理基准测试GPQA Diamond、多语言问答MMMLU、视觉推理测试MMMU等测试上。
唯一的惊喜是,在高中数学竞赛AIME 2025上,Haiku 4.5即便不使用工具,准确率仍比Sonnet 4高10%以上!
在Claude文档中,Anthropic称Haiku 4.5和Sonnet 4.5各有所长,针对的是不同的用户场景:
Claude Sonnet 4.5:针对复杂智能体与编程任务的最优模型,在多数任务中具备最高智能水平
Claude Haiku 4.5:速度最快、智能最高的Haiku模型,性能接近顶级水平。首款支持扩展思考能力的Haiku模型
也就是说,Claude Sonnet 4.5依然是Anthropic的旗舰型号,也是目前全球最强的编码模型。
相比之下,Haiku 4.5为用户提供了新选择:当需要接近顶级的性能,但对成本和效率有更高要求时,Haiku 4.5便是最佳答案。
Claude Haiku 4.5还是Anthropic旗下首款支持扩展思考模式的Haiku模型,便宜模型也有高级推理能力:
Claude Haiku 4.5具备原生上下文感知能力、现代Claude模型应有的强大编程能力。
Haiku 4.5为标准用户提供20万token的上下文窗口,而访问Claude开发者平台的开发者则可使用100万token 的上下文窗口。
这一扩展容量意味着:在单次请求中,模型可处理极其庞大的代码库或文档——大约相当于一本1500页的书。
这种「高智能+高速度」的结合,或将彻底颠覆那些需要实时、低延迟响应的应用场景——如聊天助手、在线客服、结对编程等。
对于开发者而言,无论是构建复杂的多智能体项目,还是进行快速的产品原型设计,Haiku 4.5都意味着更快的速度,让开发体验变得前所未有的流畅。
更重要的是,这开启了大小模型协同工作的新范式。
例如,开发者可以先用旗舰级的Sonnet 4.5将一个复杂问题拆解为多步计划,然后调度一个由多个Haiku 4.5组成的「工作小队」,并行完成各个子任务。
这种「一个大脑,多双快手」的模式,将极大提升AI系统解决复杂问题的效率和能力。
业内许多人称,AI正进入的关键转折点。
对于正在评估AI战略的企业而言,Haiku 4.5既是机遇,也是挑战。
机遇在于:大幅降低的成本,让过去部分无法承受的规模化部署成为可能。
问题在于,AI技术格局的演进速度,已经超出了大多数组织的吸收能力。
正如Anthropic首席产品官Mike Krieger近期在播客中所言,企业正摆脱「AI错失恐惧症」,转而要求具体的指标和可证明的价值。
但建立这些指标和评估框架需要时间——而随着竞争对手的飞速发展,时间可能所剩无几。
从单模型部署到多智能体架构的转变,也要求以新的方式思考AI系统。
企业必须学会编排多个专业化的智能体,每个都为特定任务进行优化,而不再将AI视为一个单一的助手——
这更像是管理一个团队,而非操作一个工具。
AI的基本经济学正在以惊人的速度转变——
今日看来非凡的AI能力,在一年内可能就会变得司空见惯且价格低廉。
Epoch AI:大语言模型的推理价格,正断崖式下跌,但并非均匀分布在所有领域
Anthropic坚持以安全为先的差异化路线,但如何将技术成就转化为可持续的业务增长?
企业是否会选择Claude,而非OpenAI、谷歌以及越来越多竞争对手所提供的日益强大的替代品,这仍是一个悬而未决的问题。
但Anthropic正下一个明确的赌注:未来,单一的最强大模型难题称霸AI行业,而合适的速度、合适的价格、合适的智能才是未来存活的关键。
AI行业的承诺往往超越现实,但Anthropic正以超预期速度兑现:低成本、高性能即是胜利的关键。五个月内价格降至三分之一、性能稳定,这一愿景已成现实。
随着价格在短短五个月内下降三分之二而性能保持稳定,这一承诺正开始变为现实。
参考资料:
https://venturebeat.com/ai/anthropic-is-giving-away-its-powerful-claude-haiku-4-5-ai-for-free-to-take
https://www.anthropic.com/news/claude-haiku-4-5
文章来自于微信公众号“新智元”。
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md