Coze Skill 速通教程:一文学会 Skill 设计方法

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Coze Skill 速通教程:一文学会 Skill 设计方法
AI技术研报 2026-01-20 10:58
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你可以卖自己的 Skills 了。


扣子 Coze 支持了 Skill 功能,用户可以在平台上自由创建并使用自己的 Skills。


Coze Skill 速通教程:一文学会 Skill 设计方法


还上线了技能商店,你做的 Skills 可以上架,让别人直接用。


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可以选择免费对外,也可以设定收费,给 Skills 创作者新的变现机会。之前写 Agent Skills 文章时,还只能在本地电脑上用 Skills,现在也算有了新选择。


为了让更多人能上手创作 Skills,这篇文章将会为你带来:


1.以扣子技能商店为例,能想到做哪些 Skills?

2.Coze Skills 的差异:与 Claude Skills 的区别和适用场景

3.怎么设计一个好 Skill

4.实战演示:完整的Coze Skills 开发教程


主打一次性学全 扣子 Skill 的设计方法、实操过程、付费上架的全流程。


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从扣子技能商店,看 Skills 生态


这应该是第一个以日常应用为主的 Skills 商店。


之前的 Skills 市场,乌泱泱全是专业开发相关的 Skills。(和大部分用户的日常需求没什么关系)


而扣子技能商店,更接近在职场工作者的需求:


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逛一圈下来,大概分成这几类:


  • 自动化创作类:生成式 AI 的老本行,包括自动化写作、卖货文案生成、TED 视频转公众号文章
  • 可视化生成类:基于前端网页或 AI 图片生成能力,互动教学课件、 文章转 PPT、古诗插画生成
  • 设计开发类:3D 图标生成、前端设计强化 Skill、公众号 SVG 生成器
  • 专业领域知识类:投资机构观点、考研英语强化训练、商业分析 AI 助理
  • 实用工具类:法律类案检索、SEO优化、arXiv 论文搜索、文本转 EPUB 电子书等


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一些现在上架的扣子 Skill 的效果合集,包含了绘画、游戏、物理教学、图标生成等


你可能会问,和之前的扣子 Workflow 商店有什么区别?


Skills 的巧妙在于:


借通用 Agent 内核,只靠自然语言描述的设计文档,就能低成本创造具有通用 AI 智能上限的垂直应用。


从扣子商店已经上架的 Skills,不难发现 Skills 的生态,比 Workflow 时期更加广泛与细微:


  • Workflow 时代,需要拖拉拽节点、配置参数、设计分支逻辑。本质还是"编程",拦住了一大波没有开发经验的用户。能做出来的东西,也受限于平台提供的节点类型。
  • Skill 则有着更低的门槛,与更高的上限。任何人都可以用自然语言描述方法论,告诉 Agent 这件事怎么做、用什么工具、参考什么素材。甚至调用 API,也只需要在对话框里塞一份接口文档。Agent 会根据你的指引,自己判断什么时候用什么。


这意味着在 Skills Agent 时期:


1.更多人能上手创造:不用懂节点配置,会写文档就行

2.不受节点与开发经验限制:之前难编程的 Agent Workflow,现在能直接文字说给 AI

3.更高度分化的需求:同一个需求,每个人都能用自己的方法论做一个版本;很多本来做起来嫌麻烦的小需求,都有了被固化为技能的机会


所以现在的技能商店里,连「新年绘本」、「国创专业评审」这种小众需求都有人做,而且开发上架的那么快(一两天内搞定)。


这在 Workflow 时代是很难想象的。


1️⃣ 从这里开始:扣子技能与 Claude Skills 的适用区分


如果你看过之前我写的 Agent Skills 文章,


推荐阅读:Agent Skills 终极指南:入门、精通、预测 ,3.5w 阅读,1w+ 赞转,中文网最好的 Skill 文章没有之一。


可能会问:在扣子做 Skill 和在 Claude Code 里做,有什么区别?


除开 Agent 的模型不谈,核心差异是运行环境:


  • 扣子 Skill 在云端运行:不用安装,可以直接分享给别人,打开即用;而且运行时,用户不需要保持电脑的开机,也对自动化定时任务更加友好(如,每天自动运行资讯日报 skill)
  • Claude Code 则在本地:安装过程较为复杂。但好处是能实时读写你电脑上的文件,AI 能够代理操作浏览器,自动化完成整理文件夹等复杂行动。但电脑要保持开机、亮屏,不然任务就断了。


如果 Skill 不需要实时本地文件读写,


想随时随地跑任务,分享给别人、团队使用,云端 Skill Agent 平台会比 CC 更方便。


这些差异也会影响 Skill 的设计思路。


接下来,我用一个「从 0-1 开发文章转 PPT Skill」的例子,讲讲如何在扣子上设计一个 Skill。


2️⃣ 如何设计一个好的 Skill?


这部分不难,有助于理解 skill 设计。当然如果想直接手搓简单 Skill 玩玩,可以直接看下一节。


用 PPT Skill 做案例,是因为做 PPT 大家都熟悉,不用解释太多背景。


我自己的需求是,写了这么多的文章,难免会被拉到线下做分享。实在赶时间的时候,就得用 AI 来优化「文章转 PPT」的工作流程。


所以希望:


  • 流程自动化:最好是一篇原文扔进去,就能按预期自动拆解 PPT 逻辑,一次性完成 PPT 生成
  • 自适应设计风格:更加贴合文章内容/品牌调性,讲科技的就科技风,讲技术的就 Geek 些
  • 版式上:根据每页内容,选择合适的版式表达
  • 生成稳定快速:尽可能的快


1.先看看使用 Skill 后的效果


以下是我用自己做的 PPT Skill,自动读取原文内容,自动生成的 PPT 效果。


比如把扣子这次 2.0 迭代的官方通告,改为符合品牌色的 PPT 效果:


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PPT 化我写的 Agent Skills 科普,采用深色科技风格,利用合适版式,展示信息。


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也可以切换不同的风格(更 Geek):


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又或者把某个调研报告长文,变成浅色 Slide。


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可以看出,即使在各家 AI PPT 功能满天飞,还能自由选择「文生图 PPT」、「Html PPT」两种形式的现在,


我们依旧可以通过 Skill,调教出更适合自己需求的 PPT Agent,


让我们不需要每次都得向 AI 说明自己的设计规范要求、PPT 讲述逻辑,就能复用以往的智慧。


BTW:对了,扣子 2.0 后的通用 PPT 生成功能也很不错,推荐试试


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2.Skills 的魅力在于「可沉淀的做事方法」


只用一个 SKILL.md 组成的技能,确实 ≈ Prompt;


但 Skill 的架构允许我们一次性交给 AI 更多的复杂资产: 


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有了 Skills,就不用所有环节都需要 AI 即时推理,速度更快,结果也更贴合自己的预期。


⬇️


以「文章转 PPT」的 Skill 设计为例,哪些方法、资产是可以提前固化的?


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  • 流程自动化:把我做 PPT 的方法论——先提炼观点、再拆页面、最后套风格,这是放之任何文章皆准的分步骤指引。
  • 自适应匹配风格:常用的风格可以预置成文件(CSS、设计规范),AI 根据文章调性选择匹配;但如果遇到预置之外的需求,就交给 AI 自主发挥。
  • 生成快、风格稳定:这其实是前两点的附带结果。能预置的都预置了,AI 不用每次从头生成样式,自然又快又稳。


想清楚要固化什么后,接下来就是怎么落到 Skill 里。


先定输出格式。


PPT 生成有两种路线:文生图,或者生成 HTML。


  • 文生图的好处是视觉效果上限高,AI 可以直接画出设计感很强的页面。但问题是生成的是图片,想改个字都得重新生成。
  • 而 HTML 可以边生成边调。生成完直接在浏览器预览,最后还能导出为可编辑的 PPT 文件。


然后是之前要求内容的固化架构设计:


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SKILL.md 负责告诉 Agent,如何进行自动化的流程:


  • 比如,拿到一篇文章后,先分析调性,再提炼要点,然后匹配设计规范,生成 PPT。
  • 也可以把一些经验通过 Skill 文档明确指出,比如:告诉 Agent,使用 chart.js 就能在 ppt 的 html 中绘制各类数据图表。


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Assets 和 reference 里放与设计相关的参考资产。


比如,layout-guide.md 预置了几套设计规范。


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也可以利用 html-template.html,提供可直接复用的 html 模板,AI 可直接复用固定的页面样式。


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好的 Skill 能把每次要重说的话,变成预设的指引;把不稳定的生成变成可预期的结果。


借通用 Agent 对内核,只靠自然语言说出 Skill,每个人都能低成本创造具有通用 AI 智能上限的垂直应用。


3️⃣ 实战演示:完整的扣子 Skills 开发教程


那么,如何在扣子上,开发属于自己的 Skill 呢?


我用前面提到的「文章转 PPT」Skill 来演示完整流程。看完这个案例,你就知道该怎么操作了。


1)先进到扣子官网


官方地址是:https://space.coze.cn/


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扣子现在主打两大功能,一个是扣子,也就是通用 Agent,技能商店也在其中。


另一个则是扣子编程,具备了 AI Workflow、Vibe Coding 等各项能力,以及我们要用上的 Skill 开发功能。


2)发送第一次 Skill 要求


进入扣子编程后,选择「技能」,就可以在对话框中,发送我们的 Skill 要求。


这里的 Skill 要求,可短可长:


短:可以是一句话“替我生成一个 XX 技能”,然后扣子会用 AI 推理,自行给你生成完整的 Skill。虽然可能会在不少细节要求上与自己的真实需求有出入,但也是很好的 kick off 方法


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长:则类似产品需求文档(PRD)、方案策划文档。倾向于直接声明能想到的 PPT 生成要求。


比如,同一家公司做的品牌 PPT,一般有很多通用的设计规范(16:9 尺寸,可复用的左下角版权声明、字体与文字配色)。


这些要求就可以在一开始就给到扣子编程,能减少后面的连续调整的沟通。


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作为参考,这是我与扣子沟通的任务需求:


开发一个名为“文章转 PPT ”的 Skill。

核心需求是:当用户发送一篇文章或者长文本时,这个 Skill 可以智能分析文章逻辑并切分内容,转化为一份结构完整的 HTML 格式的 PPT 演示文稿。


整个 Skill 需要实现以下功能:


1. 用户使用引导

用户发送文章后,先不要直接生成结果。先引导用户确认关键信息,确保生成的 PPT 符合用户需求,比如:

1)篇幅预期:期望生成多少页?

2)信息密度:内容的呈现是想要详实一点(适合阅读),还是精简一点(适合演讲)?

3)风格偏好:对风格有什么偏好(商业风、科技风等)?


2. 内容智能拆分

Skill 需要具备深度的文本分析能力,不能简单的按段落切分文章,要识别文章内容的起承转合,将其转化为演示文稿的逻辑。

如果用户给的内容很短,但要求的页数很多,调用“联网搜索”的能力,根据文章关键词找到相关的案例、背景或数据来丰富内容,补全逻辑。

每页 PPT。


3. 排版与生成

将内容转化为可视化的 HTML 格式的 PPT 演示文稿,确保结构美观、数据清晰。

- 比例:16:9,并独立切分,全屏自适应(字体和间距要跟随视口大小自适应)

- 视觉风格:根据文章内容和用户需求动态生成

- 排版样式:预置一些 css 样式规范,根据内容自动调用,包括但不限于:封面、封底、目录、左右对比、中心聚焦、多卡片并列、流程图/时间轴等,同一类版式在整个 PPT 中的重复率不得超过 30%。

- 数据图表:使用 chart.js 图表组件展示数据图表。


另外,也可以同时提供一些更细的样式规范(如果你有要求的话):


# PPT HTML 基础样式规范

## 1. PPT 标准化结构

每一个页面(幻灯片)必须是一个独立的容器,且必须包含以下“PPT 标准元素”:

*  **主体容器**:保持 16:9 的宽长比视觉感。

*  **页眉**:包含当前章节标题或品牌标识(可用文字代替)。

*  **页脚**:必须包含版权信息/作者名、当前页码/总页数。


## 2. 排版与布局

根据输入的 [版面密度] 参数,调整布局逻辑:

*  **宽松模式**:

  *  **字号**:标题极大,正文 16 号字。

  *  **布局**:多采用“左文右图”、“中心聚焦”或“大文字海报”式排版。

  *  **留白**:段落间距大,边缘留白宽阔。

*  **紧凑模式**:

  *  **核心逻辑**:结构化信息展示。

  *  **布局**:多采用“多栏卡片(2-3栏)”、“网格系统”或“时间轴”布局。

  *  **容器化**:内容必须被包裹在“卡片”、“色块”或“列表框”中,以区分层级,避免文字堆砌。


## 3. 视觉美化

根据用户选择内置的风格或自定义风格进行视觉美化,使用 Tailwind CSS 框架

*  **配色方案**:根据文章调性、涉及的品牌,自动生成专业的配色板(主色、辅助色、背景色、文字色)。

*  **装饰元素**:为了避免页面单调,必须根据风格自动添加装饰:

  *  *几何图形*:背景中的圆圈、线条、波点图案。

  *  *图标*:在标题、列表项前自动匹配添加语义化图标,使用 Lucide Icons。

  *  *阴影与圆角*:给卡片添加柔和的阴影和适度的圆角,营造层次感。

*  **字体排印**:

  *  主标题必须醒目、加粗。

  *  正文行高至少 1.6,确保阅读舒适。

  *  重点文字使用强调色或背景高亮。


3)操作介绍:扣子技能开发界面


发送要求之后,扣子编程的界面延续了主流的 Agent 交互设计:


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  • 左侧是主要交互区,直接通过自然语言对话沟通,可以实时、清晰的的看到当前任务进展。
  • 右侧是常见工具区,预览用于功能测试
  • 右侧有个部署按钮,可用于技能开发完成后的发布。


其中,点击右侧上方的「+」,可以打开更多功能,其中「版本控制」非常有用


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如果开发过程有比较大的错误,可以切换到前一个版本。


技能生成后,点击右上角的「文件」按钮,可查看当前 skill 开发项目的相关文件。


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我们所说的 Skill 技能包的内容,都在这里可以被直接管理。


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适合我们检查 AI 所生成的 skill 细节,是否符合我们的要求。


4)连续对话,优化迭代技能


其实主要的操作在上面就已经结束了。


是的,比在 Claude Code 上,还需要先安装 CC 本地,再刻意新建项目文件夹,调用 skill creator 技能开发技能,已经简化成了真正的开箱即用。


那如何对我们已经生成的 Skill 进行进一步优化呢?


比如,我希望给 PPT Skill 预置一些常用的设计风格:


把自己想参照的 PPT 模板、网站设计风格、UI 设计截图,发送给多模态 AI。


借助豆包的视觉能力,分析「视觉规范」。


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参考提示词如下:


我正在开发一个生成 HTML 格式的演示文稿(PPT)工具,希望生成的 PPT 能完全复刻这些视觉图片的风格。

深度分析视觉素材,提取出所有必要的视觉信息,并直接整理成一段 CSS 视觉规范。

包括不限于:颜色(背景色、文字色、强调色……)、背景、卡片/容器风格、字体类型、形状与线条、装饰元素等


然后在把生成的视觉规范,发回到之前的扣子编程对话中,指导 Skill 的优化即可:


这是【XX 风格】的 CSS 视觉规范,预置进本 Skill 。若检测到用户文章符合该主题的话,主动推荐并优先使用这套视觉规范来生成 PPT。

【 生成 CSS 规范粘贴在这里】


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5)调试自己的 Skill


扣子内置了专门的 Skill 调试区,方便我们测试 Skill 的效果(没错,这个需求是我提给他们的🙂‍↕️)


我们可以在右侧的预览区,测试开发好的 Skill。


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测试过程中就会自动调用 Skill,定向触发 Agent 能力。


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6)部署自己的 Skill


当确定 Skill 没问题后,就可以发布了。


👉 发布前,记得在项目界面的左上角先设置一下技能 logo、名称和简介。


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然后点击右上角「部署 → 开始部署」,过几秒就会提示部署成功。


注意:每次 skill 修改后,都得点击部署完成更新。


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此时你可以:


  • 直接使用:回到扣子后,刷新页面就能在「更多」中找到刚刚开发好的新技能。点击即可显式调用。


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  • 上架商店:亦可在「技能商店 → 我的技能 → 我创建的 → 上架到商店」按照流程上架


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7)关于上架、技能收费


上文已经提过,扣子在打造的是 Agent 社区,也支持用户把自己创建的技能公开到整个技能商店,供其他使用。


上架流程不复杂,按提示填写技能名称、简介、封面图,选择分类,提交审核即可。


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特别是精选案例,能够支持自主添加该技能的相关使用会话,帮助其他用户在使用前,就能够通过案例了解你的skill能用来做什么。


在付费设置方面呢,也支持免费与按月付费两个形式。


付费设置需要先在「开通商户」入口,开通收款账户:


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根据指引开通,等待审核通过即可:


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另外,开发者可以根据自己的需要,确定是否需要把技能开源(也就是所有人都能看到你的技能目录与提示词设计)。


如果你的 Skill 确实解决了某个细分需求,完全可以设个价。


毕竟,独特的 Know-How,更优的 Agent 效果,能帮别人省下时间和精力,本身就有其价值。


🎐 写在最后


Skill 是可沉淀的做事方法,把每次要重新对 AI 说的话变成预设的指引,把不稳定的生成变成可预期的结果。


扣子 2.0 升级的「技能」,进一步拉低了 Agent Skills 的开发门槛,丰富了垂直 Agent 创作与分发的渠道。


Skill 不再局限于 Claude Code 等 AI Coding 软件的专属工具,每个人都可以试着和云端 Agent 直接唠上两句,开发属于自己的 Skill。


没准你擅长的经验、方法论,积累过的素材、参考材料,正是别人会用上的「技能」。


文章来自于“一泽Eze”,作者 “一泽Eze”。

1
AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费)


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

3
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0

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