速递｜“新实验室”浪潮汹涌：前OpenAI团队创立的AI公司Applied Compute，13亿美元估值融资在即

由三位前 OpenAI 研究人员创立的初创公司 Applied Compute 正就以 13 亿美元估值筹集新资金进行谈判，包括该项投资在内。

据透露，该公司致力于帮助企业使用自有数据定制模型。若融资成功，其估值将较不到三个月前公布的上一轮融资（ 估值约 5 亿美元 ）增长逾一倍。

知情人士透露，风投机构凯鹏华盈正洽谈领投此轮融资。谈判尚处早期阶段，条款可能发生变更。其中一位人士表示，本轮融资金额可能高达7000 万美元。该公司此前已从红杉资本、Benchmark 和 Lux Capital 等投资方处募集 8000 万美元。

投资者对支持专注于研究的新创公司充满兴趣，这些公司有时被称为"新实验室"，它们以自认被 OpenAI、Anthropic 等大型实验室忽视的方式推进模型和产品开发。

由前 xAI、Anthropic 及谷歌研究员创立、致力于开发"以人为本人工智能"的初创公司 Humans&周二宣布，已从英伟达、杰夫·贝索斯等投资者处获得 4.8 亿美元种子轮融资，估值达 44.8 亿美元，这对成立不足一年的企业而言堪称天价估值。

这种投资热潮持续激励着研究人员自立门户。据两位知情人士透露，Applied Compute 的研究负责人布兰登·斯奈德即将离职创办自己的公司，其离职具体原因尚未披露。

前OpenAI 研究员 Rhythm Garg、Yash Patil 和 Linden Li 于去年五月创立 Applied Compute，致力于帮助企业为金融、法律等特定领域开发并培训定制化人工智能模型。这家位于旧金山的初创公司采用名为强化学习的培训技术，通过奖励模型完成特定目标、惩罚其他行为来优化其表现。

Applied Compute 表示正与 DoorDash 外卖服务、编程初创公司 Cognition 及数据标注企业 Mercor 等客户合作，将这些定制模型用于开发能代表企业员工执行任务的人工智能Agent。

这家17 人规模的初创公司同时研发相关技术，使智能 Agent 能从实际经验中持续学习进化——这一被称为"持续学习"的概念，已得到包括 OpenAI 联合创始人伊利亚·苏茨克沃在内的知名人工智能研究者的推崇。

Applied Compute 并非唯一一家以定制化为目标、拥有雄厚资金的初创公司。据 The Information 此前报道，Mira Murati 创立的 Thinking Machines Lab 近日因员工大量离职而让一些投资者感到不安，该公司也表示计划通过强化学习技术，根据客户追踪的具体业务指标来定制模型。

Applied Compute 在营收方面仍处于早期阶段。首席执行官 Patil 在 X 上发文称，公司去年 11 月实现了 1,280 万美元的年化营收。

Patil 及其联合创始人在 2023 年和 2024 年加入 OpenAI 之前，曾于斯坦福大学深造，并在 OpenAI 参与了包括代码工具 Codex 和推理模型在内的关键产品研发。

参考资料：

https://www.theinformation.com/articles/applied-compute-founded-ex-openai-researchers-talks-1-3-billion-valuation?rc=jn0pp4

文章来自微信公众号 “ Z Potentials “