
过去这一年,我们用 ChatGPT 像是在 "炼丹"。
为了让它吐出满意的答案,我们小心翼翼地调整咒语,甚至还要学各种复杂的"提示词工程"技巧。有时候调半天,还不如自己手写来得快。
但就在最近,OpenAI 终于把"丹炉"和"配方"都端出来了。
OpenAI Academy 悄悄上线了一个名为 Prompt Packs(提示词包) 的资源库。
简单来说,官方直接给销售、产品、工程师、HR、经理、IT、客服、高管……几乎每一个核心岗位,都塞了 20-30 个现成能打的高质量 Prompt。
总量超过 300+ 个,全部免费。
看完只觉得后槽牙都要咬碎了。OpenAI 这一刀,精准地砍在了我去年每一分钟的无效加班上。 它赤裸裸地告诉我:你引以为豪的勤奋,在顶级生产力工具面前,一文不值。
以前网上的 Prompt 大全,多半是"如何让 AI 陪你聊天"或者"写一首藏头诗"。
但 OpenAI 这次发布的,是真正的 "职业级工作流"。
它们不再是简单的问答,而是针对 特定岗位痛点 定制的解决方案。它不仅教你怎么提问,更是在教你 如何把 AI 嵌入到你的专业工作中 。
这里挑几个最让打工人"破防"的岗位来看看:
很多程序员用 AI 只是为了写个函数或者查个 Bug。但官方包告诉你,AI 可以做得更多。
官方思路: 不要只把 AI 当码农,要把他当成你的 Senior Partner,让他帮你做架构设计和文档这种"高智商杂活"。
产品经理最耗时的往往不是写 PRD,而是前期的调研和后期的复盘。
仔细分析这 300+ 个 Prompt,我们发现官方其实遵循了一套 "黄金公式",非常值得我们学习:
不是简单的 "You are helpful",而是 "Act as a Senior Systems Architect"(扮演一位高级系统架构师)。身份越具体,输出越专业。
官方 Prompt 从来不模糊。它会明确告诉 AI:"输出必须是 Markdown 表格",或者 "不要包含废话,直接给出代码"。
在处理复杂任务时,Prompt 会引导 AI "Step by step"(一步步)地思考。先分析现状,再给出方案,最后总结风险。
在这波 AI 浪潮里,最先被淘汰的不是不会 AI 的人,而是手里有 AI 却只用它来查天气的人。
OpenAI 这次把"满汉全席"都端上来了,不管是用来优化工作流,还是用来学习各行业的顶级思维模型,这都是一份无价的宝藏。
资源地址我放在这里了,建议大家按需自取,对应自己的岗位赶紧试起来:
👉 OpenAI Academy Prompt Packshttps://academy.openai.com/public/tags/prompt-packs-6849a0f98c613939acef841c
希望这些 Prompt 能帮你把那些繁琐的脏活累活都交给 AI,把时间留给思考,留给生活,最重要的是——留给不加班的自己。
文章来自于微信公众号 “瓜皮程序”,作者 “瓜皮程序”
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0