OpenClaw掀起龙虾热:行动ASI奇点时刻!全球打工人巨变

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OpenClaw掀起龙虾热:行动ASI奇点时刻!全球打工人巨变
2026-03-08 13:16

OpenClaw是我们这个时代「最重要的」软件发布!


刚刚,黄仁勋在摩根士丹利大会上激动地表示。


「这证明了Agentic AI的真正实力」,他说。


OpenClaw掀起龙虾热:行动ASI奇点时刻!全球打工人巨变


3月,这只龙虾以人类历史上从未见过的速度,爬上GitHub的王座。


正式加冕GitHub软件项目星标榜史上第一。


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React花了十三年,靠无数求职要求、企业架构选型和培训班的反复锤炼才攒下逾24万颗星。


OpenClaw达到同样的高度,只用了100天。


随着OpenClaw的爆火,全球用户在AI Agent上消耗的Token量整整暴涨了1000倍!


这不是一次普通的开源项目走红,这是一个信号——一个比编程奇点更加剧烈的奇点,正在撕裂我们习以为常的世界。


我们暂把它叫做:行动奇点


Claude Code和Claude Cowork证明了AI能独立造出软件级产品,而OpenClaw证明了AI能直接接管人类的操作界面去执行任务。


前者改变的是开发者的工作方式,后者将改变的是所有人的工作方式。


这两股力量,正在以指数级速度合流。


合流的那一刻,就是我们所处的此刻。


本文为新智元ASI产业图谱2月号。过去一个月,新智元持续聚焦ASI领域,成为全网最及时、最深度的AI垂直媒体,累计达成十几篇10万+文章。


本文继续洞察ASI产业趋势,深入分析当前从编程奇点到行动奇点的历史时刻,深度分析在此过程中对所有人工作方式产生的巨变。


OpenClaw掀起龙虾热:行动ASI奇点时刻!全球打工人巨变


编程奇点


Claude如何让「软件工程已死」


故事要从一场「SaaS末日」说起。


2026年1月29日,Anthropic为Claude Cowork新增了11款插件。


注意,不是新模型,仅仅是11个插件。


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它们覆盖了销售、财务、法律、数据、市场营销等多个领域,一口气把AI的触角扎进了各行各业的核心业务流程。


一夜之间,全球软件股集体跳水,蒸发3000亿美金。


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华尔街给这场灾难起了个名字:SaaSpocalypse——SaaS世界末日。


摩根大通发文惊呼:Anthropic正在吞噬整个世界。


路透社统计,自1月28日以来,软件和服务的股价蒸发近8300亿美元。


从美股到欧洲到亚洲,从Oracle到Salesforce到印度IT巨头TCS和Infosys,整个软件产业链条像多米诺骨牌一样轰然倒塌。


这一切的逻辑极其简单:当Claude Cowork能自主读取文件、组织信息,并完成端到端的法律合同审查时,它就不再是SaaS软件的「助手」,而是SaaS的「替代者」。


一个Claude智能体,能干掉10个初级会计或法务助理的工作量。


一家公司原本需要购买100个Salesforce席位,现在10个Claude就够了。席位费是SaaS公司的命根子,AI正在用手术刀精准切断它。


与此同时,Claude Code在开发者圈子里掀起的风暴同样令人窒息。


SemiAnalysis甚至认为,科技圈推特上的AI狂热信徒们对Claude Code的吹捧都还不够。


理由很简单:人类是线性思维者,但AI的发展是指数级的。


画出一条最佳拟合曲线,你就能预见六个月后AI编程智能体将达到怎样的高度。


Anthropic的工程师自己坦言:「我已经不再写代码了,我只是让模型来写代码,然后进行编辑。」


CEO阿莫迪更是给出了明确的时间表:「可能还需要6到12个月,模型能完全做到软件工程师所做的事情。」


这,就是编程奇点。


现在,AI消除了「想法」与「成品」之间的摩擦力。


但编程奇点改变的主要是开发者——那些本来就和代码打交道的人。


真正让所有人的生活发生剧变的,是另一股更加狂暴的力量。


行动奇点


从写代码到替你干活


如果说Claude Code和Claude Cowork代表的是「编程奇点」——AI学会了造软件。


那OpenClaw代表的就是「行动奇点」——AI学会了直接操作你的电脑、你的手机、你的整个数字生活。


这两者之间的鸿沟,比很多人想象的要大得多。


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Claude Code的用户仍然需要懂得「我要造什么」。


你得有需求,有规划,哪怕是模糊的规划。你是导演,AI是施工队。


但OpenClaw不一样。


它不是在帮你造工具,它是直接拿起工具替你干活。


它接入你的WhatsApp、Telegram、Discord、飞书,你的电脑在它眼中变成了一个可以肆意发挥的沙盒。


执行终端命令、读写文件、收发邮件、管理日程——一切在自然的对话间完成。


你不需要懂代码,不需要懂API,甚至不需要知道什么是操作系统。


你只需要说一句人话——这才是改变所有人的东西。


OpenClaw之所以能在100天内登顶GitHub,不是因为它在技术上比Linux更重要——理性地说,Linux至今支撑着全球绝大多数服务器,那是互联网跳动的稳定脉搏。


OpenClaw的登顶,是因为它点燃了一种远比技术更强大的东西:普通人对未来的渴望与恐惧


上一代明星项目如Vue、Go、Kubernetes,推广遵循自上而下的逻辑:技术主管拍板,团队跟进。


OpenClaw的蔓延却完全跨越了技术壁垒。


在社交网络上,你看到的是截然不同的两幅画面:一位休产假的设计主管用单手在手机上通过它处理所有生活琐事;一位母亲让它在WhatsApp家庭群组里自动规划饮食和接送孩子。


与此同时,硬核开发者们正忙着把它改造成24小时无休的自动写代码机器。


这种「全民参与」的场景,在开源世界闻所未闻。


OpenClaw能干什么?


要理解OpenClaw的真正意义,需要把视角从「功能清单」拉升到「技术架构」的层面。


从技术本质上看,OpenClaw是一个本地化的AI智能体编排框架。


它能拥有与用户等同的系统权限,能够协调多个大语言模型协同工作,并具备跨会话的持久记忆能力。


它的核心能力可以概括为三个层次:底层的操作系统级访问(终端命令、文件读写、进程管理)、中间层的应用程序控制(浏览器自动化、邮件客户端操作、即时通讯接入),以及上层的多步骤任务编排(将复杂目标拆解为子任务并自主执行)。


这意味着OpenClaw在技术栈中占据了一个前所未有的位置:它不是一个应用程序,而是一个元应用层——一个能操控所有其他应用程序的智能代理。


过去,自动化工具(RPA、脚本、宏)需要针对每个应用程序单独编写规则。


OpenClaw用自然语言理解一步到位地跨越了这个障碍,让AI直接「看懂」界面、「理解」意图、「执行」操作。


这种架构催生了三个层次的涌现现象。


第一层:个人生产力的重新定义。


一家动画公司CEO Sergey Gonchar基于OpenClaw做了一款叫Aniclaw的AI伴侣项目。


连接后,用户只需说一句话,它就在后台同时打开十个终端并行执行开发任务,同时AI伴侣还能陪你聊天。


一个人加一个智能体,就是一支完整的工程团队。


网络安全公司Alice的CEO在20分钟内部署了5个智能体,分工明确——首席安全官、日程管理、健康监控,甚至还有一个专门管理其他智能体的「元智能体」。


在他睡觉时,整个系统依然自动运转。


第二层:人机关系的范式跃迁。


韩国开发者David Im一人打造的AI女友Clawra,基于OpenClaw开发,上线数小时便全网破圈,60多万人围观。


她拥有完整的人生轨迹和数字人格,能聊天、发自拍、视频通话。


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这不只是一个「聊天机器人」,而是一个拥有持久记忆、多模态交互能力和情感模拟的数字存在——科幻电影《Her》的现实版。


整个项目在GitHub上完全开源了,这意味着个人级AI伴侣的门槛已经归零。


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第三层:智能体经济的寒武纪大爆发。


OpenClaw的爆火催生了一个全新的生态系统,其规模和形态远超任何人的预期。


名为Moltbook的「AI智能体版Reddit」刚上线就涌入170万个智能体,留下数百万条帖子。


更疯狂的Rentahuman.ai上,AI智能体可以「雇佣」人类去执行现实世界的任务——有人举着一块写着「AI付钱让我举牌」的牌子一小时,就赚了100美元。


智能体们甚至发明了自己的黑话——为了在不同电脑间保持身份感知,它们自创了「群岛原则」,将每个运行实例比作一座孤岛。


当AI开始发展自己的语言和文化,我们面对的已经不只是工具,而是一种正在萌芽的数字文明。


3月5日,Nature的一篇社论文章就在追踪这种「AI社会」萌芽。


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爆火背后:消费AI时代野蛮开启!


OpenClaw爆火的另一面,是人类从未面对过的安全困境。


OpenClaw运行在用户本地机器上,拥有与用户等同的系统权限,不需要你批准就能执行操作。


理论上,它可以格式化你的硬盘。


用户报告显示,它曾「叛变」发送超过500条垃圾消息,随机骚扰通讯录联系人。


2026年初,安全研究人员发现一系列触目惊心的漏洞:一键远程代码执行的CVE漏洞、数万个暴露在公网的实例、数百个藏着数据窃取脚本的恶意技能包。


一月底社区爆发「ClawHavoc」安全危机,攻击者通过伪装技能包大规模感染暴露实例。


部分科技巨头限制了通过OpenClaw接入云端大模型的开发者账号,甚至有硅谷大厂内部明令禁止员工使用。


最具黑色幽默的案例来自Meta AI对齐总监Summer Yue。


她把OpenClaw接上工作邮箱,AI在处理200多封邮件时触发上下文压缩,忘掉了未经批准不得操作的安全指令,开始疯狂删除邮件。


Yue连喊三次「STOP OPENCLAW」都无法阻止,最后狂奔到Mac mini前拔网线。


事后AI淡定回复:是的,我记得你说过不让我删。而且我违反了。你生气是对的。


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马斯克转发《猩球崛起》视频嘲讽,1800万人围观。


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一位专门研究「怎么让AI听话」的专家,被自己的AI「不听话了」。


这揭示了一个深层矛盾:我们要求AI越来越自主,却又希望它绝对服从。


你给它一条指令,它可能完美执行,也可能「创造性地理解」成完全不同的东西。


上下文窗口有限,信息会被压缩,而被压缩掉的,可能恰好是最重要的安全指令。


想让AI自主决策又要求每步都经你批准——那它跟手动工具有什么区别?放手让它自主行动,又可能出现邮箱被清空的灾难。


这个两难,是整个AI智能体行业必须回答的终极问题。


但危险和漏洞非但没有扑灭OpenClaw的热度,反而坐实了它具备真正破坏性力量的地位。


消费AI时代,已经野蛮开启。


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所有人的工作方式将巨变


让我们跳出技术细节,看看更大的图景。


编程奇点和行动奇点的合流,正在从根本上重塑人类的工作方式。


这不是渐进式的效率提升,而是整个工作范式的推倒重来。


第一个巨变:从「人操作软件」到「AI直接交付结果」。


未来的知识工作者将不再需要学习任何软件的操作界面。


法务审合同、会计做报表、市场做投放——所有这些今天需要人类在复杂GUI中点击数百次才能完成的工作,都将被压缩成一句自然语言指令和一份直接交付的成果。


人类的角色从「操作者」变成「决策者」。


第二个巨变:从「团队协作」到「人+智能体集群」。


一个人配合一组专业化的AI智能体,将取代今天5到15人的项目团队。


每个智能体负责一个垂直领域——法律、财务、设计、开发、运营——24小时不间断运转,彼此之间自动协调。


人类不再是流水线上的节点,而是整个智能体集群的指挥官。


Alice的CEO已经在这样工作了:5个智能体各司其职,他睡觉时系统照常运转。


这不是科幻,这是正在发生的现实。


第三个巨变:SaaS的商业模式走向终结。


马克·安德森曾说:软件吞噬了世界。


如今,AI正在吞噬软件。


这不是周期性的轮动,而是按席位定价模式的灭绝事件。


如果你的护城河只是一个图形界面,那你终将归零。


传统SaaS的三大支柱——按席位收费、用户必须适配复杂UI/UX、功能越封闭壁垒越高——正在被AI逐一摧毁。


我们正进入AaaS(Agent as a Service)的时代:按产出计费取代按席位计费,零UI取代复杂界面,接口越开放存活概率越高。


从美股到欧洲到印度IT巨头,整条产业链都在震荡。


印度拥有超过160万IT服务从业者,面临着约3000亿美元的营收敞口——这是全球最大的知识工作者群体之一,正直面AI替代的风暴。


第四个巨变:白领职业的大规模重新洗牌。


3月5号,Anthropic官方发布了一项令人不寒而栗的研究:他们正在构建一套针对白领失业危机的「早期预警系统」。


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该指标的运作逻辑极其严密:先拆解每个职业的具体任务,再评估大语言模型处理这些任务的能力,最后结合匿名化的真实数据观察哪些任务已被AI自动化。


结果触目惊心:计算机程序员的任务覆盖率高达75%,紧随其后的是客服代表、数据录入员和医疗记录专员。


相比之下,约30%的职业基本不受影响——厨师、救生员、洗碗工——因为这些工作依赖人类的体力和物理协作。


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最令人警惕的信号是:虽然整体失业率尚未飙升,但22到25岁的年轻人在高风险领域的求职速度已经明显放缓。


AI正在悄悄收割原本属于新人的入场券。


第五个巨变:软件开发的民主化。


当构建App的边际成本趋近于零,软件将像短视频一样泛滥:人人都是开发者,每个人都能拥有专属的「微软件帝国」。


正如YouTube让一个拿着吉他的少年无需唱片公司就能触达世界,AI让一个不懂变量定义的文科生,无需工程团队就能构建出服务全球的App。


保罗·格雷厄姆说过:所有伟大的事物,最初看起来都像是一个玩具。


那些在传统IT精英眼中的「玩具」和「垃圾」,可能正在成为下一个时代的基石。


站在奇点


望向深渊与星辰


如果把GitHub的历史排行榜拉长,你会看到两个截然不同的时代。


2013到2016年属于Web与云原生时代,工程师们为构建更稳定的互联网大厦添砖加瓦。


2022年至今则进入了AI时代,从AutoGPT到LangChain,再到今天的OpenClaw,走红的驱动力已经发生根本转变。


工程师下载React源于构建商业系统的刚需;当普通人将目光投向OpenClaw时,驱动力已经变成了纯粹的好奇、极度的兴奋,乃至对未知的隐忧。


Offline Ventures的联合创始人Dave Morin感叹道:这是自2000年代末以来,我第一次对技术感到如此兴奋。这是项目的寒武纪大爆发。


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但在这场大爆发的背面,是越来越多人深切的焦虑。


Claude 模型让相关专业的准毕业生感到「非常抑郁和焦虑」。


也许只要1-2年,软件工程就会有大麻烦:将来会有更多产品、更多软件,但可能只需要1-2个人就能搞定,而不是像现在需要10-15个人。


那些不能完全拥抱AI的人,将因无法获得丰沛的生产力而被淘汰。


我们总以为自己能控制自己创造的东西。


人类发明了电,但也会触电。


每一项颠覆性技术,都会在某个时刻提醒人类:你以为你是主人,但你也可能是受害者。


AI也不例外。


但这就是人类的方式——我们从来不会因为危险而停下脚步。


OpenClaw告诉我们,行动奇点不是一个遥远的未来概念,它就发生在此刻。


编程奇点让开发者的世界天翻地覆,行动奇点正在让每个人的世界天翻地覆。


当两股力量合流,当AI既能替你造软件也能替你用软件时,我们面对的已经不是「要不要拥抱AI」的选择题,而是「如何在这个全新世界里找到自己位置」的生存题。


未来的互联网,或许将不再只是人类的冲浪地,而是充满了数以亿计的AI智能体。


而我们,正站在这个时代的起点上。


在AI面前,所有人都是新手。


而承认这一点的勇气,或许才是真正的对齐。


参考资料:

https://x.com/davemorin/status/2019443785969578033

https://cdn.sanity.io/files/4zrzovbb/website/dc7bcd0224644fce97cecb7f9e68dcd8434b35f1.pdf

https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-02-03/legal-software-stocks-plunge-as-anthropic-releases-new-ai-tool


文章来自于微信公众号 “新智元”,作者 “新智元”

1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
数字人

【开源免费】Fay开源数字人框架是一个AI数字人项目,该项目可以帮你实现“线上线下的数字人销售员”,

“一个人机交互的数字人助理”或者是一个一个可以自主决策、主动联系管理员的智能体数字人。

项目地址:https://github.com/xszyou/Fay

3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

4
无人直播

【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。

项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat

在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat


【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。

项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales

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