我,18岁高中生,靠15个龙虾员工开公司“干翻”行业,16万网友围观

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我,18岁高中生,靠15个龙虾员工开公司“干翻”行业,16万网友围观
2026-03-08 13:21

我,18岁高中生,靠15个龙虾员工开公司“干翻”行业,16万网友围观


16万海外网友围观。


一位18岁小伙用OpenClaw做AI外包,在外网火了。


他没上过大学,零编程基础,就靠OpenClaw+Claude+GLM,养了15个“龙虾”员工24小时给他干活,创办公司接单做网站、自动化任务等外包。月成本不到400美元,目前已精准获客450+,今年已由此获得上万美元收入。


智东西3月6日报道,昨日,加拿大无代码开发机构联合创始人兼 CEO Jacob Klug在社交平台X发文,分享了与这个年轻“龙虾”创业者的对话视频,迅速在社交媒体X引起了超16万人的围观。这位去年才从高中毕业的小伙名为Vadim,创办的公司叫Vugola,也是一家Agent公司。


我,18岁高中生,靠15个龙虾员工开公司“干翻”行业,16万网友围观


▲Jacob Klug的推文(图源社交平台X)


Vadim公司的“龙虾”员工负责处理研究报告、社交媒体帖子、YouTube视频、图片/视频、编程、Bug修复等,以及支持运营和推广其一款视频剪辑Agent产品Vugola。在零广告投入的情况下,仅通过“龙虾”运营团队,Vugola已吸引了450多位自然用户。


据Vadim分享,用户可以用Vugola自动获取Youtube视频的热门片段,下载视频并剪辑成片段、添加字幕,最后自动定时发布到X等社交媒体账户。只一键按下,用户可以用Vugola自动运营多个社交媒体。Vadim称:“社交媒体代理机构将在2026年消亡。


我,18岁高中生,靠15个龙虾员工开公司“干翻”行业,16万网友围观


▲Vadim的推文(图源社交平台X)


Vadim公布了“龙虾”员工公司的架构,架构包括:1个CEO代理、1个深度研究员、1个文案撰稿人、1个热点监测员、1个图像设计师、2个视频制作人、2个动态设计师、2个高级开发者、2个代码审查者、1个剪辑师、1个助理。


拆解其成本可以看到,其中6个智能体运行在Claude模型上,其余使用API更便宜的GLM、Higgs Field、Brok Imagine等。Jacob Klug称:“这是我见过的个人搭建的最完整的OpenClaw系统。


Vadim将具体的架构提示词公布了出来,用户只要将其完整粘贴到OpenClaw里,就能够搭建一个和Vadim类似的公司架构:


1、核心层:


贾维斯(Jarvis)—— 大脑中枢


模型:通过Claude Max OAuth调用Opus 4.6


自动将所有任务分配给对应子智能体:


收到YouTube链接→转给剪辑师


收到调研报告→ 转给撰稿人


所有任务分配逻辑都写在结构化Markdown文件中,由智能体自动读取执行。


2、研究层:


阿特拉斯(Atlas)——深度研究员


模型:通过OAuth调用Claude


API:Brave搜索、XAPI、FireCrawl


定时任务:每1小时执行一次


7×24小时在X、Reddit与全网做深度研究。


训练数据包括: MrBeast所有关于YouTube数据分析播客里的爆款逻辑,以及Dan Koe的爆款文章结构。


输出:研究报告+通用爆款策略手册(MD文件),供内容团队直接使用。


3、内容层:


写手(Scribe)—— 文案撰稿人


模型:GLM5


定时任务:每3小时一次


接收阿特拉斯的研究成果,按创始人语气与风格撰写初稿。


趋势猎手(Trendy)—— 热点监测员


模型:GLM 4.7


API:X API


定时任务:每2小时一次


扫描X、Reddit热点话题与爆款规律,实时反馈给写手,确保内容紧跟当下流量趋势。


4、设计层:


图像设计师


模型:Nano Banana Pro(谷歌API)


按需生成图片。


视频制作人


模型:Higgs Field API + Brok Imagine API


制作AI原生UGC视频与视频内容。


动态设计师


模型:Claude Code(OAuth)+ Remotion


制作动态图形与动画内容。


5、开发层:


爪爪(Clawed)—— 高级开发者


模型:Claude Code(OAuth)+ Codex 5.3(API)


定时任务:每晚 11 点


自动审查整个代码库,识别缺失功能,次日早上提交合并请求。


它自主实现的第一个功能:发现首页需要 FAQ 并直接开发完成。


在Claude Code内部启动多智能体并行工作:


一个负责审查、一个负责开发、一个负责安全。


哨兵(Sentinel)——代码审查+Bug监控


模型:独立大模型(第二层审查)


定时任务:每2小时一次


在代码合并到GitHub前,审查所有Clawed提交的内容;


同时监控线上环境的用户反馈Bug与报错。


6、增长层:


阿特拉斯+写手协同工作


阿特拉斯挖掘Reddit上用户吐槽竞品、求剪辑工具推荐的帖子;


写手生成回复文案;


创始人直接复制发布。


仅靠这套流程,零广告预算其就为这款SaaS带来了超450位精准用户。


7、运营层:


剪辑师(Clipper)—— 剪辑智能体


API:Poster API


触发方式:贾维斯收到YouTube链接时即时启动


接收YouTube链接 →剪辑→加字幕→自动定时发布到社交平台。


莱德(Ryder)—— 朝九晚五助理


按需启动


帮创始人处理日常主业工作:写文章、做研究、日常办公支持。


文章来自于微信公众号 “智东西”,作者 “智东西”

1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

3
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0

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