小米竟然把龙虾装进了手机！首发体验 Xiaomi miclaw

最近两个月， AI 圈最火的非 OpenClaw（龙虾）莫属了。

在很多开发者社区里，它几乎成了一种新的生产力工具：有人让它自动写代码，有人让它整理文件，还有人直接把它当成一个可以协作的 AI 同事。

和传统聊天机器人不同，这类个人 Agent 型 AI 的核心能力，并不是回答问题。而是真的能干活。你提出一个目标，它自己决定要做哪些步骤，然后调用各种技能完成任务。

比如，我给我的虾开通了很多网站的访问权限，他就会每隔三个小时自动给我抓热点信息，然后推荐选题，写入到多维表格并推送给我。后续我确认后他还会自己写云文档，也能自己操作浏览器去公众号后台排版发布。

但如果真的尝试部署 OpenClaw，很快就会发现一个现实问题：门槛并不低。需要配置环境、安装依赖、申请 API、处理权限等。对于普通用户来说，这一整套流程并不轻松。

前几天我们一篇文章下面发起了一个互动投票，结果显示“刚上手，不会养”的占了大多数。

因此我们发布了龙虾上门安装的 O2O 平台「龙虾到家」，昨天正式内测上线后，几十个开发者来私信我们要入驻成为上门安装的开发者，上百人咨询我们能不能去他的城市上门安装，上千人加入了龙虾养殖交流群...

其中也有一些咨询的人跟我们说，“能不能不要装到电脑上再接入 IM，直接装到手机上可以吗？我平时很少用电脑。”

也对，今天大多数人的数字生活，都发生在手机上。如果 Agent 真要成为下一代人机交互形态，那么它迟早会走向移动端发展。

要是手机上直接有个龙虾可以养殖就好了...

结果怎么着，刚好，小米最近突然发力了。

在 MWC 2026 巴塞罗那大会上，小米总裁卢伟冰接受 CNBC 采访时说了一句意味深长的话：

"When our cars go to the international markets, you will see our AI agents come along with it."

而现在，它真的来了。

没有预热、没有发布会、没有 PPT，小米直接宣布：基于自研 MiMo 大模型的移动端 AI 智能体 Xiaomi miclaw（以下简称Xiaomi Claw），于 3 月 6 日起开启小范围封测。

雷军：手机龙虾 😎

作为国内最早开始专注研究和研发 Agent 的团队，咳咳，我们也咨询小米技术团队，要来了个测试权限，并激情下单了一台小米 17 开始体验。

小米说⾸⽉送 token，0 成本试⽤，还是很能处的，那咱就使劲玩了。

体验下来，要先说清楚一件事：Xiaomi miclaw 不是小爱同学的升级版。

超级小爱更像是一个通用聊天机器人，而龙虾更是一个能干活的手机 Agent，是国内首个手机端类龙虾智能体。

过去几年，手机里的 AI 大致分成两种形态。第一种是对话型 AI。比如回答问题、查资料、总结内容，本质上仍然是一个更聪明的搜索框。第二种是语音助手。例如“打开相机”“导航回家”“设置一个闹钟”。它们能执行一些简单指令，但能力边界非常清晰，基本都是预设好的功能调用。

而 Xiaomi Claw 的功能既包含前两者，但也更强大，可拥有的权限更高，能完成的任务更加复杂、有记忆能力能进化且更懂你...

它的能力来自四个层次👇

Xiaomi Claw 基于小米自研的 MiMo 大模型构建，并且直接运行在小米手机的系统层之上。Xiaomi Claw 也直接接入了小米的操作系统 HyperOS。这意味着手机本身就成为了 Agent 的工具平台：系统能力、应用服务、设备控制都可以被统一调用。相比于依赖单个 App 的 AI 功能，系统级接入让 Agent 拥有更大的操作空间。

相比很多需要复杂部署的 PC Agent，它还有一个大优势是——部署几乎没有门槛。用户不需要配置环境，也不需要申请 API，更不用研究一堆插件。在手机系统里更新，打开即可使用。

前段时间豆包手机也火了一把——用语音操控手机 App，点奶茶、刷短视频、领红包。看起来很酷，但本质上豆包是在“屏幕操作”：模拟你的手指点击屏幕。更通用但会稍慢，且容易被各家围堵。

Xiaomi miclaw 走的是另一条路：意图理解 + 工具调用。它不需要看屏幕，而是直接通过系统接口和 MCP 协议调用服务——相对更快、更准、更稳定。但想要功能更加通用，还需要等接入更多 MCP 和技能。

从架构设计上来看，它也借鉴了 PC Agent 的设计思路。比如类似 OpenClaw 的 tools / skills 体系：每一种能力都会被封装成一个工具或技能，AI 在执行任务时会自动判断需要哪些工具，然后把它们组合起来完成目标。

手机里的每一种功能，现在以及未来都可以被 AI 当作一个可调用的能力模块。目前小米支持的系统能力和生态服务包括：

更重要的是，这些能力并不是完全固定的。随着生态扩展，新的服务可以持续被接入进来，成为新的技能。在一些场景下，AI 甚至可以主动寻找并安装新的能力扩展，从而获得完成任务所需的功能。

手机里的各种权限和功能，正在逐渐变成 AI 的工具箱。

我们打开 Xiaomi Claw 的工具箱看看，目前封闭测试阶段，都能实现一些什么功能吧。

测试了一整天，期间我研究了一个简单但很实用的小功能，每次自己录屏有点麻烦了，我就尝试：一给他发消息，它就会自动开启录屏，结果真的可以。Xiaomi Claw 收到消息时，就自动调用了系统级的录屏功能。可以看到右下角确实自动开始录屏了。

Xiaomi Claw 还能做一些定时任务，比如我让他每小时都查询一下《飞驰人生3》的最新票房并且播报出来，即使是熄屏状态也可以的。

因为跟 Xiaomi Claw 聊了好多有的没的，想着能不能就直接做个彼此交流的日记好了。测试了一下是可以的，自动写入了小米手机自带的笔记软件中。

值得一提的是，用手机养龙虾很方便，但是也有个问题就是移动端打字没有键盘方便，那么就非常需要一个比较牛的语音输入。

Xiaomi Claw 也贴心的预装了一个「语音识别引擎」，可以用大模型来做后处理过滤。

不过目前还不能操作手机本地的一些应用，模型工具调用时有时候会出现一些小问题。然后我们在右上角「用户反馈」那里提了问题，勾选「上传问题日志」，没想到周末，小米的工程师也很快回复了。

目前 Xiaomi Claw 还处在比较早期的阶段，很多适配手机功能的能力仍然在持续扩展之中。随着后续支持接入更多 skill（技能模块），它能完成的任务类型也会不断增加。

就像 PC 端的 Agent 一样，当可调用的工具越来越多时，AI 能处理的场景也会越来越复杂，从简单的应用操作，逐渐扩展到跨应用、跨服务甚至跨设备的任务流程。

在 PC 上，Agent 的能力通常来自各种软件工具，比如浏览器、文件系统、代码环境或者 API 服务。工具越多，Agent 能完成的任务就越复杂。但在手机上，这套逻辑会变得更复杂，因为手机不仅仅是一个软件平台，它同时连接着现实世界里的各种设备和服务。

但也正是在这一点上，小米拥有一个非常特殊的优势。

过去几年，小米一直在推动“人车家全生态”的战略。手机、汽车和智能家居被统一在一个体系之中，而背后连接这些设备的，就是米家生态。到今天，小米全球已经拥有超过 10 亿级的智能设备连接规模，从灯、空调、扫地机器人，到电视、音箱，再到汽车座舱，几乎构成了一整套完整的智能生活网络。

当 Agent 接入这样一个生态时，它能做的事情就不再局限于屏幕里的操作，而是整个米家生态。

可以看到，在 Xiaomi Claw 的米家授权页面，自动绑定了我米家购买的投影仪和小米手环，而通过 Xiaomi Claw 的提问来智能控制整个“人车家全生态”。

AI 不只是帮你查信息、打开 App，它还可以直接控制现实世界里的设备。例如根据天气自动调节家里的空调温度，出门时关闭灯光和电器，回家前提前启动扫地机器人，甚至在未来可以车里同步你的行程安排。这意味着 AI 的行动范围，从手机界面延伸到了真实的生活空间。

咱家里没那么多小米智能设备有点测试不了，sorry...不过小米官方就演示了一个很好的案例：“我半个小时后带我的朋友贝贝回家，给家里准备一下，热烈欢迎下贝贝。”

Xiaomi Claw 便会自动理解这一需求，并联动家中的设备进行准备，例如调整灯光、窗帘和空调。

这一点其实非常关键。因为当 Agent 只停留在软件层面时，它更像是一个效率工具；但当它能够连接设备和环境时，AI 才真正开始参与生活本身。

与此同时，小米也在逐步扩展第三方服务的接入能力。通过 MCP 的接口机制，一些常用服务已经可以成为 Agent 的能力模块，例如导航服务 Amap、出行平台 DiDi，以及像 McDonald's 这样的生活服务。随着更多平台加入，Agent 能调用的能力会持续增加。

换句话说，当生态不断扩大时，Agent 的能力也会随之放大。

从这个角度看，手机 Agent 的竞争，最终比拼的其实不是某一个模型能力，而是谁拥有更大的生态网络。而小米在“人 × 车 × 家”之间建立起来的连接体系，恰好为这种形态提供了一块非常合适的土壤。

让我们回顾一下手机 AI 的进化史：

• 2011-2023：语音助手时代（Siri、小爱）——帮我设个闹钟
• 2024-2025：大模型上手机（豆包、通义）——帮我改改这段话
• 2026：AI Agent 时代——帮我把这件事从头到尾搞定

Agent 带来的变化，是另一种交互逻辑。用户不再只是提问，而是提出一个目标；AI 需要理解需求、拆解任务、规划步骤，然后调用各种能力把事情完成。从“回答问题”，走向“完成任务”。

也正因为如此，手机端 Agent 正在成为全球科技公司都在关注的方向。如果这种形态真正成立，它改变的就不仅是某个 AI 功能，而是整个手机的交互方式。App 依然存在，但用户不再需要逐个打开；操作流程依然存在，但用户不再需要逐个执行。很多事情，只需要表达一个意图，系统就会在后台把流程串起来。

从这个角度看，Xiaomi Claw 的意义可能不只是一个新功能，而更像是一种新的尝试：AI 能不能从手机里的“助手”，变成手机里的“操作者”。目前的 Xiaomi Claw 已经明显不再只是一个聊天窗口，而是开始具备行动能力的智能体助手。

你描述一个需求，它可以自己去调用系统能力、打开应用、查询信息，甚至在不同服务之间串联流程。这种体验虽然还谈不上完全成熟，但已经能让人看到一种新的使用方式：用户越来越少直接操作手机，而是更多通过目标和意图来驱动手机。

当然，现在的 Xiaomi Claw 仍然处在比较早期的阶段。很多能力还在不断补齐，生态也还在扩展。目前产品处于小范围封闭测试阶段，需要定向邀请码才能体验。如果体验的话，也建议先不要用主力机贸然尝试，授予权限过多可能存在些许隐患。

从产品形态来看，目前它更像是一个探索性的系统能力，而不是已经完全成熟的商业功能。但即便如此，这一步本身依然值得注意。过去几年，手机厂商谈了很多“AI 手机”的概念，但真正尝试把 Agent 形态做进系统里的产品并不多见。

如果未来手机 AI 的发展真的会出现一个分水岭，那么很可能就是从这里开始：AI 不再只是帮你回答问题，而是开始真正帮你做事。

从这个意义上说，Xiaomi Claw 或许只是一个起点，但它至少证明了一件事——手机里的“龙虾”，已经开始出现了。

文章来自于“特工宇宙”，作者 “特工小天”。