
你喜欢病娇猫娘吗?
你有没有想过,假如有一天能和蔡浩宇平分赛道,你会产生什么心情?

高兴,怅然,再接再厉?
可能都不会——以上有两种可能性。要么是你本来就是行业大牛,每年挣百来个亿,达到蔡浩宇的高度,可能也不会产生多少心理变化;要么是这个赛道很新,盘子小,还在原始积淀阶段,仅有你和蔡浩宇,恰巧都对这个赛道有极大的热情。
上周GDC简直是AI的主舞台,在数不清的各种AI主题演讲中,我们遇见了来自纽约的游戏制作人大谷。
大谷是一名资深游戏行业老兵,2023年3月26日,大谷夫妻俩在itch.io上发布了业内最早的AI LLM驱动3D游戏《世界尽头与可爱猫娘~病娇AI女友模拟器》。
之后又和他的团队成员们一起对产品进行了打磨,于2025年初发布了Steam抢鲜体验版《AI2U: 与你直到世界尽头 ~ 我的病娇猫娘AI女友》(以下简称《AI2U》),在Steam平台上获得了90%特别好评的成绩,相关视频在海内外累计点击量高达近5亿。游戏下载量累积到今天已高达133万。

《AI2U》是市场上真正的第一款3D AI原生游戏。在游戏中,玩家开局即遭到病娇猫娘女友的“硬核”绑架。想要逃出生天?你必须灵活运用AI对话进行说服,结合3D密室空间探索与烧脑解谜,赢下这场致命的恋爱博弈。
什么是AI原生游戏?区别于现在用AI提效的行业普遍做法,例如大厂用AI降本增效,优化管线,又或者小团队,甚至没有什么开发经验的个人,用Vibe Coding去做小体量游戏。AI原生游戏,是真正利用AI的特性,来驱动玩法。
上文所指和蔡浩宇平分赛道,是蔡浩宇于去年8月15日上线的游戏《Whispers from the Star》,玩家需要和被困外星的女主角远程沟通,不同的对话会影响游戏结局。玩法类似《AI2U》,类似密室逃脱,角色会对玩家的文本、语音输入,作出不同的反馈。

而从《AI2U》到现在,除了蔡浩宇新作,市面上好像并没有什么有足够话题度的AI原生游戏上线,3D类别的更是用两只手都能数过来。
像《心跳AI审讯游戏》《Suck Up!》亦或者是《笼中窥梦》制作方Optillusion的作品《Pick Me Pick Me》。从市场反馈来看,《AI2U》基本处于和《Whispers from the Star》平分赛道的情况。
为什么会产生这种现象呢?是这个赛道本身存在什么巨大的发展难题吗?还是说大谷有着神秘底牌,有着他人都无法逾越的技术、经验壁垒?
在大谷登上回纽约的飞机前,我们聊了聊关于过去、现在与未来的话题。
2023年初,整个游戏市场都沸腾了。
ChatGPT横空出世,SD和Midjourney等AI美术平台也发展到了一定阶段。当文字和美术内容能被一键生成,许多厂商和项目都感到了恐慌。
老板们恐慌自家没有AI实践基础,如果不赶紧学习、研究,可能整体的研发效率就会落后竞品。于是,各大厂纷纷成立AI部门,员工也自发成立了AI相关的兴趣社团。
那年3月26日,当大谷的病娇猫娘游戏上线Demo时,大伙都有点没反应过来。其实以现在的眼光来看,用游戏的标准来评价,当时Demo的品相实在有些粗犷。

玩家和猫娘没有什么互动空间,大多时候靠自主对话推进剧情,猫娘的台词里会有一些关键词,玩家需要找到这些关键词,戳中猫娘在意的点。房间里会有不少道具,但在当时的引导环境下,玩家很难利用这些道具去达成目的。
不过,重要的不是品相。通过AI对话驱动3D角色做出不同的反馈,产生复杂的多模态效果,在游戏行业里算是首例,足够创新。
据大谷回忆,游戏取得市场关注度后,有数不清的人来找他谈投资。2023年进行了第一轮融资,次年又接受了几家公司的投资。两轮加起来,大谷总计拿到了千万级的投资。
我问大谷,那些投资人来找你时,能判断你产品的价值吗?或者说,他们能判断AI原生游戏的未来潜力吗?
大谷坦言,当时整个AI原生游戏赛道都处于极早期的探索阶段。投资人敏锐地捕捉到了《AI2U》背后折射出的巨大潜力,但也抱有理性的审视态度:在这个技术日新月异的新兴领域,先发优势能否转化为长期的技术壁垒?团队是否具备持续迭代的护城河?这些都属于有待验证的市场核心命题。
面对资本市场的严谨考量,大谷并没有停留在概念层面的描绘,而是选择用实际的技术落地来回应。他向投资人拆解了《AI2U》背后的底层逻辑:虽然早期Demo在表层品相上还在打磨阶段,但要真正跑通这套逻辑,背后需要大量的技术积累,这其中的关键就在于团队对AI游戏化应用的“know-how”。
随后,大谷团队通过自主研发一系列专属的工具链和前后端架构,在游戏内实现了复杂且稳定的多模态交互。用扎实的技术交付,向市场验证了他们在AI原生赛道的技术壁垒。
“比如说你把一段视频放进对应文件夹,进入游戏,卧室电视机上就会播放对应视频,你可以叫猫娘陪你看视频,猫娘会对内容做出反应。”大谷说。

技术门槛决定小团队很难入局,所以很多个人和小团队在技术更进一步发展后,选择做AI文游。比如竞核此前在《2个上海大头兵7天手搓的AI游戏,26年开年爆火》中专访过《大厂模拟器》的作者,他们提到,现在就算是比较复杂的QA流程,也可以用Agent解决。
那大中厂为什么不入局呢?大谷认为,它们具有落地滞后性。
“每次有新的技术出现的时候,大中厂很难快速反应过来。比如,现在大中厂习惯在游戏里加小的AI模块,比如让角色(NPC)可以和玩家自由聊天。但因为AI一直有幻觉问题,角色容易出现OOC的问题。而AI原生游戏,很多玩家都是抱着‘我要和AI对话’的预期来玩,也就不存在OOC的问题。”
而如果实际要做一款新的AI原生游戏,大中厂的老板可能会认为预期利润太低。
大谷提到,《AI2U》Steam版本上线一年至今带来了500万左右的收入,但这些收入并不能覆盖研发成本。而要做出《Whispers from the Star》的效果——之前有专业人士估测,游戏预计投入了亿级成本,几乎没法通过上线回收。

基于商业化考虑,大部分厂商都将AI用在了降本增效上,想着是怎么通过AI优化管线,不想怎么让AI成为驱动游戏玩法和核心。后来,也有一小部分厂商进行尝试,比如做情感陪伴的AI聊天软件。
大谷认为,这两条路径都有其合理的商业逻辑,但 AlterStaff 团队选择的是一条截然不同的“AI原生游戏”路线。
“游戏之所以为游戏,一个核心的定义在于挑战与目标感,玩家在克服挑战、解开谜题或达成目标的过程中会产生心流,从而感受到好玩。”大谷进一步解释道,“纯恋爱陪伴类的应用,核心提供的是顺从的情绪价值和开放式的对话体验,玩家在里面不需要去‘赢’。但在这点上,AI原生游戏有着本质的差别。”
在大谷的设计理念中,AI不仅仅是一个会聊天的动态皮套,它更是整个游戏关卡和机制的驱动者。比如在《AI2U》的密室逃脱玩法中,玩家是有明确生存目标的,病娇猫娘既是交互对象,更是玩家需要去揣摩、应对甚至“智斗”的动态机制。
当AI带来的极高交互自由度,与传统游戏严谨的目标挑战相碰撞时,产生的是千人千面的破局思路,这才是真正属于“游戏”的纵深乐趣。

小团队难入局,大中厂不想入局,那为什么大谷入局呢?为理想。
从业者入行可能有很多因素,可以是搞钱,也可以是想实现价值,循循几点,大谷也难免避开。但大谷多年积淀其实是为了某个理想,一个听着很难实现,但又具备微弱可能性的理想。
2005年左右,还是初中生的大谷,开始研究怎么做游戏。那时互联网还不发达,Flash小游戏盛行,大谷也是个资深玩家。蛮荒年代,没有B站,也没有君神默神,大谷是真心想做游戏,买了一些教材,一边自学一边实践。
2012年,大谷在网上发布了第一款游戏《Eddy紫》。《Eddy紫》立项于2010年,横版过关玩法,包括音乐、程序在内,游戏的所有部分均由大谷一人操刀。游戏有6个关卡,还有30多首原创曲目,各具风格。

借由《Eddy紫》的制作与上线,大谷了解到了当时专门面向开发者的独立游戏论坛——独立星球,并在论坛上认识了一群志同道合的人,其中包含了国内很多独立游戏行业的先行者,后来成为了例如椰岛游戏、CIGA以及Gamera Game等团队的中流砥柱。
“一转眼,已经14年了。”大谷陷入回忆,“当时有朋友告诉我,《Eddy紫》被放到了一些网吧的游戏菜单里,因为游戏紫色的主色调很有辨识度,截图到QQ群,很多人都认识。那会儿还在读大学,我在北京的漫展上签售过自己游戏的光碟,看着热情的玩家来到我的展位前找我来签绘的时候,别提多感动了!”
从《Eddy紫》起始,大谷就有了一种想法,在游戏里做出二次元老婆。不是单纯的角色,而是能带给玩家情感陪伴,有相当内容衍生空间的“waifu”。
《AI2U》可以说是《Eddy紫》的精神续作,两作女主名字一模一样。
一名学生没有现实的压力,脑子里又全是创意,做着做着,就找了未来的方向。本科期间,大谷在音乐、原画和编程方面都积累了一定的能力,为日后进入游戏行业做准备。
2014年,大谷从人大毕业,前往纽约视觉艺术学院读研,学计算机艺术。2016年,大谷研究生毕业,直接入职了纽约当地的一家小厂,叫mokuni games,做一款叫《kitty in the box 2》的休闲游戏。

由于小厂的客观情况,大谷在项目里依然担任着多面手的角色,包括TA、地编、建模和关卡设计等多项工作,几乎什么都会干点。
2019年,大谷跳槽到了加州一家游戏公司,参加了某个赛车游戏项目。从2016年开始,大谷开始频繁上网冲浪,运营他在B站的视频栏目,“大谷纽约实验室”,讲述各种能改变世界的高新技术。
2019年9月28日,大谷发布视频分享了一个网站,用户输入各种想要的元素,网站就会生成对应的AI二次元形象。后续半年,大谷断断续续分享了不同有类似功用的网站。

这是中文互联网以及各大二次元社区第一次真正接触到AI在C端的应用。大谷和AI的故事也开始了。
对当时的网民来说,AI实在是太新奇了,但当时的AI技术又没那么具有革命效果。2020年,大谷开始用AI技术修复清朝、民国的历史影像,还和人民日报合作出过视频。

大谷告诉我,当时的他,或者几乎所有的AI从业者都能够预想到,AI可能在2至3年后对各行各业带来一些变革,只是没想到变革会这么大。
2020年,在大谷眼里,AI还是实验性质的技术。当时大谷了解到的使用这些AI产品的朋友,很多都是先锋艺术家。对于艺术行业来说,应用AI技术在当时没有很明确的盈利模式,最多也就是通过在博物馆做交互装置,通过拿委托费的形式来作为收入。
这些AI网站引起热议后,其实还没办法在商业化上有任何突破,广大网民也只能做到看个新奇。
2023年初,看着爆火全球的ChatGPT,大谷认为,是时候了。大谷辞去了工作,在纽约沉淀了一段时间,成立了一家名为AlterStaff的公司,打算结合AI进行游戏开发,来从0到1创造全新的游戏门类。
世界观、初始灵感来源于《Eddy紫》,近几年大量积累了AI应用经验,再加上大谷很喜欢听病娇猫娘的音声(ASMR)。大谷和他的妻子Vivianna两人仅花费3周,就做出了《AI2U》Demo。后面两人完善打磨,于2025年1月在Steam推出了EA版本。团队也渐渐扩充到了16人。
相对原版Demo,升级版看似没有底层框架上的“大换血”,实则是在核心玩法的基础上,将游戏的质量和内容打磨得更加丰富。大谷坦言,作为应用者,他们绝不是在被动地“等”AI底层技术的下一次革新。
在这个过程中,大谷团队其实一直在主动出击,主要做两件事。
一是持续打磨EA版本,以期未来上线正式版。
在AI模型的应用上,他们也在不断跟进,持续测试并更换质量更好、效果更优秀的模型。比如《AI2U》女友们使用的语音音色,在去年的升级换代中就从Azure的电子音TTS更换成了如今支持十多种不同情绪的Minimax语音。通过这些技术的加持,女友们能够表达出更丰富的情感。
大谷直言,这种与AI技术同步迭代的过程,“其实挺有挑战和乐趣的”。
此外,在大谷看来,当市面上游戏的核心规则容易趋于同质化时,题材就是最大的突破口。病娇和猫娘都属于高人气的元素,二次元的相关受众很多,再搭配上AI的自由度,其实能碰撞出一些不错的融合效果。
其次,虽然市面上AI原生游戏核心规则同质化,但玩法形式依旧有许多探索空间,比如双人竞技恋爱游戏《Pick Me Pick Me》就是个典型例子。

大谷也在抽空做一些新游戏的Demo试水。其中有个游戏令我眼前一亮——三至六名玩家组队开局,局内有一块画布,画布上有几个部分,每名玩家在对应的部分上画画。画布左边有一个小孩,小孩下方会有昵称和“害怕的事物”,玩家要把小孩害怕的事物画出来。

玩家中有名间谍,要试图给画布增加某些特殊元素,干扰对局。所有玩家画完后,AI会自动判断作品能不能让小孩感到害怕,并且视画布每个部分所达到的效果,给玩家加分。像《AI2U》一样,这种游戏三周就能做出来,大谷团队还做了好多个。
谈现在,大谷谈到了很多关于AI原生游戏的问题;谈过去,大谷谈到了他为什么想入局。那么未来呢?
大谷给到了许多关于未来的好消息。比方说最近Openclaw很火,许多用户都在抱怨token价格,AI提效好像又没办法覆盖自己的token成本。
大谷的团队AlterStaff将于今年第二季度推出团队的第二款游戏是《上架!游戏开发局》。在这个游戏中,玩家扮演一个游戏公司的游戏策划,需要从公司老板的裁员阴影下生存,玩家甚至可以在该游戏中制作自己独创的系列游戏——这是通过在其中内置vibe coding工具实现的,而目前做出一个完整可玩游戏的token成本,远低于一美分。

这是大谷团队调优后的成果,也有市场价格持续走低的影响。《AI2U》EA版从发售到现在,token价格也降低了96%。
大谷分享的这些冷冰冰的数字背后,折射出一个极其强烈的行业信号:AI游戏的底层基建,正在以远超大众认知的速度走向平民化。 包括在GDC现场,腾讯的一些讲座,也给到了许多适合中小团队的AI优化方案。
未来,当技术门槛被彻底抹平,当“用AI生成内容”不再是稀缺能力时,真正决定一款AI游戏生死存亡的,终究会回归到游戏最古老的核心命题——好不好玩。
好不好玩,要看创作者的审美,要看游戏框架设计所反映的团队经验积累,这恰恰是大谷能够脱颖而出的底牌。他能率先推出产品,不仅仅是因为他懂AI,他还尊重AI,尊重市场逻辑。他在2019年就有在C端试水AI应用的想法,恰如蔡浩宇等人再次创业探索AI原生游戏一样。
这群追逐AI浪潮游戏人的身后,都有同样的影子。
文章来自于“竞核”,作者 “熊冬东”。
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。
项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat
在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat
【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。
项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales