我自己用 Coding Plan 也有一段时间了，最开始只是为了省点 API 钱，后来各家陆续推出固定月费套餐，我发现选起来比想象中复杂。Codex、Claude Code、Cline、OpenClaw 这些工具让开发者越来越习惯用自然语言驱动代码生成和任务执行，但高频调用带来的 API 成本也成了一笔固定开销。为此，国内主流大模型厂商纷纷推出了面向开发者的固定月费套餐，业内统称为 Coding Plan。
这类套餐的本质是用一笔可预期的月费，换取远高于按量付费的调用额度。但各家在模型规模、开源策略、模态支持、计费方式和限额透明度上差异明显。这篇文章是我基于厂商官网和公开文档，对 MiniMax、智谱 GLM、阶跃星辰和 Kimi 四家方案做的一次系统梳理，方便我自己后续回看，也分享给你参考。
一、MiniMax Token Plan
MiniMax 在 2026 年 3 月将 Coding Plan 升级为 Token Plan，把文本、语音、图像、视频等能力打包进同一订阅。
模型与开源情况
MiniMax Token Plan 的核心模型是 MiniMax-M2.7，官方未公开其具体总参数量，M2 系列采用 MoE 架构。开源方面，MiniMax-M2（230B 总参数 / 10B 激活参数）和 MiniMax-M2.5（229B 总参数）均已开源，遵循 MIT License；而 MiniMax-M2.7 目前保持闭源，仅通过 API 提供服务。
开源地址如下：
- MiniMax-M2 GitHub[1]
- MiniMax-M2 Hugging Face[2]
模态支持上，M2.7 是文本单模态模型。套餐中提到的图像理解、语音合成、视频生成等能力，是通过平台集成的其他多模态 API 实现，而非 M2.7 模型本身具备多模态输入能力。
套餐档位
计费方式上，文本模型按请求次数计费，每 5 小时滚动重置，周限额约为每 5 小时限额的 10 倍。这种计费方式额度透明，不需要额外折算。API 参考价为输入未命中缓存 2.1 元/百万 tokens，命中缓存 0.42 元/百万 tokens，输出 8.4 元/百万 tokens。
MiniMax 的入门价最低（¥29），计费单位简单直接。如果你更看重额度透明度和低门槛尝鲜，这是目前友好的选择之一。
来源：MiniMax 开放平台定价[3]
二、智谱 GLM Coding Plan
智谱是国内最早推出 Coding Plan 的厂商之一，主打自研 GLM 系列模型。
模型与开源情况
智谱 GLM Coding Plan 的核心模型包括 GLM-4.7（355B 总参数，MoE 架构）、GLM-5.1、GLM-5-Turbo 和 GLM-5。其中 GLM-4.7 为 355B 总参数；GLM-5 为 744B 总参数 / 40B 激活参数；GLM-5.1 与 GLM-5 同架构，是后训练升级版本。开源方面，GLM-4.5、GLM-4.7 和 GLM-5 均已开源（MIT License）；GLM-5.1 截至 2026 年 3 月 30 日尚未开源，但智谱官方已确认将遵循 MIT License 开源，具体日期未公布。
开源地址如下：
- GLM-5 GitHub[4]
- GLM-5 Hugging Face[5]
- GLM-4.5 GitHub[6]
模态支持上，GLM-4.7 及以下是文本模型。套餐中包含的视觉理解、联网搜索、网页读取等 MCP 工具，是通过平台集成的额外服务实现。
套餐档位
计费方式按 prompts 计费。官方说明一次 prompt 约对应 15-20 次模型调用，每月可用额度按 API 定价折算，约为月订阅费的 15-30 倍。GLM-5 系列作为旗舰模型，调用时会按倍数消耗额度：高峰期（每日 14:00-18:00）按 3 倍抵扣，非高峰期按 2 倍抵扣。截至 2026 年 4 月底的限时福利是，GLM-5.1 和 GLM-5-Turbo 在非高峰期按 1 倍抵扣。
价格方面，2026 年 2 月 12 日起智谱对 GLM Coding Plan 涨价并取消首购优惠，Lite 从 ¥40 涨至 ¥49，Max 涨至 ¥469，2 月 12 日前订阅的老用户仍保留原价格和额度。
智谱的关键特点是工具适配数量最多（20+ 款），自带 MCP 工具链。但计费单位是 prompts，需要折算成实际请求次数，额度透明度不如按请求次数计费的方案。
MCP 额度限制：
- Lite 套餐：联网搜索 / 网页读取 / 开源仓库 MCP 每月合计 100 次
- Pro 套餐：每月合计 1000 次
- Max 套餐：每月合计 4000 次
OpenClaw 使用策略上，套餐支持 OpenClaw，但采用次级调度与尽力交付策略。Coding Agent 任务享有资源抢占优先权，高负载下 OpenClaw 任务将自动触发动态排队、限流等公平使用策略。
来源：智谱 GLM Coding Plan 官网[7]、智谱开放平台文档[8]
三、阶跃星辰 Step Plan
阶跃星辰在 2026 年 3 月 23 日正式推出 Step Plan，主打 Agent场景，速度实测非常快，在OpenClaw 和 AI Coding 场景表现也不错。
模型与开源情况
阶跃星辰 Step Plan 的核心模型是 Step 3.5 Flash，参数规模为 196B 总参数、11B 激活参数，采用 MoE 架构。该模型已开源，阶跃星辰开源了 Step 3.5 Flash 的 Base 和 Midtrain 权重，以及官方同款训练框架 Steptron。开源地址为 Step 3.5 Flash Hugging Face[9]。模态支持上，当前 Step Plan 仅支持 step-3.5-flash，属于文本单模态模型，多模态能力将在后续更新中逐步扩展。
套餐档位
计费方式按 Prompt 计费，1 Prompt 约等于 15-20 次标准模型调用。官方宣称同档价位下，实际模型调用次数可达竞品的 2 倍以上。
阶跃星辰 Step Plan 的关键特点包括：全档位标配高速推理，不设普通版与极速版之分；模型开源，开发者可以下载权重进行本地部署或二次研究；兼容 Claude Code、OpenClaw、Cline、RooCode 等 9 款主流工具；有独立的 Base URL（https://api.stepfun.com/step_plan/v1），与普通 API 地址不同。
来源：阶跃星辰 Step Plan 官方文档[10]
四、Kimi 登月计划 / Kimi Code
月之暗面的 Kimi Code 采用 Token 计量模式，额度设计与缓存机制强相关。
模型与开源情况
Kimi Code 的核心模型是 Kimi K2.5，参数规模为 1T 总参数，采用 MoE 架构，是目前国内公开参数规模最大的模型之一。K2.5 模型权重已开源。模态支持上，K2.5 支持文本和图像输入，是国内 Coding Plan 中少数具备原生视觉理解能力的模型。
套餐档位
计费方式按 uncached input + output tokens 计量，缓存命中的部分不计入限额。在典型的 Vibe Coding 场景中，input tokens 占总量的 99.5% 左右，其中缓存命中部分约占 90%-95%。实际可用请求数与缓存命中率强相关。API 参考价为输入未命中缓存 4 元/百万 tokens，命中缓存 0.7 元/百万 tokens，输出 21 元/百万 tokens。
Kimi 的关键特点是原生多模态能力最强，支持截图输入进行视觉编程；参数规模最大（1T）；Allegretto 档支持 Agent 集群（多 Agent 并行）。但计费方式最复杂，额度受缓存命中率影响大，透明度较低。
来源：Kimi Code 会员权益指南[11]、Coding Plan 汇总参考[12]
五、横向对比一览
六、关于选购建议的说明
需要说明的是，目前我实际购买并长期使用的只有 Kimi K2.5 的 Coding Plan，其他三家（MiniMax、智谱 GLM、阶跃星辰）的方案尚未深度体验。因此本文不做具体的选购推荐，只把各家的官方参数、计费规则和特点摆出来，方便你根据自己的使用习惯和预算做判断。如果你已经用过其中某一家，也欢迎在评论区分享实际体验。
七、注意事项
各家 Coding Plan 的计费单位差异很大，MiniMax 按请求次数计费，智谱和阶跃按 Prompt 计费（需要折算成 15-20 次调用），Kimi 则按 uncached tokens 计费。选择前建议先估算自己的使用模式与计费单位的匹配度，避免买完后发现额度消耗比预期快。
Kimi 的额度与缓存机制强挂钩。如果上下文重复率低，uncached tokens 会快速消耗额度，实际可用次数可能远低于理论值。智谱的 GLM-5 系列在高峰期按 3 倍抵扣，使用旗舰模型时需留意额度消耗速度，非高峰期则相对划算。
开源不等于免费商用。阶跃和 Kimi 的模型权重虽然开源，但本地部署仍需考虑硬件成本。阶跃的 Step 3.5 Flash BF16 版本需要约 642GB 显存，FP8 版本需要约 326GB，普通开发者很难在本地跑起来。
阶跃星辰 Step Plan 有独立的 Base URL（https://api.stepfun.com/step_plan/v1），与普通 API 地址不同，在配置 Claude Code、Cline 等工具时需要注意区分。智谱的 MCP 服务有月度上限，Lite、Pro、Max 套餐的联网搜索、网页读取、开源仓库 MCP 分别有 100、1000、4000 次的月度合计上限，不是无限使用。此外，智谱 GLM Coding Plan 虽然支持 OpenClaw，但高负载时会触发排队和限流，Coding Agent 任务优先级更高，OpenClaw 任务可能需要等待。
八、限时薅羊毛
如果你还在犹豫从哪家开始尝鲜，阶跃星辰目前有一个不错的限时窗口：Step Plan 开发者社区四个档次都在打半折，Flash Mini 只要 ¥25/月，Flash Plus ¥49/月，Flash Pro ¥99/月，Flash Max ¥349/月。对于想低成本体验高速推理 + 开源模型背书的开发者来说，这个入门门槛已经相当低了。
引用链接
[1]MiniMax-M2 GitHub: https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-M2
[2]MiniMax-M2 Hugging Face: https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2
[3]MiniMax 开放平台定价: https://www.minimaxi.com/pricing
[4]GLM-5 GitHub: https://github.com/zai-org/GLM-5
[5]GLM-5 Hugging Face: https://huggingface.co/zai-org/GLM-5
[6]GLM-4.5 GitHub: https://github.com/zai-org/GLM-4.5
[7]智谱 GLM Coding Plan 官网: https://www.bigmodel.cn/glm-coding
[8]智谱开放平台文档: https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/overview
[9]Step 3.5 Flash Hugging Face: https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-3.5-Flash-Base
[10]阶跃星辰 Step Plan 官方文档: https://platform.stepfun.com/docs/zh/step-plan/overview
[11]Kimi Code 会员权益指南: https://www.kimi.com/code/docs/
[12]Coding Plan 汇总参考: https://jia.je/kb/software/coding_plan.html
文章来自于“筱可AI”，作者“筱可AI”。
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