4月8日,Google官方博客The Keyword低调发布了一篇文章。
标题写得云淡风轻——「Try notebooks in Gemini to easily keep track of projects」(在Gemini里试试notebooks,轻松追踪你的项目)。
但内容炸裂。

▲ Google The Keyword 官方博客宣布Gemini上线Notebooks
Google给Gemini加了一个全新的组织层:Notebooks(笔记本)。
这个Notebooks,官方的定义非常直白:
"Think of notebooks as personal knowledge bases shared across Google products, starting in Gemini."
「把notebooks理解为跨Google产品共享的个人知识库,第一站从Gemini开始。」
注意关键词:跨产品共享。
这意味着Notebooks从诞生第一天起,就不只是Gemini一家的事。而第一个被拉进来的产品,正是Google旗下另一款AI明星产品——NotebookLM。
这是整个更新里最炸裂的一句话:
"And since notebooks sync across the Gemini app and NotebookLM, any source you add in one place automatically appears in the other."
「由于notebooks会在Gemini与NotebookLM之间同步,你在任意一端添加的资料来源,会自动出现在另一端。」

▲ 官方博客详述Notebooks与NotebookLM的同步机制和使用场景
什么概念?
以前,Gemini是Gemini,NotebookLM是NotebookLM。你在Gemini里聊了半天积累的项目资料,想用NotebookLM的高级功能(比如生成视频摘要、信息图表),得手动把文件再传一遍。
现在,这道墙被拆了。
官方举了个例子:你是个学生,把课堂笔记加入Notebook,然后在NotebookLM里生成一个Cinematic Video Overview(电影级视频概览)。第二天打开Gemini,直接让它基于同一份材料起草论文大纲。
"This continuity means you can use unique features of each app, like Video Overviews and Infographics in NotebookLM, even if you started a notebook in the Gemini app."
「这种连续性意味着,即使你是在Gemini里创建的notebook,也能在NotebookLM里使用其独特功能,比如Video Overviews和Infographics。」
换句话说:Gemini成了前台对话入口,NotebookLM成了后台能力引擎。两者通过Notebooks这个"容器层"实现了并轨。
4月9日,Gemini团队成员Logan Kilpatrick在X上发了一条推文,直接把话说明白了:
"Projects in the @GeminiApp are now live, with a fun twist…. Notebooks! Enjoy the NotebookLM inspired experience."
「GeminiApp的Projects现在已上线,并且有个有趣的新变化……Notebooks!享受这个受NotebookLM启发的体验吧。」

▲ Logan Kilpatrick(@OfficialLoganK)官宣推文,4.4万浏览,近900点赞
注意他的用词:「NotebookLM inspired experience」(受NotebookLM启发的体验)。
这等于官方承认了——Notebooks这个功能的核心灵感,就是来自NotebookLM。Gemini正在把NotebookLM最受欢迎的"资料库+多模态产物"能力,搬进自己的主界面。
推文发出后反响热烈:57条回复、75次转发、近900个点赞、134个收藏、4.4万次浏览。
科技媒体9to5Google对这次更新做了详细的功能拆解,揭示了大量UI层面的变化:

▲ 9to5Google:Gemini app rolling out 'notebooks',integrates with NotebookLM
具体来说:
1. 侧边栏新增「Notebooks」入口——位置在My stuff和Gems之间,非常显眼。
2. 所有聊天新增「Add to notebook」选项——任何一段对话,都可以一键加入某个Notebook。
3. Sources(资料来源)管理区——支持添加Files(文件)、Drive(Google云端硬盘)、Websites(网站)、Copied text(复制的文本),也可以随时删除。
4. 右上角一键跳转NotebookLM——直接从Gemini飞到NotebookLM查看同一个Notebook的完整资料。
5. Notebook Memory开关 + Instructions(指令)——你可以给某个Notebook设置专属记忆和语气偏好,让Gemini在这个项目里的回复风格保持一致。

▲ 9to5Google截图:展示了"Add to notebook"菜单和Sources管理功能
9to5Google还透露了一个关键细节:
"Conversations you've had with Gemini using that notebook appear under the prompt box. Meanwhile, those 'Chats from Gemini' will appear as a source in NotebookLM."
你在Gemini里基于某个Notebook的聊天记录,会自动成为NotebookLM里的一个source(来源)。
这意味着你和Gemini的每一次对话,都在自动喂养你的知识库。
聊得越多,知识库越厚。知识库越厚,Gemini的回答越精准。一个正向飞轮就这么转起来了。
The Verge的报道标题简单粗暴:「Gemini gets notebooks to help you organize projects」。
但文章里的一句话才是重点:
"Notebooks sound a lot like ChatGPT's Projects feature…"
「Notebooks听起来很像ChatGPT的Projects功能……」

▲ The Verge报道:Like ChatGPT's Projects feature
确实。ChatGPT的Projects功能允许用户把文件、对话历史、自定义指令放在一个项目空间里,让AI在特定上下文中回答问题。Gemini的Notebooks做的事情几乎一模一样。
但Gemini多了一张王牌:NotebookLM。
ChatGPT Projects是单产品内的组织工具。而Gemini的Notebooks天生就跨产品——它连接了Gemini的对话能力和NotebookLM的研究工具能力(视频概览、信息图表、音频摘要等)。
这一手整合,让Google在「AI项目空间」这条赛道上,直接拉开了差异化。
根据官方公告和多家媒体的一致报道,Notebooks的推出节奏如下:
这个推出节奏引发了一些不满。在Logan的推文回复区,多位欧洲用户表达了frustration:

▲ 推文回复区:EU用户抱怨推送差异,有人追问NotebookLM产物能否被Gemini直接访问
有用户直接质问:「EU Ultra用户付着同样的钱,得到的功能却少得多。」
还有人追问更实际的问题:Gemini能不能直接访问NotebookLM里生成的Audio Overview、Slide Deck、Video Overview等产物?这个问题目前官方没有明确回答。
同步的是sources(资料来源),但NotebookLM生成的各种多模态产物能否在Gemini端直接调用,仍然是个悬而未决的问号。
回头看这次更新,Google做的事情其实非常清晰:
把Gemini打造成AI对话的"前台",把NotebookLM打造成知识管理的"后台",用Notebooks作为中间层把两者连起来。

▲ NotebookLM官网首页:「Understand Anything — Your research and thinking partner」
NotebookLM的slogan是「Understand Anything」——理解一切。它的核心能力是把你上传的资料(PDF、网站、视频、音频)变成可交互的知识库,并生成各种多模态产物。
现在,这些能力通过Notebooks与Gemini打通了。你不需要在两个产品之间来回切换、手动搬运文件。一个入口进去,两套能力随便用。
这才是Google这次更新真正的野心所在。
当OpenAI还在让ChatGPT Projects做单产品内的项目管理时,Google已经在布局跨产品的AI知识图谱。
接下来的问题是:这个双向同步,会不会扩展到更多Google产品?Google Docs、Google Slides、Google Meet……如果Notebooks真的成为「跨Google产品的个人知识库」,那它的想象空间,远比一个对标ChatGPT Projects的功能要大得多。
AI产品之间的壁垒正在消失。能力并轨的时代,才刚刚开始。
文章来自于微信公众号 "智灵纪元",作者 "智灵纪元"
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址:https://github.com/labring/FastGPT
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0