首发|云境标书AI入选 NVIDIA 初创加速计划,开启“AI+招投标”算力增长新极点

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首发|云境标书AI入选 NVIDIA 初创加速计划,开启“AI+招投标”算力增长新极点
2026-05-18 14:13

近日,垂直于招投标领域的 AI 科技领军企业“深入云境”正式宣布:旗下核心产品 “云境标书AI” 成功入选 NVIDIA 初创加速计划(NVIDIA Inception)。这一里程碑式的进展,标志着云境标书AI在技术创新性、行业应用前景及商业潜力方面获得了全球顶级算力与AI生态巨头的权威认可。


官网地址:https://aideepcloud.com


首发|云境标书AI入选 NVIDIA 初创加速计划,开启“AI+招投标”算力增长新极点

 

强强联手:以硬核算力驱动垂直行业重构


NVIDIA 初创加速计划是一项旨在培养颠覆行业格局的优秀初创企业的全球生态项目。入选该计划后,云境标书AI 将获得来自 NVIDIA 的全方位支持,包括:


  • 前沿技术支持:获得最新的 GPU 架构与 AI 技术栈支持,进一步优化大语言模型(LLM)与检索增强生成(RAG)的运行效率。
  • 专家技术指导:直接对接 NVIDIA 技术专家,攻克超大页数文档处理中的算力瓶颈。
  • 生态与市场机遇:获得进入 NVIDIA 全球生态系统的机会,并与行业领先的投资者和合作伙伴建立联系。


首发|云境标书AI入选 NVIDIA 初创加速计划,开启“AI+招投标”算力增长新极点


作为一家拥有浙江大学背景的 AI 科技公司,云境标书AI 始终深耕于招投标领域的垂直应用,致力于解决投标过程中“周期短、要求杂、风险高”的核心痛点。

 

核心价值:打造“又快又好”的智能投标引擎


借助 NVIDIA 的技术赋能,云境标书AI 将在以下核心领域持续突破:


1. 极致的解析与生成效率


通过深度集成多模态解析引擎,云境标书AI 实现了行业领先的处理性能:


  • 招标文件解析:百页文档解析时长 ≤ 1分钟,关键要素识别准确率 ≥ 99%。


  • 超长文本生成:支持 1分钟生成3万字,且具备处理 5000页以上 超大页数标书的工程能力。


2. 严苛的合规与风控体系


利用知识图谱技术,云境标书AI 构建了动态更新的招投标法规库,大幅降低废标风险:


  • 废标识别:内置 32 类风险识别规则,风险识别准确率 ≥ 99%。


  • 内容防重:底层集成随机性控制与 Top-p 采样技术,确保生成内容的独特性,规避串标风险。


3. 全行业知识深度适配


平台内嵌细分行业知识图谱,适配 100+ 个行业(包括医疗、工程、IT、咨询、物流等),并支持企业通过“私有知识库”上传历史标书与技术方案,实现企业数字资产的精准复用。


用户驱动:灵活、安全的普惠 AI 服务


云境标书AI 坚持“以用户为中心”的原则,提供极具竞争力的服务模式:


  • 安全承诺:采用金融级国密算法加密,郑重承诺用户数据绝不用于模型训练,数据权属 100% 归用户所有。


  • 普惠政策:核心功能(解析与大纲生成)永久免费,新人注册即送 10万字 额度;同时提供“按次付费”的字数加油包及多种时长套餐,满足不同规模企业的需求。


未来展望:共建 AI 招投标新生态


入选 NVIDIA 初创加速计划是云境标书AI 全球化视野与技术领先地位的有力证明。未来,云境标书AI 将继续深化与 NVIDIA 的技术协同,探索生成式 AI 在更复杂投标场景中的应用边界,助力每一位投标人实现效率与中标率的双重飞跃。


关于云境标书AI


首发|云境标书AI入选 NVIDIA 初创加速计划,开启“AI+招投标”算力增长新极点


云境标书AI(深入云境)是一家总部位于杭州高新区(滨江)的浙大系 AI 科技公司,专注于通过垂直 AI 技术赋能招投标行业,提供覆盖标书撰写全流程的智能解决方案。


官网地址:https://aideepcloud.com



文章来自 “ 云境标书AI ”

1
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

2
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI

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