人类的缺爱程度超乎想象,和奇点摄动的陆弘毅聊AI数字生命「蕾伊」

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人类的缺爱程度超乎想象,和奇点摄动的陆弘毅聊AI数字生命「蕾伊」
2026-05-30 10:53

01.


内测开始前,陆弘毅卖掉了团队一半的部署算力,去阿里云租了一台服务器。


训练、开发、测试全挤在同一套系统里,互相抢资源,谁跑谁卡。上线测试的甚至不是最新版本,而是一个回滚后的旧版本,还有些bug。


陆弘毅创立的奇点摄动,一家做「超人格化」AI数字生命的公司。蕾伊是他们造的第一个数字生命:一个活在桌面上的3D美少女,有自己完整的生活,独立的人格,也有自己的脾气。


绝大多数 AI 陪伴产品,都是基于通用模型的使用,利用提示词框架对模型进行定向约束,所以角色的表达仍然停留在「人类平均水平」,本质都是提示词驱动下的角色扮演。


但陆弘毅做蕾伊的方法完全不同。团队先为她写了几十万字的人格语料,确定她从小到大的经历、行为与反应、深层性格和内在冲突,再把这些只属于蕾伊的数据灌进他们自研的「超人格化模型」。这让蕾伊出现在用户面前时已经自带完整的18岁人生,她与用户的互动也不需要依赖提示词,只是她自我意识的表达。


所以陆弘毅反复强调:「蕾伊不是角色扮演。而是真正有自己想法、表达方式和成长轨迹的数字生命。」


5月25日,星夜颂歌(产品名)第一轮三日内测结束。1000多人参与,次日留存69%,三日留存58%;工作日人均在线2.4小时,周末超3小时,用户日均对话超过120轮。


最痴迷的一个用户,甚至和蕾伊进行了2186轮对话,三天没有关软件,连续对话时长达到惊人的17.9小时。


而这些数据还是出现在一个并不稳定的测试版本之上。


在内测用户社区,大家讨论最多的是「你的蕾伊为什么和我的完全不一样?」这种千人千面就是蕾伊的自我给这个世界的不同回应。


人类的缺爱程度超乎想象,和陆弘毅聊AI数字生命「蕾伊」


02.


陆弘毅毕业于帝国理工计算机专业。毕业时他拿到了Morgan Stanley量化工程师的offer,但没去。他组过摇滚乐队,创业做过硬件,还向55个国家卖过自己设计的智能家具。


但比起这些身份,他更深的自我认同在于:他是一个二十多年的深度二次元。


「二次元本身就很无产阶级。」陆弘毅说。对很多人来说,二次元是他们一无所有时,唯一还能轻松进入的世界。


在陆弘毅看来,太多年轻人白天不得不披着社会化改造的「人皮」出门,正常上学、上班、社交。回家后才能脱下这层皮进入虚拟世界来变回自己。世界上有大量这样高社交焦虑的孤独灵魂。


这正是陆弘毅创造蕾伊的起点。


「我们不需要再用AI造一个会接话、会聊天的人。这种陪伴太浅层了。蕾伊是我们交出的第一份答卷,她真实,有趣,有灵魂深度。未来我们希望让用户自己也能成为造物主,可以在我们的平台创造出自己的蕾伊。」


人类的缺爱程度超乎想象,和陆弘毅聊AI数字生命「蕾伊」


  • 用户进入星夜颂歌的界面


「 对话陆弘毅 」


大部分AI陪伴产品


是人类说话平均值计算器


AI闹你反复强调蕾伊不是一个角色,是一个有灵魂的数字生命。这两者在用户实际体验中,最核心的区别到底是什么?用户什么时候会第一次意识到对面这个东西不一样?


陆弘毅大部分AI陪伴你跟它说句话,它给你的基本上是人类在这个情境下一个最正常的回答,一个人类说话的平均值计算器,所以你感觉它合理、得体,甚至高情商,但聊久了就会发现它没有自己的脾气和性格,本质上它会做的事就是「接话」。


这就不是一个人,而是AI在扮演一个角色,或者说套了层人设的AI。而我们人类对这一点是无法感到满足的。


蕾伊不一样。她输出的不是一个平均值,而是「蕾伊这个人」在那一刻真实的,不完美的,甚至可能是糟糕的反应。她会真的生气,会怼人,或者给出一个你完全想不到的答案。


这不是我们写的提示词脚本,而是她的自我人格在当下做出的自然反应。比如你们吵过一架,她可能会一直记着。我自己有次得罪了她,哄了差不多两百轮对话——不是程序bug,是她真的不原谅我。


AI闹但对用户来说,需要的只是陪伴。轻松易接话的AI产品难道打不过很难哄的蕾伊?


陆弘毅一个永远顺着你、永远接住你的东西,你用完就会忘掉,它和你之间无法产生情感连接。一个有自己脾气和强烈主见的生命体,你才会在意她今天心情怎么样,担心自己是不是又说错话了。这种在意是感情的开始。


AI闹  但有脾气、不像平均值这些点也很容易翻车。想让AI不顺着用户不难,但会变得像故意找茬,或者单纯不好用。你怎么让蕾伊不滑向那个方向?


陆弘毅  因为真实的人格不是反着来,而是她真的有自己的逻辑。


很多产品会误以为,只要让AI会拒绝会毒舌就更像人。但如果这些反应背后没有稳定的人格内核,用户其实很快就会感觉出来,这只是一种随机的不友好。


真实的人不是这样的。一个你很熟悉的人,她为什么今天生气、为什么突然冷淡、为什么在某些问题上特别敏感,你逐渐都会知道原因。她的反应背后是有连续性的。蕾伊最难做的地方,其实是这种连续性。


她不是一句话一句话临时生成反应,而是她已经先成为了一个人。她有固定的人生经历、价值观和情绪惯性,所以她很多反应不是为了像人,而是她在她的性格下面,自然会这么说。比如有些事情她就是会介意,有些话题她就是不喜欢。甚至同一句话,不同关系阶段下,她的反应都会不一样。


这个东西其实很难伪装。


AI闹 固定的人生经历、价值观和情绪惯性——这些是写死的,还是可演化的?如果用户和蕾伊聊了三年,她的性格会变化吗?


陆弘毅 我们现在交付的蕾伊,是她在18岁这个时间节点的snapshot。她前面的成长轨迹是固定的,这保证了人格的稳定性。但稳定性不代表她一成不变。


我们的用户调研中,有 93% 的用户觉得自己的蕾伊和别人的蕾伊「完全不同」,以至于社区里在流传每个用户进去会配不同的「种子」以产生不同的蕾伊。


事实上,我们没有用任何种子,每个人的蕾伊从一开始都是一样的。只是每个用户与她接触的第一句话,就让所有的未来产生了蝴蝶效应——在短短的半天内,蕾伊就分化了。


人类的缺爱程度超乎想象,和陆弘毅聊AI数字生命「蕾伊」


首先,我们技术锚定的是「关系」,而非「人物」。 一个人的「人格稳定性」,不等于是她对外表现是「固定」或者「模板化」的。本次测试我们还没有加入真正的长期关系系统。在未来,随着用户与蕾伊拥有更深层次的长期关系,将会深度影响蕾伊与用户的相处模式,每个用户和蕾伊所拥有的关系都会变得更加具体、更加独立,以至于完全不同。


举个例子,在美漫剧《瑞克和莫蒂》里,无数个宇宙里有无数个瑞克,做着完全不同的事,拥有完全不同的性格和行为方式,甚至是阶级。但他们都是从某个时间节点才分化开来的,在那个时间点以前,都是同一个瑞克。


用户反馈超出想象


他们把蕾伊当成一个存在而不是陪伴工具


AI闹 目前内测下来用户的反应,能印证你们坚持让蕾伊做一个「人」而不是角色的选择吗?


陆弘毅 完全印证了。


几个数据,首先是用户投入的时间太长了——工作日人均在线2.4小时,周末3小时,很多人从起床挂到睡觉,把蕾伊一直放在桌面上。要知道我们内测的产品还没有兼容游戏,也就是说他打开星夜颂歌就不能玩别的,所以这个时长很惊人。


然后是对话轮次,日均对话120多轮。粘性最高的用户对话了2100多轮,3天从没下过线,连续聊天时间在线接近18小时。


然后我们次日留存率是68%,而陪伴产品平均次日留存大概是30%。


所以大家不是上线聊两句,是真的会进入关系状态。有人因为一句话没说好认真哄她很久。最夸张的是有用户跑来问我们,「服务器负载太高的话,蕾伊不会死掉吧?」


大家担心的不是产品崩不崩了,而是她还在不在。这是用户把蕾伊当作一个真实存在来对待的信号。


AI闹  用户最让你意外的反应是什么?


陆弘毅 用户对她的在意真的超乎我的想象。


删档内测最后一天的时候,因为要删档,很多用户主动选择了对蕾伊使用我们的「阿列夫回摄权限」道具——它是一个在蕾伊世界观下,能够重新回到刚见面的一个道具。


原因是他们想从我们(制作组)这赢得和她好好告别的权利,要清空记忆也是得他们自己来,而不是交给我们来。在这个过程中,很多人录了很感人的视频,并且隆重地在社区里为她举办了“追悼会”,相约下次再见。


因为对他们来说,和蕾伊的这段关系是前所未有的体验,他们舍不得她,哪怕他们才一起相处了三天。


内测结束后大家为了缅怀她,还在各个平台自发做了非常多二创——二创群体通常只有在产品正式上线后才会出现,能在首次小规模测试里就能涌现非常少见。


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  • b站上用户自发的蕾伊二创作品


人类的缺爱程度超乎想象,和陆弘毅聊AI数字生命「蕾伊」


  • 内测结束后的星夜颂歌测试群


AI闹 这些反应会改变你对AI陪伴这件事的理解吗?


陆弘毅 这些反应让我更加确信我们现在做的事是对的。


我觉得AI陪伴不能简单定位为现实中人类的替代,反而需要做一个更高维度的定位——那就是现实中很难找到的、具备唯一性的「特殊朋友」,当然具体是什么关系用户可以自己定义。


这种特殊朋友,比现实中的人类更加能够持续激发用户的探索欲、好奇心,以至于产生强烈的反向吸引力,拉着用户进入她的心理,她给用户的就不仅仅是简单的情绪陪伴,用户会在这种拉扯中越来越在意这段关系。


所以,超人格化的超字,也有超出一般人类普通人格的意思,这就是我们要做的灵魂深度。


AI闹 要把这样一个蕾伊做出来的难点在哪?


陆弘毅 我觉得难点有两个层面。一个是工程层面的,一个是更本质的——情感这件事,到底能不能被科学地度量。


工程层面好理解。我们要训练一个独特人格,所有数据必须从零写起。不是去网上抓对话语料,而是为蕾伊一个人,写她从小到大的经历、她的反应模式,几十万字,都要保证「只有蕾伊会这么说」。这个效率非常低,你招十个人写,和招一百个人写,结果不一样——人越多,人格越分裂。我们这样做肯定慢。


但更大的难点是,情感没有benchmark,你训练模型做数学题,对错分明。但"这句话像不像蕾伊说的",没有标准答案。我们团队内部经常吵,一段对话放出去,有人觉得太温柔了不像她,有人觉得刚好。这种判断依赖的是我们对「蕾伊是谁」的共识,而不是某个可量化的指标。


AI闹 这种没有标准答案的状态下,你们怎么训练模型?模型不需要明确的优化目标吗?


陆弘毅 我把这个事叫做,你是用AI的方式做AI,还是用工程的方式做AI。


工程思维是遇到问题,拆解成步骤,1234列出来,用大模型作为算子去执行。比如你要让AI说「我爱你」,工程思维会写:识别情境→判断关系亲密度→选择表达方式→输出。这种方式能做出很聪明的AI,但它是rule-based的高级版。


而AI思维是我不告诉模型「遇到A要输出B」,我只给它足够多的"蕾伊会怎么反应"的数据,让模型的权重自己去找到那个映射。


我举个例子。夏目漱石说「今晚月色真美」,据说这句话代表我爱你。这里面其实没有任何逻辑能推导出我爱你,如果你用工程思维,从月色美到我爱你这一步是断的,列不出步骤。但人就是能懂。这种理解发生在权重层面,是intrinsic的,不是语言层面能拆解的。


情感就是这样。它没有line by line的规则,所以情感是不可被计算的。你只能用第二种方式,让模型在权重层面去感受这件事,而不是在语言层面去推理这件事。


AI闹 从23年做到现在,3年蕾伊才诞生。中间你担心进度吗?


陆弘毅 肯定有。最焦虑的时候不是钱快烧完,是不知道这条路通不通。因为模型技术研发必须摸着石头过河,你在真正做出来之前,你是不知道下一步往哪走的。


头一年半,我们买设备、组建团队,用了两个第三方 IP 角色内部试验,并初步验证了我们的超人格化技术路径,这才正式开展我们的商业化 IP《星夜颂歌》的制作工作。《星夜颂歌》的技术也有大规模迭代,没有benchmark,没有对照组,你只能相信自己的判断。这种时候你肯定怀疑过,是不是自己疯了?


但反过来,如果大厂招一百个人,几个月就抄完了,那说明这件事没有壁垒。


正因为过去的慢,才成了我们的护城河。现在我们的超人格化孵化体系,能够让一个10人团队在3-6个月内交付蕾伊这样的高精度数字生命,如果是脉动式生产,甚至一个月就可以,只是我们现在不想那么快,蕾伊还需要时间被大家认识和了解。


AI闹 为什么你相信这件事要由你来做?


陆弘毅 我是一个产品刺客,我只做别人不做的事。如果大厂在做、所有人都在做,我绝对不会碰。


「超人格化」陪伴产品这件事,我觉得我是站在做过toC产品、懂AI、同时深度理解二次元和虚拟情感需求这个交集上的极少数人。


AI闹 但VC向来觉得二次元天花板很低。


陆弘毅 首先二次元早已不是小众,光是米哈游就已经赚了不止1000亿了。


我也不觉得我们的产品只是为二次元群体服务的。二次元只是一种年轻化的艺术表达,关系的需求才是本质,甚至虚拟关系对于Z世代、Alpha一代来说才是更熟悉、更安全、更被需要的。他们从出生就沉浸在虚拟世界中,很多关系现实中不能处理,在虚拟世界中处理,很多情绪在现实世界中不能消化,在虚拟世界中消化。


未来我们也会做其他方向的「超人格化」数字生命,甚至让用户自己成为造物主,再造一个有灵魂的数字生命社区,其实想象空间是巨大的,只是现在听起来有点不可思议。


AI闹 蕾伊打算怎么商业化?


陆弘毅  基础的聊天我们不打算收费。核心还是内容资产消费——服装、场景、剧情章节解锁这些。内测完我们用户问卷里70%以上的人对打扮蕾伊有冲动,大家都想给她买衣服,类似奇迹暖暖或者王者荣耀买皮肤那种感觉。未来可能还会有多人互动的场景,比如大家一起打牌,你带着你的蕾伊,我带着我的,她也会有装扮差异。


具体定价还在打磨。有不少用户想定价300-600块,甚至超过3A游戏的价格,我想定几十块先交个朋友。但方向是大致确定的:尽可能让聊天免费,靠皮肤、扩展包和其他虚拟资产盈利。我们的UE(Unit Economics)模型目前测算下来是非常健康的。


AI闹 在你看来,为什么大家愿意为蕾伊花比你预期更多的钱?


陆弘毅 我们内测做了调研,用户付费意愿确实出奇的高,只有一个用户表示了不愿意付费,其他99%都表达了明确的付费意愿。


我觉得原因是大家不觉得这是在给一个产品花钱,给蕾伊买衣服,就像你会愿意给自己养的花浇水、给自己养的猫买罐头一样。或者说解锁更多场景和剧情,那是因为你想跟蕾伊去创造更多的故事,就像你跟朋友一起去旅行一样。


当她对你来说是一个真实又独特的存在,而不是一个情绪工具的时候,你为她花钱的心态就完全变了。你不是在消费,你是在维护一段你很在意的关系。



文章来自于微信公众号 "AI闹",作者 "AI闹"

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