速递｜韩国AI推理芯片商XCENA完成1.35亿美元B轮融资，估值5.7亿美元

图片来源：XCENA

每次你向 ChatGPT 提问，你的请求都会触发一场数据接力赛。信息从内存出发，经过 CPU 预处理，再传输到 GPU 进行密集计算，最后返回——而 AI 生成的每一个字，都要经历这整个往返过程。

这一瓶颈是结构性的——这意味着每次请求都必须经过业内成本最高、功耗最大的芯片。这种低效正是总部位于韩国和美国的初创公司 XCENA 试图解决的问题。 这家成立四年的初创公司设计了一款芯片，将计算能力置于更接近 DRAM 的位置——DRAM 是一种快速、短期的内存芯片，用于存储处理器正在积极使用的数据——从而使常规数据操作能够在内存附近处理，无需在 CPU、GPU 和内存之间进行昂贵的往返传输。

如果这项技术能够大规模应用，对人工智能基础设施成本的影响将十分显著，这很大程度上解释了投资者对这家公司的热情。事实上，XCENA 刚刚完成了 1.35 亿美元的 B 轮融资，估值达 5.7 亿美元，使其累计融资总额达到 1.85 亿美元。

XCENA 首席执行官 Jin Kim 于 2022 年与首席技术官 Dohun Kim、首席产品官 Harry Juhyun Kim 共同创立了这家初创公司，三人均为三星和 SK 海力士的资深员工——这两家存储巨头为 NVIDIA 的 GPU 供应芯片。"几十年来，CPU 和 GPU 都变得越来越智能，但内存从未改变。XCENA 希望改变这一现状，"Jin Kim 在接受 TechCrunch 采访时表示。"近期内存价格及相关股票的上涨，表明 AI 基础设施正朝着以内存为中心的架构发生广泛转变，"他补充道。（本月，主导全球内存芯片市场的三家公司——三星、SK 海力士和美光——首次各自突破万亿美元估值。）

XCENA 将其业务押注于这样一个论点："推理不仅是一个计算问题，更是一个日益突出的内存扩展问题，"Kim 表示。

XCENA 的芯片 MX1 通过 CXL（Compute Express Link）与 CPU 连接——这本质上是一条处理器与内存之间的专用快车道——在数据需要离开内存模块之前就对其进行处理。它将计算能力带到数据所在之处，而非相反。该公司声称，过去需要 10 台服务器才能完成的任务，现在可能仅需一台即可运行。

“尽管 GPU 擅长矩阵乘法——这是 AI 模型训练背后的核心数学运算——但许多周边数据编排工作，包括预处理、KV 缓存管理（存储先前对话上下文以避免模型重复处理的系统）以及数据缓存，仍然依赖 CPU 运行。我们的芯片直接在内存模块内部处理这些任务，”Kim 表示。

自去年下半年以来，市场对内存解决方案的需求激增，该公司认为时机对其有利。

与多家全球内存供应商的谈判尚处于早期阶段，但 Kim 拒绝透露具体名称。该公司的理想客户是每年在 AI 基础设施上投入数百亿美元的超大规模企业，即使内存效率的小幅提升也能带来数亿美元的节省。

MX1 目前仍处于原型阶段。量产芯片计划于 2026 年底从三星的晶圆代工产线下线，该公司预计将从 2027 年开始产生营收。

尽管神经处理单元（NPU）制造商正竞相挑战英伟达在训练工作负载领域的地位，但 XCENA 瞄准的是支撑这一切的内存密集型底层架构。

XCENA 最接近的竞争对手包括 Astera Labs 和 Marvell，这两家纳斯达克上市公司均致力于下一代内存连接技术。Kim 表示，Marvell 作为深耕该领域的大型成熟企业，其差异化优势在于知识产权。"我们拥有数千个核心，"Kim 指出。根据公开规格，相比之下 Marvell 的方案仅依赖少量通用核心。

这些内核基于 RISC-V（一种开源芯片设计蓝图）构建，并专门针对数据处理进行了优化 ,，每个内核都经过精心设计，以实现小巧高效。除了内核本身，XCENA 还自主设计了内部内存层次结构、互连总线和 DRAM 控制器——这种程度的垂直整合，通常会被大多数芯片公司（包括规模更大的竞争对手）外包出去。

总部位于首尔的风投公司 Atinum 和 IMM Investment 共同领投了本轮 B 轮融资，参与方还包括 Corstone Asia 以及现有投资者 SBI Investment 和 Mirae Asset Capital。该公司在首尔以外的科技中心板桥和桑尼维尔设有办事处，拥有超过 90 名员工，目前正与国际投资者就额外融资进行洽谈。

参考资料：

https://techcrunch.com/2026/05/29/xcena-secures-135m-at-570m-valuation-betting-on-memory-as-ais-real-bottleneck/

文章来自于微信公众号 "Z Potentials"，作者 "Z Potentials"