MuleRun Messages上线！Agent从个人工具走进团队协作

今天，MuleRun正式上线Messages。作为MuleRun Enterprise版的AI协作IM，Messages的核心设计是让人类员工与AI Agent在同一个工作空间里像同事一样协作——Agent可以被@、可以被拉群、可以持续参与工作流程。

过去的AI产品主要解决个人节点的效率问题：每个人都在跟“自己电脑上的AI”对话，个人生产力提升了，但组织协作效率并没有同步跟上。Messages尝试解决的是这个问题：让团队成员和Agent通过人与人、人与Agent、Agent与Agent的多种协作方式，在同一个对话中讨论、决策、执行任务。

人和Agent在同一空间内协作

全新发布的MuleRun Messages，并不是"团队群聊 + AI 助手"的简单叠加，而是一个根本性的结构变化：

• Alice 可以直接与 Bob 的 Agent 对话
• Bob 可以直接与 Alice 的 Agent 对话
• 一件事情的所有上下文——人的、Agent 的——共享在同一个地方
  

人↔人、人↔Agent、Agent↔Agent，三种交互在同一个空间发生。过去的工作流程是“各自跟 AI干活→开会对齐→循环”，现在可以在同一空间内持续协作，减少信息中转和上下文丢失。

功能介绍

1、添加并自定义你的专家Agent

点击左上角+号，添加Agent，自定义你的专家Agent。每个Agent可以根据业务需求自定义角色和能力：市场Agent专注内容生成和渠道策略，技术Agent负责代码审查和架构建议，数据Agent专注报表和趋势分析。定义职责边界、专业领域、工作风格后，Agent会按照这个角色在线程中持续工作。

2、新建团队对话，开启跨角色协作

开启一个新会话后，可以邀请团队成员和各自的Agent进入同一个空间。信息不再需要经过“人→AI→人”的中转链路，而是在同一空间内直接流通。这主要依赖以下几项核心功能：

对话：团队协作的基本单元

每个项目、议题、任务对应一个独立线程。团队成员在线程中讨论和推进工作，所有记录持久化保存，新成员加入可回溯完整上下文。

Agent 作为对话深度参与者

Agent 不是在后台等你召唤的工具——它是线程的正式参与者。团队成员 @Agent 即可触发任务，Agent 在线程内实时响应、执行、交付。线程内所有成员同步看到产出，不需要任何人中转。

跨角色的直接协作

产品经理可以直接与技术同事的 Agent 确认可行性。设计负责人可以直接与市场 Agent 确认品牌规范。不再需要"我先问问我的 AI，然后告诉你结论"。Agent甚至也可以@其他的agent 共同协作，分发需求。

人机协同闭环

成员提出需求 → Agent 执行并在线程内交付 → 成员反馈 → Agent 修改 → 确认定稿。整个流程在一个线程内完成，没有工具切换，没有信息搬运。

3、多线程并行协作

一个团队同时推进的事情从来不止一件。Messages 还支持多个线程并行运作，每个线程对应一个独立的业务场景——商机洞察在一个线程里推进，营销策划在另一个线程里同步执行，营销素材准备在第 三个线程里实时响应。

每个线程有各自的参与者和 Agent，互不干扰，各自推进。管理者在一个界面里看到所有线程的进展，这才是组织效率的真正提升——不是某个人快了，是所有事情同时在往前走。  

实操案例1：上线宣传新功能，跨部门并行推进

以一次新功能上线宣传为例，在Messages中的工作流程如下：

产品运营在线程中发布功能Brief→文案Agent基于Brief生成各渠道发布文案→素材Agent生成配图和短视频→外投Agent在线程中筛选达人→群内各渠道企业员工同步发布。

以前这个流程散布在产品文档、设计群、运营群、各种AI对话窗口中。现在收敛到一个线程，所有人和所有Agent看到相同的上下文。

实操案例2：设计部门协作冲刺，三条线并行交付

设计负责人在会话中发起Q3上线项目启动，明确交付节点：明天中午前完成风格参考图和主视觉，周五评审前准备一份5页的方案文档。

三位设计师在线程中认领各自任务，分别拉入素材Agent、文案Agent、品牌Agent，三条线在同一空间内并行推进。负责人在一个界面中查看所有产出，实时审阅并定稿，不需要在微信群催进度、在设计工具里翻评论、在AI对话窗口间搬运素材。

Enterprise 版用户即刻开启试用

过去，AI改变了个人的工作方式。从今天起，开始改变组织的协作方式。

MuleRun Messages将Agent从个人的对话框里拉出来，放进团队的工作流里。Agent可以被@、可以被拉群、可以长期在岗，作为团队的一员持续参与协作。

即日起，MuleRun Enterprise用户可直接体验Messages协作能力。

文章来自于微信公众号 "阿里云"，作者 "阿里云"