连GitLab都开始裁程序员了

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连GitLab都开始裁程序员了
AI资讯 2026-06-05 09:18
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靠程序员发家,如今却因为AI要裁掉程序员。


和GitHub并列为开发者世界两大地基的GitLab,为全面转型AI,刚刚裁掉了14%的员工。


连GitLab都开始裁程序员了


老实说,虽然GitLab的行为有违“吃水不忘挖井人”的优良传统,但放在今天的硅谷,这事也不算太意外。


毕竟AI浪潮之下,从大厂到创业公司,裁员、组织重组几乎就是基本操作。


真正让人意外的是,GitLab这次裁员既不是因为业绩下滑,也不是因为资金紧张。


恰恰相反。


最新Q1财报显示,这家公司营收同比增长23%,业绩超出市场预期,财报发布后股价盘后一度上涨7%


一边是收入增长、股价上涨,另一边却是14%的员工被裁掉。


如果我是GitLab员工,估计此刻心也是哇凉哇凉的——


好一个预防性裁员,好一个共苦不同甘。


那么问题来了:


一家赚着钱的公司,为什么要裁掉给它赚钱的人?


“面向智能体时代的主动转型”


GitLab可能没有GitHub那么出圈,但在开发者基础设施领域,它一直是绕不开的名字。


这家公司起源于一个典型的程序员故事


2011年,东欧开发者Dmytro Zaporozhets写了一个开源项目,后来跟荷兰人Sid Sijbrandij一起把它做成了公司。


GitLab提供覆盖整个软件开发生命周期的DevSecOps平台——从代码管理、安全扫描到部署上线,几乎把软件开发所需的工具链都装进了同一个平台。


大约10年后,这家公司成功登陆纳斯达克,巅峰时期市值一度超过150亿美元。


截至2025年底,GitLab全球注册用户已超过5000万,财富100强企业中有一半都是它的客户。


更特别的是,从创立第一天开始,GitLab就是一家彻底的远程办公公司——没有总部办公室,约2500名员工分布在全球60多个国家和地区。


按理说,这样一家靠开发者成长起来的公司,理应最理解程序员的价值。


但是现在,GitLab却把裁员的刀挥向了近14%的员工——约350人左右


人们不禁问了:到底发生了啥?GitLab为什么要这样做?


从财报和公司CEO发布的裁员信中,我们或许可以找到答案:


GitLab,正在经历成立以来最重大的一次自我重塑:


裁员、重组和AI战略同时展开


连GitLab都开始裁程序员了


就在不久之前,GitLab发布了Q1财报(截至2026年4月30日),同时披露了裁员细节。


先说业绩,几项关键指标看起来都很健康:


  • 公司Q1营收达到2.642亿美元,同比增长23%,超过分析师预期的2.54亿;
  • 订阅收入从去年同期的1.945亿跃升至2.393亿;
  • 年经常性收入超过10万美元的大客户数量增长18%;
  • GAAP净亏损从3590万美元大幅收窄至500万;
  • 调整后每股收益23美分,也比华尔街预期高出2美分,全年盈利指引也上调了。


是不是看起来一片向好?可谁能料到,紧随其后的便是裁员。


GitLab早在今年5月就公布了要裁员的消息,不过当时还没确定最终裁员方案,如今一切尘埃落地——


约350名全职员工需要离开,预计裁员支出为3000万至3500万美元,包括遣散费、离职补偿金和留任成本,其中约1900万美元将在7月底之前支付


与此同时,GitLab还要退出22个国家和地区,这将使其业务所覆盖的地理版图缩减37%,研发团队也要被重组为约60个更小的自主团队。


而GitLab之所以“一边增长,一边动刀”,核心直指AI。


用CEO Bill Staples的话说,这是面向“智能体时代”(agentic era)的主动转型。


Bill早在5月就发布了题为《GitLab Act 2》的公开信,紧接着又在X上连发14条推文,逐条解释裁员背后的逻辑。


此举还被网友评为:


迄今为止,任何一位上市CEO所发表的、最坦诚的裁员和AI转型声明。


连GitLab都开始裁程序员了


在Bill看来,AI智能体正在以“机器级速度”冲击开发者基础设施,GitLab必须重建架构以承接这种流量。


省下来的资金也“绝大部分”不会变成利润,而是重新投入研发和AI产品。


他还透露,公司正在深化与Anthropic Claude模型的集成,并与AWS、Google Cloud合作,在Bedrock和Vertex AI上运行智能体功能。


显而易见,智能体正在成为GitLab重启的核心叙事


不过,虽然Bill特意强调“这不是AI优化,也不是削减成本”,但市场的反应很诚实:


业绩发布后,盘后股一度上涨7%,但等次日正式开盘消化完裁员消息,涨幅全部回吐。


整体来看,自2021年上市首日约104美元起,GitLab股价一路下跌,目前市值已缩水约80%。


这说明,至少就目前来看,华尔街对这套重组逻辑仍持怀疑态度——


投资者认可增长带来的业绩表现,但对裁员和智能体战略能否真正驱动长期价值仍存疑问。


硅谷科技公司Q1裁员同比增长40%


实际上,GitLab并非个案。


只需翻一翻硅谷科技公司今年的裁员案例,你就会发现——


类似GitLab这样“一边创收一边裁人”的预防性裁员,已经成了他们的基本操作。


而AI,几乎是所有公司用来解释这个矛盾的万能答案


美国权威裁员追踪机构Challenger, Gray & Christmas在4月发布的最新报告中指出:


2026年3月,AI首次成为美国企业裁员的头号原因,单月因AI导致的裁员达15341人,占当月全部裁员的25%。


科技行业最狠。2026年Q1,科技公司裁员52050人,同比增长40%,Dell、Oracle、Meta都是裁员主力。


该机构负责人Andy Challenger的判断很直接:


企业正在把预算从人力转向AI投入(主要流向算力),在科技公司中AI已经可以替代编码类岗位


连GitLab都开始裁程序员了


不过“AI裁人”这个叙事本身,也正在受到怀疑。


而跳出来质疑的,还是我们熟悉的“老演员”——OpenAI CEO奥特曼。


他在今年2月接受采访时说了这样一句不那么符合他CEO身份的话:


我不知道确切比例,但确实存在某种“AI washing”——有公司把本来就会发生的裁员甩锅给AI。


业绩不好,怪没有跟上AI的潮流,业绩好了,那就是AI用得好。


谁看了不说一句,AI已成当今华尔街最大的一块“砖”(doge)。


当然,讲AI会导致失业只是事情的一面,与之相反的声音也不是没有。


大家熟悉的吴恩达老师,同在今年5月发了一篇传播很广的长文《There will be no AI jobpocalypse》。


态度相当直接:AI不会引发就业末日


他指出,软件工程是受AI影响最大的领域,但招聘依然强劲。


在他看来,这里面有两层动机在驱动叙事——


前沿AI实验室有动力把AI说得更强大,产品更好卖;企业有动力把裁员归因于AI,显得自己更有前瞻性。


换句话说,AI对就业的影响是真实存在的,但很多时候,关于AI的叙事可能比AI本身跑得更快


因此,吴恩达给出的预测并不是所谓的“就业末日”,而是恰恰相反的“就业狂欢”(Jobapalooza)


理由在于,当软件开发成本被AI大幅降低后,人们不会因此减少软件开发,而是会开发更多的软件、创造更多的新需求,最终带来更多而不是更少的工作机会。


连GitLab都开始裁程序员了


话虽如此,但GitLab的350个人确实已经走了。


靠程序员起家的公司裁掉了程序员,只能说,不管叫“主动转型”还是“AI washing”,对被裁的人来说,没啥区别。


而且GitLab的故事恐怕也不只是GitLab的故事


当一家靠开发者吃饭的公司开始把开发者换成AI智能体,它折射出的,无疑更是整个行业正在经历的转向。


Bill说了一句被很多人截图的话:


软件将由机器构建,由人来指挥。


就是不知道还有多少人能留下了…


参考链接:

[1]https://www.wsj.com/business/earnings/gitlab-to-cut-14-of-workforce-as-part-of-ai-pivot-493b9813?st=EjHR3H&reflink=desktopwebshare_permalink

[2]https://about.gitlab.com/blog/gitlab-act-2/

[3]https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-352


文章来自于"量子位",作者 "一水"。

1
AI代理

【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。

项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use


2
AI数据分析

【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。

项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file

本地安装:https://www.deepbi.com/

【开源免费airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。

项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda

3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

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