终于看到一个跳出现有框架的AI产品了。

首页 AI资讯 AI技术研报 AI监管政策 AI产品测评 AI商业项目 arena全球大模型排行榜 AI产品热榜 AI 源力市场 AI专利库 AI需求对接 AI新闻日报
下载 AITNT APP
🍎 iOS 下载 🤖 Android 下载
终于看到一个跳出现有框架的AI产品了。
AI资讯 2026-06-06 09:48
+7970 阅读

终于看到一个跳出 Codex、Claude Code 这些 Agent 范畴的新 AI 产品。而且在海外已经火起来了。


这个产品叫 Aippy。


终于看到一个跳出现有框架的AI产品了。


目前 MAU 将近两百万,全球下载超过三百万,刚完成首轮融资,投后估值 2.5 亿美元。也是垂类赛道的新独角兽了。


#01


内容平台的大趋势


简单说,可以把 Aippy 理解成新时代的 TikTok。只不过 TikTok 里刷的是短视频,Aippy 里刷的是小游戏。


目前的核心用户是美国、英国等国家的年轻数字原住民。


其实我感觉我表弟应该就是这个产品的用户。我发现他平时特别喜欢做表情包,以及在互联网鼓捣一些有趣的东西。


我这样的中登有时候无法理解他的乐趣。但人家确实乐在其中。


终于看到一个跳出现有框架的AI产品了。


打开 Aippy App 之后,像刷抖音一样往下滑。每一屏,就是一个新的小游戏。有意思的就玩两分钟,没意思直接划走,继续看下一个。


看起来,好像是把抖音的视频换成了游戏?但其实,这里面藏着巨大的变化。我分享下我的理解。


过去这些年,内容社区一直朝着一个方向进化,那就是越来越强调互动,都在探索怎么让用户从观看者变成参与者。


论坛时代,用户主要靠发帖和回帖参与。微博时代,有转发和评论。短视频时代,有点赞、评论、直播连麦等等。


大家会发现,一个内容只让用户看,和让用户参与进去,完全是两种体验。


参与感越强,用户停留时间越长,社区也越容易形成自己的文化。


从这个角度看,小游戏其实是一种天然的互动内容。因为视频本质上还是观看。而游戏从第一秒开始,就要求用户参与。


比如我可以 Remix 一个自己喜欢的小游戏,二次创作。


终于看到一个跳出现有框架的AI产品了。


而且我越来越觉得,虽然 Aippy 目前大部分内容还是小游戏,但小游戏可能只是一个开始。


因为当 AI 把创作门槛降下来之后,小游戏和互动内容之间的边界其实正在变得越来越模糊。


过去我们说内容,默认想到的是文章、图片、视频。但这些内容本质上都是单向的,创作者负责生产,用户负责消费。


互动内容不太一样。


它可以是一个小游戏,也可以是一段能够参与进去的故事,甚至可以是某种能够和用户持续互动的体验。


所以让我感兴趣的地方,并不是 Aippy 里的小游戏本身。


而是它让我第一次开始认真思考,如果未来人人都能创造交互式内容,那么下一代内容平台会长什么样。


#02


互动内容的生产成本,突然降下来了


我想起很多年前互联网行业有个经典判断。每当一种内容的生产成本下降一个数量级,都会诞生新的内容平台。


最早是文字。互联网刚出现的时候,写作其实是有门槛的。


后来博客、微博出现,每个人都能随手发几句话,文字创作的成本被大幅拉低。于是诞生了新的内容生态。


后来是图片。智能手机普及之后,拍照和修图越来越简单。于是有了 Instagram。


再后来是视频。4G 网络普及,手机摄像头越来越好,拍视频这件事第一次变得足够简单。


原本只有专业团队才能完成的创作,开始进入普通人的日常生活。于是短视频迎来了爆发,TikTok、抖音这样的新平台也随之诞生。


今天我们看到的,其实是同样的故事再次发生。


过去想做一个小游戏,要学编程,要学设计,要学各种开发工具。对绝大多数普通人来说,这些门槛都太高了。


但今天,越来越多人已经可以用一句话直接生成一个小游戏。很多还不是计算机专业的。


我经常刷社交媒体,常会在一些 AI Coding 的帖子下面看到有人留言,说自己最近做了个工具,做了个小游戏,做了个网站。很多人连代码都不会写。


这件事放在三年前几乎无法想象,但现在已经越来越普遍了。


换句话说。当交互式的内容生产成本被压到足够低时,一个新的内容品类就出现了。


过去大家消费文字,后来消费图片,再后来消费视频。而未来,大家可能会消费互动内容。


给大家具体看看怎么制作一个小游戏。


我想做一个跑酷类的小游戏。其实一开始想的是类似地铁跑酷那种玩法,没想到输完提示词,出来的第一版是像天天酷跑那种横版的交互。有点意思。


终于看到一个跳出现有框架的AI产品了。


我试着让它改成向前式跑酷玩法,又补充了生命值系统。基本上几轮对话下来,一个能正常玩的跑酷游戏框架就出来了。


说实话,这件事如果放在几年前,我肯定想都不会想。因为从有想法到真正做出来,中间隔着编程、设计、调试一大堆门槛。


终于看到一个跳出现有框架的AI产品了。


整个框架到这里基本就出来了。不过玩了几局之后,我发现离一个真正好玩的小游戏还有点距离。


最大的问题是节奏不太对。障碍物的速度增长得太快,玩不了多久就快到看不清了。


还有 Jump 和 Slide 两个动作,虽然做出来了,但在实际游戏里存在感不强,用不用区别不大。


所以接下来,我开始一点点抠细节。


终于看到一个跳出现有框架的AI产品了。


而且为了降低创作的门槛, Aippy 会在每一次对话之后给一些优化建议。


终于看到一个跳出现有框架的AI产品了。


整个游戏的创作,我一共用了 10 分钟时间。最后的效果展示。


终于看到一个跳出现有框架的AI产品了。


#03


AI 原生内容的新机会


不过顺着这个逻辑往下想,一个问题其实很自然。


既然 AI 已经把内容创作门槛降下来了,为什么到今天为止,我们还没看到一个真正意义上的 AI 原生内容平台?


去年很火的 Sora App,其实给过行业一次希望。当时很多人都觉得,一句话生成视频之后,也许会出现 AI 时代的新 TikTok。


毕竟大家第一次发现,原来输入一句话,就能生成各种天马行空的视频。赛文奥特曼、钢铁侠。各种脑洞,各种平行宇宙。


刚开始确实特别惊艳。但后来热度慢慢就下来了。


我觉得,这里面可能有两个原因。


第一个是成本。视频生成本身就是整个 AI 行业最烧钱的方向之一。每多一个用户,每多生成一分钟视频,背后都是真金白银的算力消耗。


如果用户增长速度远远超过商业化速度,对任何公司来说都会是巨大的压力。这也是为什么视频生成产品天然比 AI Coding 产品更重。


第二个原因可能更有意思。


我记得张楠之前评价过这类产品,大概意思是说,这种产品本质上是在用想象力进行创作和社交。而用户的想象力会迅速枯竭。


刚开始的时候,我们会特别兴奋,让钢铁侠大战孙悟空,让赛文奥特曼出现在故宫,让各种不可能发生的事情同时出现。


但玩过几十次之后呢?很多人会突然发现,自己不知道接下来该生成什么了。


这种产品最大的挑战,不是第一次打开,而是第一百次打开。


所以很多 AI 视频类的 C 端产品都会遇到一个问题,惊艳感很强,持续性却不一定强。


这也是为什么我个人看好的方向是用 AI 视频去创作短剧,去服务创作者,而不是纯粹的 C 端产品。


Aippy 选择的方向恰恰有点不一样。它的落脚点是小游戏。


这背后最大的区别在于,视频本质上是一种一次性消费品。一个再好的视频,看三遍也差不多了。但小游戏不一样。


小游戏天然具有重复消费属性。俄罗斯方块可以玩无数次,Wordle 可以每天玩。一个好的小游戏,本身就拥有远高于视频的留存能力。


更重要的是,游戏天然具备参与感,视频更多是在观看,游戏则是在参与。


用户可以直接进入内容本身。


再加上 Aippy 的 Remix 机制。看到一个好玩的小游戏,可以直接改一改,加入自己的想法,再发出去。


于是一个创意会不断裂变。一个小游戏会长出几十个甚至上百个版本。


所以我觉得,Aippy 最值得关注的地方,其实不是 AI 做游戏。


AI 做游戏这件事,很多产品都能做。


真正有意思的是,它试图回答一个问题:当小游戏的生产成本被 AI 压缩到足够低之后,会不会诞生一个属于互动内容的内容平台?


过去二十年,互联网经历过几次重要的内容迁移。大家先消费文字。后来消费图片。再后来消费视频。


而今天,互动内容第一次有机会成为一种大众化的内容形态。


至于这件事最后能不能成,我不知道。但至少,这是最近半年我看到最有新鲜感的 AI 产品之一。


文章来自于微信公众号 "AI产品阿颖",作者 "AI产品阿颖"

1
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

2
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0

3
无人直播

【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。

项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat

在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat


【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。

项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales

添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案