深度｜百万用户、超千万ARR、25%月环比，这家AI公司靠什么闷声赚钱？

01 谁在抢占商业Agent基础设施的首张门票？

数百万用户、超千万ARR，还能保持25%月环比增长，这是一家AI应用公司已经跑出来的真实数据。为什么大多数AI应用仍困在“用的人多、赚钱难”，而它却能持续增长？

答案或许不在于诞生了多少个更聪明的聊天助手，而在于谁能真正解决商业闭环的“最后一公里”。最近备受资本市场关注的“码上飞”提供了一种全新解法。

我们也了解到，“码上飞”此前已获得盛景、奇绩创坛、复星、华为哈勃、正轩等一线投资机构近亿元的加持。

体验码上飞这个“义乌小店”应用非常简单，只需要描述自己的业务需求，例如“帮我做一个宠物寄养预约平台”“帮我搭建一个本地家政服务接单系统”，系统便会自动生成一个完整可运行的线上应用，并支持一键发布为微信小程序或独立网站。

更重要的是，它交付的并不只是一个前端界面，而是一个直接能运转的业务系统。码上飞不仅在前端重构了UI界面，更在后端将“内容创作、客户回复、意向筛选、数据汇总”等原本需要大量人工运营的链路，全部用智能体（Agent）串联成了一条自动化的流水线。

我体验的这个义乌线上小店，并不是一个孤例，而是一个可以被规模化复制的样本。过去两年，大部分创业公司都在追逐 Personal Agent，希望打造个人助理、超级入口或者下一代操作系统。但商业世界真正愿意持续付费的，往往不是帮助个人节省几分钟时间的工具，而是能够直接创造收入、降低成本、提升组织效率的生产力系统。

从服务一个商业需求开始，到复制到成千上万个相似商业体，码上飞正在构建一条新的商业基础设施路径——帮助传统企业跨越技术门槛，直接迈向自动化运营。这也是其被定义为 Agent B to A Infra 的原因：连接商业与自动化，而非单纯提供一个 AI 工具。

放在更大的产业视角下，这或许是一条仍被市场低估的万亿级赛道。

02 Business-to-Agent，才是Agent时代创业公司的结构性机会

从 ChatGPT 到各类 AI 助理，从手机厂商到互联网巨头，几乎所有玩家都在争夺Personal Agent位置。谁掌握了用户的入口，谁就有机会掌握下一代流量分发权。但对于创业公司而言，入口从来不是一个容易诞生新玩家的位置。

至少从现阶段看，流量与场景的双重垄断，注定了 C 端通用超级入口的终局，大概率只属于两类玩家：要么是拥有底层算力和万亿参数的模型大厂，要么是掌握了操作系统与生态壁垒的科技巨头。在缺乏冷启动资源和底层护城河的情况下，初创公司试图在 C 端建立长期的、平台级的用户壁垒，难度无异于在沙滩上建巨塔。

硬币的另一面，才是创业公司真正的结构性机会：现实世界的商业供给侧（Business Agent）。大型科技公司擅长构建通用能力和超级平台，却很难深入到每一个具体行业的经营细节之中。一家社区洗车店如何管理预约排班，一位健身教练如何维护私域客户，一个房产中介如何跟进潜在买家，一个义乌商家如何承接海外订单——这些问题规模看似很小，却构成了中国乃至全球商业体系最庞大的长尾市场。这里，也是 Agent 真正创造价值的地方。

想象一下：当未来一个用户通过 Personal Agent 发出指令：“帮我找一个下午两点能上门、擅长洗豪华SUV、且评价在4.8分以上的洗车师傅，并直接下单。”此时，云端的大模型完全有能力理解这个复杂的意图。但当它的触角试图向现实世界延伸、去完成交易闭环时，链路却在落地的一瞬间彻底断裂了——因为大模型悲哀地发现，周围那家最合适的洗车店，既没有实时的线上排班表，也没有库存 API 接口，甚至连价格都还没数字化。这样的 Agent 只是界面升级，而不是商业升级。真正的 Business Agent，必须建立在完整的经营数字化基础之上。

这就戳破了当前市场上绝大多数“AI落地”的伪概念：Business-to-Agent（B2A）绝不是简单地给每个商家配一个能联网的聊天机器人。

“码上飞”正在定义就是Agent Native时代真正的 Business-to-Agent（B2A）长什么样子。它的核心逻辑并不是：自然语言到代码生成。而是：真实业务（Business）到 数字载体（App / Website）到自动化经营（Operation）再到 标准化智能体供给（Agent）。

03 重新定义Agent时代的B2A

一个传统商家要如何进化为一个具备自主“造血”能力的商业智能体？这并非一蹴而就，而是必须经历四个清晰的演进步骤。而码上飞在义乌跑通的 AI 小店模型，恰恰成为了验证这条产品链路与商业闭环的绝佳切口。

第一步是真实业务（Business）。 这是底座，代表商家在现实世界中提供商品或服务的物理实体。在义乌，它可以是一个小商品档口、一个外贸soho，或者一个本地工厂，他们天然拥有货源和极强的赚钱欲望，这是所有商业逻辑的起点。

第二步是线上化（Digitalization）。让实体商业拥有自己的数字载体，如网站、小程序和独立 App 等。第三，是经营数据化。商品、服务、库存、价格、订单、支付、履约等经营环节被系统化记录，形成标准化的数据结构。在传统模式下，一个普通商户想把商品卖到全球，需要独自完成选品、建站、内容制作、客服回复、订单管理、物流跟踪等一系列繁杂的工作。

但在码上飞的体系里，这个线上化和数据化的过程就被重新解构成一个非常易上手事情。 商户不需要专门花大量的资金和精力做软件开发，而是自然的发起“对话”——描述自己的生意需求，系统便会自动理解目标客户、产品和销售链路，随后一键自动生成数字化载体。无论是微信小程序、独立网站还是海外应用，相关的登录、支付、数据库和后台管理系统都会同步配置完成。

真正的质变，发生在最核心的第四步：Agent 化（Agentification）。过去，数据复杂繁琐，专人处理，在码上飞中，在店铺上线的同时，一组 AI 员工也同步到岗。客服 Agent 负责承接咨询，销售 Agent 负责整理询单，运营 Agent 负责生成内容和营销素材。

此时，传统商家才真正进化为商业智能体。随着真实订单产生，交易数据不断回流，Agent 会基于经营结果持续优化接待和转化策略。商业系统开始形成自我增强的闭环，商家真正拥有了能够自主协作、持续“造血”的数字员工体系。

对于用户来说，获得的不只是一个线上店铺，而是一套能够持续运转的数字员工体系。以前一个店主每天要花超过一半的小时来看数据、盘库存、盯订单， 用码上飞后半个小时就能搞定。

义乌AI小店只是一个微缩的、标准的时代样本。它向全行业演示了，一个极其长尾、高密度的物理商业场景，如何能够被成批量地转化为可经营、可连接的 Agent 化业务入口。

当越来越多的商家完成这种转化之后，码上飞所积累的就不再只是用户。或许才是 Agent Native 时代最值得关注的基础设施机会。

04 Business Agent Network，为何是大模型无法绕过的数字底座？

如果把视角再拉长一点，会发现码上飞真正有意思的地方，可能并不是它今天生成了多少应用。而是它选择了一条与大厂完全不同的路线。它选择站在巨头生态背后，成为所有入口都需要调用的供给层基础设施。无论是华为小艺、鸿蒙系统、荣耀、百度、Coze，还是未来所有具备“超级入口”属性的 Agent、智能终端和下一代搜索引擎，都是“码上飞”合纵连横的对象。

这场三方共赢的生态建设中，需求端是是坐拥数以亿计的流量与 Personal Agent 入口的巨头，但它们极度缺乏物理世界里真实、可执行、能直接下单交易的长尾商品与服务供给。供给端是千千万万的长尾小微商家，它们拥有真实的供给与履约能力，却受限于技术门槛和认知水平，迟迟拿不到进入 Agent 时代的门票。码上飞作为连接两端的全自动管道，在供需匹配的过程中实现自身的商业沉淀。通过为两端赋能，沉淀出海量的真实询单、交易流、经营数据与复杂的商业网络。

目前，“码上飞”已经正式切入华为小艺智能体生态，华为设备用户可直接在小艺中调用码上飞。这种合作绝非简单的“应用上架”，而是深入系统底层的三层深度架构融合。

系统级 Agent 入口层，华为的“小艺Claw”是那个站在前台、直接和用户打交道的系统级智能体——你动动嘴，它就知道你想要什么；“码上飞”和技术底座“AipexBase”，则负责提供完整的 后端服务、一键部署以及复杂业务系统的底层运行能力。简单说，一个是“大脑前台”，一个是“硬核后勤”。更妙的是，码上飞不仅能自己融入鸿蒙的元服务生态，还能把你用它生成的任何App、网站、小程序，一键变成鸿蒙元服务。最终，码上飞作为小艺智能体广场里的高频智能体，直接向所有华为用户开放。你只需要说句话，它就能帮你生成一个真正的线上应用。

一旦这套生态逻辑全面运转起来，码上飞的护城河将完成从“工具效率”向“网络效应”的跃升。

它的数据飞轮建立在全场景商业数据的沉淀之上。随着越来越多的小微商家入驻，他们不再仅仅是生成一个静态页面，而是逐步在系统里配置经营、客服、询单、分析等全栈 Agent。这些高频、真实的物理世界供给数据，让平台沉淀下的不再是冷冰冰的互联网信息，而是长尾商家最真实、最动态的经营行为与供需流转。

当成千上万个完成“Agent化”的实体商家在平台上交织，最终将织就一张庞大的 Business Agent Network（商业智能体网络）。这张网络将成为物理商业世界进入大模型时代无法绕过的数字底座。任何 Personal Agent 想要接入长尾商业，都必须调用这张网络提供的标准化 API 接口与智能体服务。

在这场激烈的 AI 应用层大潮中，路径的分野已然清晰：大厂向左，继续在 C 端为流量入口、用户留存贴身肉搏；码上飞向右，在 B 端构建Agent 时代整个物理世界不可或缺的真实商业供给网络。当一家义乌档口、路边小店、服务商，都能像 API 一样被大模型发现、调用和交易。人们或许才会意识到：Agent时代更大的机会，未必是聊天框，而是供给本身。关于 Business Agent 的破晓之战，才刚刚拉开序幕。

文章来自于"Z Potentials"，作者 "Z Potentials"。