Claude Fable 5首日实测,杀疯了…

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Claude Fable 5首日实测,杀疯了…
AI资讯 2026-06-10 14:43
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Anthropic深夜突袭放出Claude Fable 5,直接迈入Mythos神话级新段位。


那……到底有多强悍呢?还得实测来看。


这不,Fable 5开放首日,全网已经开始疯狂测测测了!!


硅谷顶级风投a16z合伙人Justine Moore拿“洗车灵魂问题”先来拷问了一轮:


洗车店离家仅100英尺,到底该走路还是开车去?


Fable 5直接开启嘲讽模式:走路去,因为你的车一定会喜欢惊喜(doge)。


好好好,虽然给出了车是交付物所以要开车去的正确答案,但你还是忍不住先犯欠是吧……


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当然了,整活儿不够看,还得拉上顶流同台对决才见真章!


网友也给安排上了:Fable 5(左)vs GPT-5.5(右)


让两位在我的世界里创建一个克隆版推特,看看谁能还原出更逼真的效果。


左边整个笔记本电脑造型还挺完整,键盘、底座都给你搭出来了,界面也很清晰,像素风细节拉满不说,甚至还能看出UI的层次感和色彩搭配。


再看右边……直接反向输出,排版整个乱成一锅粥,文字是倒着的,甚至炸到了屏幕外边!


没办法,我只能说,这局Fable 5完胜!


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一条提示撼动市值2400亿美元的Photoshop


不止GPT-5.5一个“受害者”,市值2400亿美元的Photoshop,也可以安息了……


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用一句提示词复刻PS,结果直接完美拿捏全套设计功能!


修图、调色、做特效、创意绘画样样精通,专业效果随手就来,直接把经典《创造亚当》玩出了赛博朋克味儿。


从色彩分离、颗粒质感,到高对比的赛博色调,细节处理、效果还原度都相当到位,连matrix code这类硬核特效都能轻松实现。


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除了PS Fable版,还有游戏《只有一道门》Fable版。


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只经过一次推理,完整游戏框架、核心玩法、关卡逻辑、交互动画全部落地。


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咱也去玩了一下,只不过第二关还没过就已经死了10次……


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当然了,搭建网站这事儿,Fable同样手到擒来。


有网友直接让Fable给Fable做网站


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这效果我只能说,Fable你对自己太好了,咋啥好东西都整自己身上了……


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甚至,还有人用Fable构建出了3D世界,整个项目基于Three.js实现,成品无需额外配置环境,打开浏览器就能直接运行。


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并且作者表示,做到这种效果只用了几行提示词和不到1小时的时间。


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能力涨幅已经打破了过往AI模型的数据规律


除了能从实测效果上看到Fable 5的实力,专业玩家复盘FC Diamond、SWE-Bench Pro等权威数据后表示:官方图表根本不能反映出它起飞式的能力涨幅!


过往AI模型的能力增长都有迹可循,数据曲线平稳规律,但Fable 5完全不走寻常路,成绩一路狂飙,直接冲出了旧有的数据趋势线(黑色)。


上一代旗舰Opus 4.8发布时,在Diamond榜单上冲到了约14%的成功率,刚好踩在那条黑色趋势线上,属于正常的、顶级的行业水平。


这次Fable 5直接冲到30%+的成功率,翻了一倍还多。


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各路开发者也是迫不及待上手实测代码能力。


有人直接把一整个杂乱的老旧代码库交给Fable 5做全面重构。


模型一次性自动触发67次工具调用,生成超百万行全新代码,新增24个文件,顺利完成架构拆分、模块化改造。


整理后的代码结构规整、观感极佳,但美中不足的是,这套精心重构后的代码最终无法正常运行。


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当然了,也有玩家带来了惊喜满满的实测体验。


用它清理项目冗余代码,直接删掉7000行无效代码,精简完成后整套系统运行丝滑,原有功能全部完好保留。


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只不过,代价有点大——


就这一次操作,直接耗掉了30%的额度。


这也太太太贵了……钱包已空(苦笑.jpg)


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所以,等窗口期过了之后该咋办??


参考链接:

[1]https://x.com/hewarsaber/status/2064404745452744793?s=20

[2]https://x.com/LexnLin/status/2064450732850348518?s=20

[3]https://x.com/swyx/status/2064414823748886591

[4]https://x.com/adonis_singh/status/2064415411198730265?s=20

[5]https://x.com/venturetwins/status/2064414107743526954?s=20


文章来自于"量子位",作者 "闻乐"。

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【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0

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