独家｜让AI接手真实操作，字节系团队、GUI Agent平台Core-Mate获数千万元融资

Founder Park 独家获悉，GUI Agent（图形用户界面智能体）执行平台 「Core-Mate」 近日宣布完成数千万人民币融资。本轮融资由敦鸿资产独家投资，由敦鸿资产合伙人俞文超主导，俞文超曾早期投资宇树科技、智平方、Rokid 等公司。本轮资金将重点用于公司的底层技术升级、移动端（Mobile-First）特有 UI 视觉感知能力的深度迭代、以及用户拓展。

过去一年，AI Agent 成为大模型应用的重要方向。但 Agent 从 Demo 走向真实场景，难点并不只是模型会不会推理，更多则是 AI 能不能进入真实业务环境，把一件事稳定做完。

今天大多数数字任务仍然发生在网页和 App 中。它们不是标准化 API，而是由页面、弹窗、列表、表单、登录态、权限提示和异常状态组成。传统 workflow 依赖固定组件、固定节点和固定路径，一旦页面变化、加载失败或用户临时改变选择，流程就容易中断，规则越叠越复杂，最后仍然需要人来判断。只要其中一个状态受限，就等于没有结果。

Core-Mate 切入的正是这一层断点：让 AI 能真正接手用户在数字世界里的操作。

核心团队主要来自字节跳动，成员在用户产品、业务增长和商业化落地中积累了系统经验。在团队看来，下一代 AI 产品的关键不只在模型能力，也在入口、场景和用户行为。AI 要变成高频工具，需要进入用户真正难受的地方。

创始人桑一凡于 2020 年加入字节，曾在抖音、豆包担任产品经理，参与多个用户产品和 AI 项目的早期建设与快速增长，深度参与从战略判断、产品验证到落地复盘的全过程。联合创始人徐珍珍曾作为字节管培生和创新业务早期成员，负责多个国内外业务的增长与运营体系搭建，经历海外商家和本地生活 0-1 运营增长全过程。联合创始人孟瑶为连续创业者，长期深耕教育、广告等行业，具备跨行业海内外商业化经验。

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AI 会生成答案，

但还不会替人干完活

当前大模型赛道的一个核心矛盾是：模型越来越像大脑，但仍然缺少手脚。

今天的大模型已经可以帮一个房产经纪写好私信，帮一个猎头生成候选人话术，帮一个本地商家规划一周的获客内容。但这些事情真正消耗人的部分，往往不在「想出来」，而在「做下去」。

谁来打开具体的网页和 APP？谁去搜索目标用户、筛选意向、判断是否值得？谁去跟进、整理客户信息、录入 CRM，并在第二天继续推进？过去的 SaaS 把流程交给用户。Core-Mate 想做的是更进一步：让 AI 直接成为执行者。

「我们看到的核心矛盾是，用户并不缺工具，到处都是，缺的是一个能把事情稳定推进下去拿结果的产品。」桑一凡 表示，「今天很多 Agent 产品仍然建立在一个相对理想化的前提上」。更多任务仍然藏在界面深处，需要一层层的操作来挖掘，这也是 Core-Mate 选择从 GUI Agent 切入的原因。

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解决端侧感知难题，

进入 Agent 操作时代 

「GUI Agent 的核心难点，不是让机器点一下按钮，而是让它在真实软件环境里持续理解自己看到了什么、处在流程的哪一步、下一步该做什么，并能如此顺畅执行上万次。」桑一凡表示。

团队采用多源融合的界面理解方式，将视觉、节点树、控件层级、区域切割和页面状态变化动态的结合起来，构建更稳定的屏幕语义识别和理解。OpenGUI 的价值不只是「看见屏幕上有什么」，而是理解「这些东西在当前任务中分别意味着什么」。只有真的理解，Agent 才能从自然语言意图准确的看见状态，判断意图，执行动作，再根据结果反思修正下一步。

为了让这套能力被更多开发者复用，团队选择将 OpenGUI 开源。希望它为其他开发者提供底层基础设施：开发者可以基于它构建屏幕感知、任务执行、流程录制、自动化 QA 等；同时，Core-Mate 进一步研发了 Action Recorder，让用户可以录制自己专属流程，不仅能用来克服障碍、省 Token，还能通过不断叠加引入让 Agent 可以自进化。这让产品不只是执行任务，也在持续吸收真实世界里的操作经验。

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投资人观点：

AI 要走向深度的人机协同 

作为本轮的独家投资方，敦鸿资产过去重点关注具身智能、机器人和 AI 基础设施方向，俞文超曾投资宇树科技、智平方、Rokid 等公司。

敦鸿资产合伙人俞文超：

我们始终相信，AI 的未来不在一个独立运行的虚拟世界里，而是必然要走向深度的人机协同与交互。当前行业里太多 AI 公司拥有宏大的故事，却受困于目前大模型自身可用性问题导致准确度不足，最终产品无法真正落地。而 Core-Mate 团队是过去几年中极其少见的例外，他们不仅有伟大的愿景，其产品的成熟度、稳定性和场景适配能力，在 AI 创业公司中堪称罕见，那种拿给用户就能直接跑通、经得起真实环境考验的完成度，正是区分「AI Demo」与「AI 产品」的关键所在。我们很愿意陪伴这样一个「既能想清楚、更能做扎实」的团队，共同定义 AI 时代人机交互的未来。

Core-Mate 创始人桑一凡：

大模型已经有了足够强的大脑，也最先在开发者群体中证明了价值。对更多普通用户和小团队来说，真正的工作现场不在代码里，是由网页、App、表单、弹窗、登录态和一个个不标准的业务流程组成的。AI 真正走向商业应用的是能不能进入这个操作现场，替用户把一件事持续推进到结果。在产品和基建之间形成自我强化，用真实业务场景验证产品价值，再把产品中遇到的复杂操作、异常流程和非标准问题沉淀到底层能力里，让系统越用越能干活。

关于 Core-Mate

Core-Mate 是一家 AI native 的 Agent 公司，以 GUI 产品切入，让 Agent 能够进入现场，像人一样看见、判断、操作和修正。团队对 Agent 的判断：很多窄场景工作流长期会被更大的通用 Agent 覆盖，但专业场景里的深度执行能力有巨大价值。真正有壁垒的 Agent，不只是会调用模型，而是理解场景、积累操作经验，并能在复杂且超长程的流程中稳定把事情做完。产品让团队持续遇到真实业务中的问题，进而把这些问题的解决方式沉淀为可复用的基础能力。核心团队主要来自字节跳动，具备鲜明的 AI native、产品和增长基因，既理解模型能力变化，也理解用户行为、产品体验和场景落地。

文章来自于微信公众号 “Founder Park”，作者 “Founder Park”