大厂都在偷偷用的 AhaCreator 到底是啥

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大厂都在偷偷用的 AhaCreator 到底是啥
AI资讯 2026-06-11 14:29
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最近刷资讯的时候,我看到好几个海外大V都在推一个叫 AhaCreator 的产品,是一个 AI 达人接单平台,视频播放量和互动数据都还挺不错。 


大厂都在偷偷用的 AhaCreator 到底是啥


说实话我第一反应是:什么鬼!接单平台和 AI 能有什么关系?


我之前也接触过一些接单平台,在我看来不就是看中哪个广告,点一下“接单”完事了吗?


但仔细看了一下 AhaCreator 的官网,没我想的那么简单。它是一个专门面向海外市场的品牌 AI 营销平台,简单来说,就是帮助品牌寻找合适的海外达人进行合作。


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ahacreator.com


据说字节、阿里这样的互联网大厂也在用这个平台,目前平台入驻达人甚至超过了10W+。


这个数字其实挺夸张的,给大家一个数字对比。BiliBili 的官方商单平台“花火”,2025 的最新数据显示,入驻的 UP 主的数量也才同比增长 20%。


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我想这么多达人选择这个平台,肯定是有原因的。深入研究后真有一种耳目一新的感觉~


AhaCreator 会把建联、报价沟通、进度跟进、催稿、AI 审稿这些重复流程持续推进起来,品牌方只需要在关键节点做确认和判断。


比如邀请海外达人建立合作、确认合作后的价格沟通,以及后期的稿件审核和修改意见反馈,这些流程竟然几乎都可以用AI 来完成。


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在我之前了解过的产品里,很少有平台会尝试让 AI 直接参与人与人之间的沟通,甚至在某些环节上替代人工完成对接。


所以我觉得这个平台挺有意思,今天就拿出来和大家简单聊聊。


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1、达人营销其实是体力活


说白了,AhaCreator 做的事情,就是帮助品牌匹配合适的海外达人,完成商业内容投放。


很多人可能会好奇:不就是找网红合作嘛,有必要专门做一个 AI 平台吗?


其实真的很有必要,因为很多人可能不太了解达人营销,本质上就是一个高度依赖重复执行的工作,算是一个体力活重灾区了。


你首先需要给自己的产品做营销计划,选定方向、投放平台、投放策略、品牌特点等等,然后根据营销方向去联系相应的达人。


尤其沟通这一块,最是折磨人了。要来回议价拉扯扯皮,然后出稿子之后你还要审稿,不符合要求还需要提修改建议。


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时间总计下来,半天能做完一个单子下来,都算是效率高的了。


2、如何匹配品牌与达人


在前期,你需要新建一个营销计划。这个步骤做得超级方便,只需要填写你的产品链接或者官方网站都可以,AhaCreator 会自动提取核心业务和卖点,然后生成期望的达人画像。


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我这里以一个香薰为例,它生成的达人画像都是以可能存在的传播方向来制定的。


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比如第四条是“办公室和工作空间组织者”,这就是一个很好地融入场景的方向。大家也能在抖音上看到许多办公室剧情短视频,在剧情中插入一个香薰产品,还是很融洽的。


接下来,还需要设置投放平台、投放地区、语言、发布时间、brief、以及达人数据限制等等,设置完成后就可以发布这个营销计划了。


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这些设置本质上是在补充品牌信息和营销计划细节。有了这些内容,系统匹配出来的海外达人才会更精准。


最有意思的,其实是它的匹配方式。


有相关工作经验的小伙伴可能知道,一般都会有一个达人数据库,如果产品是一款香薰,那就选中和“生活”、“家居”有关的标签,然后在标签下去手动选择达人。


这种挑选方式比较单一,只有标签来进行分类,大多精细的挑选主要靠人工。


而 AhaCreator 的做法是,会结合达人的内容风格、受众群体、互动数据的真实性、历史表现以及与品牌的契合度去综合考量。


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相比较只有标签筛选,AhaCreator的筛选多了好几个维度,匹配的达人会更加精准。


这其实就改变了工作方式,从主动从名单中寻找,到只需要审核 AhaCreator 提供的达人名单。它就像一个真实的海外达人筛查员一样,承担了大量重复性的工作。


AhaCreator 匹配的达人不只局限于已经在站内入驻过的达人,还有一个包含全球 500万+ 的达人池用于匹配。


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500万,如果靠人力从这么大的数据库中去筛查达人,那显然是不现实的,更何况还需要去了解每位达人的创作风格。


而有了AI的帮助,就可以从500万达人中选出与我们品牌调性最符合的达人,也不用再因为人力不足而错过一些优质达人。


3、AhaCreator 是如何与达人沟通的


匹配完成后,候选达人会出现在列表中。


你唯一需要做的就是去审核达人,选择要不要和对方建立合作。


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你可以点达人名称下面的蓝色连接,快速跳转到他们的账号主页,看看他们的内容是否符合你的品牌调性。


确认没问题后,就可以点后面的请求报价按钮了。接下来 AI 会与对方进行沟通,等待对方报价。


如果价格没问题,就可以确认开始合作了。


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点开达人的 AhaCreator 主页,可以看到你们的合作进度。如果你在设置营销计划时上传了 Brief,AI 会根据你 Brief 中的需求来智能审核稿件。


发现有哪些不符合的地方,还会提出相应的意见。


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后续会通过数轮的提交稿件与修改建议,最终确认终稿并发布。


从与达人沟通合作,到最后的终稿发布,如果是传统的沟通方式,难免少不好许多寒暄,之后还要经历价格的拉扯,还有商议稿子的创作方向。


这其中每个环节都需要大量的口舌去沟通,聊来聊去双方都挺累的。


而 AhaCreator 的做法是,简化整个沟通环节,量化所有合作流程,然后由AI去进行整个流程的沟通事宜与合作推进。


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在 AI 的使用方式上,我觉得这是我们之前分享过的其他 AI 工具里很少尝试过的一点。


让AI去参与人与人之间的沟通,增加沟通效率,最后人只需对结果做出审核,这真的是一个很好的使用方式,就算是刚上手的小白也能变成资深投手。


以前是经理让员工去筛选和沟通,经理去审核。现在是员工让AI去筛选和沟通,员工去审核。被释放出来的员工精力,就可以用来推进更多合作。在同样的人力条件下,团队的业务效率会明显提升。


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4、为什么我觉得 AhaCreator 很特别


其实 AhaCreator 这个平台的是一个非常垂直的 AI 工具,专门服务于品牌和达人,达成双方的合作。


这对于我们之前分享过的许多泛 Agent 工具来说,确实用途较窄。但在整个工作流里,它又是我见过 AI 参与度最高的工具之一。


从初期制定营销策略,直到最后发布终稿,全程都有 AI 的参与,而且它确实在实际工作中帮助了人、简化了流程。


AhaCreator 帮你推进这些重复性较高的工作,而你就是 AhaCreator 的经理,只需要在关键节点去审核就 OK。


大厂都在偷偷用的 AhaCreator 到底是啥


目前 AhaCreator 已经聚集了 10 万多名有真实合作记录的活跃创作者,是目前全球规模最大的 AI 原生达人营销平台。


在海外创作者生态里,AhaCreator的口碑也立得住,达人和品牌方都认可这个平台。


这种规模本身,我觉得就是最直接的信号,垂类AI工具只要把场景打通,市场自然会给出真实的反馈。所以我觉得,这是一个非常典型的垂类 AI 工具成功案例。


很多人对 AI 的想象是“万物都可以 AI 化”,但现实里,很多厂商做出来的却是泛用型 Agent。一旦落到更垂直的业务场景中,往往又不够好用。


其实像 AhaCreator 这样,踏踏实实地在某个垂直领域把 AI 用好,用户自然会做出更理性的选择。


AhaCreator:ahacreator.com


文章来自于"莫理",作者 "莫理"。

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AI工作流

【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!

项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

2
AI数据分析

【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。

项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file

本地安装:https://www.deepbi.com/

【开源免费airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。

项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda

3
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

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